gRPC 由 Google 开发,是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
基于HTTP/2
HTTP/2 提供了连接多路复用、双向流、服务器推送、请求优先级、首部压缩等机制。可以节省带宽、降低TCP链接次数、节省CPU,帮助移动设备延长电池寿命等。gRPC 的协议设计上使用了HTTP2 现有的语义,请求和响应的数据使用HTTP Body 发送,其他的控制信息则用Header 表示。
IDL使用ProtoBuf
gRPC使用ProtoBuf来定义服务,ProtoBuf是由Google开发的一种数据序列化协议(类似于XML、JSON、hessian)。ProtoBuf能够将数据进行序列化,并广泛应用在数据存储、通信协议等方面。压缩和传输效率高,语法简单,表达力强。
多语言支持
gRPC支持多种语言(C, C++, Python, PHP, Nodejs, C#, Objective-C、Golang、Java),并能够基于语言自动生成客户端和服务端功能库。目前已提供了C版本grpc、Java版本grpc-java 和 Go版本grpc-go,其它语言的版本正在积极开发中,其中,grpc支持C、C++、Node.js、Python、Ruby、Objective-C、PHP和C#等语言,grpc-java已经支持Android开发。
gRPC优缺点:
优点
protobuf二进制消息,性能好/效率高(空间和时间效率都很不错)
proto文件生成目标代码,简单易用
序列化反序列化直接对应程序中的数据类,不需要解析后在进行映射(XML,JSON都是这种方式)
支持向前兼容(新加字段采用默认值)和向后兼容(忽略新加字段),简化升级
支持多种语言(可以把proto文件看做IDL文件)
Netty等一些框架集成
缺点:
GRPC尚未提供连接池,需要自行实现
尚未提供“服务发现”、“负载均衡”机制
因为基于HTTP2,绝大部多数HTTP Server、Nginx都尚不支持,即Nginx不能将GRPC请求作为HTTP请求来负载均衡,而是作为普通的TCP请求。(nginx1.9版本已支持)
Protobuf二进制可读性差(貌似提供了Text_Fromat功能)
默认不具备动态特性(可以通过动态定义生成消息类型或者动态编译支持)
1.低延时、高可用的分布式系统;
2.移动端与云服务端的通讯;
3.使用protobuf,独立于语言的协议,支持多语言之间的通讯;
4.可以分层扩展,如:身份验证,负载均衡,日志记录,监控等。
在微服务场景中使用究竟是否要使用grpc呢?开源社区较为成熟的微服务框架有
dubbo、spring cloud。dubbo虽然在服务治理上做的比较完善,但是不支持跨语言。个人觉得,如果不考虑跨语言问题,选用dubbo。考虑跨语言,可以选用grpc、Thrift,但是grpc、Thrift没有服务发现和负载均衡机制,一般使用代理转发负载均衡控制策略。
在移动端app应用场景中,grpc以其优异的性能,因pb和http2的特性,为移动端用户节省流量、电量。对比传统的http1.1+json方式,建议可以先尝试小范围使用grpc,待系统稳定后,再扩大grpc使用范围。
1.导入相关依赖(小编用的Gradle)可以通过Github上的 https://github.com/grpc/grpc-java 熟悉搭建过程。小编用的这是1.27.0这个版本,小编搭建的时候GitHub还没有
compileOnly 'org.apache.tomcat:annotations-api:6.0.53' // necessary for Java 9+
包,小编就自己引了一个annotations的包,这里还是推荐用GitHub上的这个吧。
implementation 'io.grpc:grpc-okhttp:1.27.0'
implementation 'io.grpc:grpc-protobuf:1.27.0'
implementation 'io.grpc:grpc-stub:1.27.0'
protocbuf依赖
implementation 'com.google.protobuf:protobuf-java:3.11.0'
2.安装插件,在项目的根配置中添加插件,全部配置内容如下:
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
mavenCentral()
maven {url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/'}
maven { url 'https://www.jitpack.io' }
}
dependencies {
classpath 'com.android.tools.build:gradle:3.5.3'
classpath 'com.google.protobuf:protobuf-gradle-plugin:0.8.8'
}
}
allprojects {
repositories {
google()
jcenter()
}
}
task clean(type: Delete) {
delete rootProject.buildDir
}
在Model的build.gradle配置内容如下:
apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.google.protobuf'
android {
compileSdkVersion 29
buildToolsVersion "29.0.3"
defaultConfig {
applicationId "com.example.myapplication"
minSdkVersion 27
targetSdkVersion 29
versionCode 1
versionName "1.0"
testInstrumentationRunner "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"
}
buildTypes {
release {
minifyEnabled false
proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro'
}
}
sourceSets {
main {
proto {
srcDir 'src/main/proto'
}
}
}
}
allprojects {
repositories {
maven { url 'https://www.jitpack.io' }
}
}
protobuf {
protoc {
artifact = "com.google.protobuf:protoc:3.11.0"
}
plugins {
grpc {
artifact = 'io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.27.0'
}
}
generateProtoTasks {
all().each {
task ->
task.plugins {
// javalite {}
grpc {
// Options added to --grpc_out
option 'lite'
}
}
task.builtins {
remove java
}
task.builtins {
java {}
// Add cpp output without any option.
