【深度之眼人工智能数学基础训练营】机器学习数学基础打卡日常

学习资料基本都是来自深度之眼的，我买了全套，以后一边学会一边更新学习日常，想了解的同学下面的是链接

矩阵及其运算合集

题目

矩阵的行列式

性质

我觉得性质二的推论放到性质4中更好，是性质4的一种特例

性质6的推理也很简单用到了性质4和性质5

题目

=24+8-4+16 = -4
可以用代码检验

import numpy as np
a=[[2, 0, 1],
   [1, -4, -1],
   [-1, 8, 3]
  ]
np.linalg.det(a)

矩阵的逆

性质

题目

写法可能有点问题，看懂就行了哈

矩阵的初等变换，矩阵的秩

##性质，定理

题目

矩阵的特征值和特征向量

定理

下面证明下这个公式（柯西不等式）

注意此处[x,y]漏了平方，[x,y]^2


为了推出定理1只需要分别对两边内积

矩阵对角化二次型

定理

SVD分解的证明

定理

应用

奇异值分解

导数中的中值定理

定理

我对拉格朗日中值定理的一个理解就是，a，b两点的连线构成一条割线，那么在这两点之间的线上必有一个点，这个点的梯度和a，b连线的斜率是一样的

泰勒公式函数极值定积分

补充一下，继续用拉格朗日中值定理展开

由此可得上述式子的正负最后只与1相关

因此是凹函数
字很丑抱歉同理<0时一样》

多元微积分