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实时数仓-Druid简介

Druid是什么 ？

Apache Druid是一个实时分析数据库，为时间驱动的数据分析而生，广泛应用于OLAP。此Druid，非阿里的那个数据连接池druid。

Druid核心架构整合了数据仓库、时序数据库、日志搜索系统的思想。主要有以下特点：

  • 列式存储
  • 可扩展分布式系统
  • 并行处理
  • 实时或离线摄入数据
  • 自容错、自平衡、容易操作
  • 云化、容错架构不丢失数据
  • 基于时间的分区
  • 快速过滤的索引
  • 应用很多近似算法
  • 摄入数据时即时预聚合

什么情况下考虑使用Druid ？

Druid适用的情况：

  • 插入远大于修改
  • 大量的group by查询或搜索、扫描查询
  • 查询延迟100ms ~ 几秒
  • 数据基于时序的

Druid不适用的情况：

  • 不支持对现有数据低延迟的修改
  • 一般不作为离线报表系统，尽管查询延迟没那么重要
  • 不支持大表连接

常用案例

  • B端/移动端用户行为分析
  • 网络吸能监控分析
  • 服务器性能指标存储
  • 供应链生产指标分析
  • 应用程序性能指标分析
  • 市场/广告数字分析
  • BI / OLAP

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