// DO NOT omit the braces if you want this builtin to be added.
// cpp {}
}
}
all()*.plugins { grpc {} }
}
generatedFilesBaseDir = "$projectDir/src/generated"
generateProtoTasks {
all()*.plugins {
grpc{
setOutputSubDir 'java'
}
}
}
}
dependencies {
implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.0.2'
implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:1.1.3'
testImplementation 'junit:junit:4.12'
androidTestImplementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.0'
androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.1.1'
implementation 'com.squareup.picasso:picasso:2.5.2'
implementation 'io.grpc:grpc-okhttp:1.27.0'
implementation 'io.grpc:grpc-protobuf:1.27.0'
implementation 'io.grpc:grpc-stub:1.27.0'
implementation 'com.google.protobuf:protobuf-java:3.11.0'
implementation 'com.google.code.findbugs:jsr305:3.0.0'
implementation 'com.google.guava:guava:20.0'
implementation 'javax.annotation:javax.annotation-api:1.2'
}
以上内容完成后,gRPC插件的配置就已经成功。下一步需要创建proto文件。
3.在src/main下创建proto文件夹,创建目录是根据下面代码设置的,上面已经添加好了,如果需要修改,可自行修改目录。
sourceSets {
main {
proto {
srcDir 'src/main/proto'
}
}
}
创建后如下图所示:
4.在proto文件夹下创建***.proto文件,Studio中有个插件 Protobuf Support,系统一般会提示安装的。不提示就自行安装就好。proto文件的语法请参考https://github.com/protocolbuffers/protobuf(GitHub上的知识初学者看不懂就多看几遍,小编也是看了好些次才明白)这里注意gRPC是使用protoc3的。
syntax = "proto3";
package com.rpc.proto.user;
option java_package = "com.rpc.proto.user";
option java_outer_classname = "UserProto";
option java_multiple_files = true;
service UserRpcServer{
rpc login(loginRequest) returns(loginResponse){}
}
message loginRequest{
string username = 1;
string password = 2;
int32 power = 3;
}
message loginResponse{
string state = 1;
}
以上是一个用户的登录功能实现。编写完成后构建项目,就会生成proto文件。生成目录在src/generated/debug/java下。当然这个目录也可以在build.gradle中进行设置。
5.编写Android客户端代码
public class GrpcChannel {
public static final String SERVER_IP = "192.168.137.1";
private static final int PORT = 8282;
public static ManagedChannel getChannel(){
return ManagedChannelBuilder.forAddress(SERVER_IP,PORT)
.usePlaintext().build();
}
}
public class UserServer {
private UserRpcServerGrpc.UserRpcServerFutureStub futureStub;
public UserServer(ManagedChannel channel){
futureStub = UserRpcServerGrpc.newFutureStub(channel);
}
public void login(String user, String password, final myCallBack callBack){
if ("".equals(user)||user == null||"".equals(password)||password == null)
throw new NullPointerException("user and password no null!");
final loginRequest request = loginRequest
.newBuilder()
.setUsername(user)
.setPassword(password)
.setPower(1)
.build();
ListenableFuture<loginResponse> future = futureStub.login(request);
//构建非阻塞调用,阻塞方式用BlockingStub
Futures.addCallback(future, new FutureCallback<loginResponse>() {
@Override
public void onSuccess(@NullableDecl loginResponse result) {
callBack.onSuccess(result.getState());
}
@Override
public void onFailure(Throwable t) {
callBack.onFailure("网络异常!");
}
}, Executors.newCachedThreadPool());
}
}
public interface myCallBack {
void onSuccess(Object object);
void onFailure(Object object);
}
到这里客户端的gRPC就基本完成了,需要登陆时直接调用login()方法就可以了。
服务端语言自行选择吧,这里就不介绍了,只要是pb支持的语言都可以的。