Python学习笔记--Python 爬虫入门 -18-1 Scrapy

# scrapy

# 爬虫框架
- 框架
- 爬虫框架
    - scrapy 
    - pyspider
    - crawley
- scrapy框架介绍
    - https://doc.scrapy.org/en/latest/
    - http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html

- 安装
    - 利用pip install scrapy  如果有问题,可以使用conda install scrapy

     conda 的使用可以参考  anaconda 命令的使用

 

- scrapy概述
    - 包含各个部件
        - ScrapyEngine： 神经中枢，大脑，核心、
        - Scheduler调度器：引擎发来的request请求，调度器需要处理，然后交换引擎
        - Downloader下载器：把引擎发来的requests发出请求，得到response
        - Spider爬虫： 负责把下载器得到的网页/结果进行分解，分解成数据+链接
        - ItemPipeline管道： 详细处理Item
        - DownloaderMiddleware下载中间件： 自定义下载的功能扩展组件
        - SpiderMiddleware爬虫中间件：对spider进行功能扩展
        
- 爬虫项目大概流程
    - 新建项目：scrapy startproject xxx
    - 明确需要目标/产出:  编写item.py
    - 制作爬虫 ： 地址 spider/xxspider.py
    -  存储内容： pipelines.py,   
    
- ItemPipeline
    - 对应的是pipelines文件
    - 爬虫提取出数据存入item后，item中保存的数据需要进一步处理，比如清洗，去重，存储等
    - process_item:
        - spider提取出来的item作为参数传入，同时传入的还有spider
        - 此方法必须实现
        - 必须返回一个Item对象，被丢弃的item不会被之后的pipeline处理
    - __init__:构造函数
        - 进行一些必要的参数初始化     
    - open_spider(spider):
        - spider对象被开启的时候调用
    - close_spider(spider):
        - 当spider对象被关闭的时候调用 
- Spider
    - 对应的是文件夹spiders下的文件
    - __init__: 初始化爬虫名称，start_urls列表
    - start_requests:生成Requests对象交给Scrapy下载并返回response
    - parse： 根据返回的response解析出相应的item，item自动进入pipeline； 如果需要，解析出url，url自动交给
    requests模块，一直循环下去
    - start_request: 此方法仅能被调用一次，读取start_urls内容并启动循环过程
    - name:设置爬虫名称
    - start_urls:  设置开始第一批爬取的url
    - allow_domains:spider允许爬去的域名列表
    - start_request(self)： 只被调用一次
    - parse
    - log:日志记录

- 中间件(DownloaderMiddlewares)
    - 中间件是处于引擎和下载器中间的一层组件
    - 可以有很多个，被按顺序加载执行
    - 作用是对发出的请求和返回的结果进行预处理
    - 在middlewares文件中
    - 需要在settings中设置以便生效
    - 一般一个中间件完成一项功能
    - 必须实现以下一个或者多个方法
        - process_request(self, request, spider)
            - 在request通过的时候被调用
            - 必须返回None或Response或Request或raise IgnoreRequest
            - None: scrapy将继续处理该request
            - Request： scrapy会停止调用process_request并冲洗调度返回的reqeust
            - Response： scrapy不会调用其他的process_request或者process_exception，直接讲该response作为结果返回
            同时会调用process_response函数
        - process_response(self, request, response,  spider)
            - 跟process_request大同小异
            - 每次返回结果的时候会自动调用
            - 可以有多个，按顺序调用
        - 案例代码

import random
import base64
                
# 从settings设置文件中导入值
from settings import USER_AGENTS
from settings import PROXIES
                
#  随机的 User-Agent
class RandomUserAgent(object):
      def process_request(self, request, spider):
          useragent = random.choice(USER_AGENTS)
          request.headers.setdefault("User-Agent", useragent)
                        
class RandomProxy(object):
      def process_request(self, request, spider):
          proxy = random.choice(PROXIES)
          if proxy['user_passwd'] is None:
              #  没有代理账户验证的代理使用方式
               request.meta['proxy'] = "http://" + proxy['ip_port']
          else:
              #  对账户密码进行 base64 编码转换
               base64_userpasswd = base64.b64encode(proxy['user_passwd'])
              #  对应到代理服务器的信令格式里
               request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + base64_userpasswd
               request.meta['proxy'] = "http://" + proxy['ip_port']

        - 设置settings的相关代码

 USER_AGENTS = [
     "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0; .NET CLR
3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 6.0)",
     "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0; WOW64; Trident/4.0;
SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 1.0.3705; .NETCLR 1.1.4322)",
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0b; Windows NT 5.2; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR
2.0.50727; InfoPath.2; .NET CLR 3.0.04506.30)",
    "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN) AppleWebKit/523.15 (KHTML, like Gecko,
Safari/419.3) Arora/0.3 (Change: 287 c9dfb30)",
    "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux; en-US) AppleWebKit/527+ (KHTML, like Gecko, Safari/419.3)
Arora/0.6",
    "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.8.1.2pre) Gecko/20070215 K-
Ninja/2.1.1",
    "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9) Gecko/20080705 Firefox/3.0
Kapiko/3.0",
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; U;) Gecko/20070322 Kazehakase/0.4.5"
               ]           
   
PROXIES = [
     {'ip_port': '111.8.60.9:8123', 'user_passwd': 'user1:pass1'},
     {'ip_port': '101.71.27.120:80', 'user_passwd': 'user2:pass2'},
     {'ip_port': '122.96.59.104:80', 'user_passwd': 'user3:pass3'},
     {'ip_port': '122.224.249.122:8088', 'user_passwd': 'user4:pass4'},
          ]

- 去重
    - 为了防止爬虫陷入死循环，需要去重
    - 即在spider中的parse函数中，返回Request的时候加上dont_filter=False参数

    
myspeder(scrapy.Spider):
      def parse(.....):
                
      ......
                    
      yield  scrapy.Request(url=url, callback=self.parse, dont_filter=False)     

           
       
- 如何在scrapy使用selenium
    - 可以放入中间件中的process_request函数中
    - 在函数中调用selenium，完成爬取后返回Response
 

calss MyMiddleWare(object):
      def process_request(.....):
                    
          driver = webdriver.Chrome()
          html = driver.page_source
          driver.quit()
                    
          return HtmlResponse(url=request.url, encoding='utf-8', body=html, equest=request)