大数据实时推荐系统的思考

昨晚思考了实时数仓的问题，对下列案例进行了如下思考.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

例如：网易云音乐的音乐推荐，都是每天早上六点刷新。

这个肯定不是实时推荐。

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

那么在拼多多中买了东西，

马上在小米浏览器中有京东的推荐，这个是不是实时？

是实时推荐，但是不是大数据实时推荐。

严格来讲，谈不上推荐。

因为这种只是根据你买的东西A，推荐了类似商品名称的商品给你。

讲白了，只是关键词匹配。

大数据实时推荐指的是，你买了A，我给你推荐B，B来自于数据集中其他用户的购买历史和评分来把你可能喜欢的推荐给你。

 

其他例子有：

我在淘宝买了面包，然后打开阿里旺旺，就会出来一个弹窗推荐给你吐司面包啊，全麦面包啊这种。

这种都不属于大数据匹配，都是根据A推荐A

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

总结：

实时数据仓库推荐系统，

仅仅是实时处理数据

而非实时推荐。