Fluid如何实现异步加载数据？

• 问题描述：Fluid是否支持异步加载数据？如果支持，如何实现？

• 问题分析：Fluid是支持异步加载数据的，使用fluid.layers.py_reader()方法即可实现数据的异步加载

• 解决方法：

import paddle.fluid as fluid

train_py_reader = fluid.layers.py_reader(capacity=64,
                                         shapes=[(-1,3,224,224), (-1,1)],
                                         dtypes=['float32', 'int64'],
                                         name='train',
                                         use_double_buffer=True)

test_py_reader = fluid.layers.py_reader(capacity=64,
                                        shapes=[(-1,3,224,224), (-1,1)],
                                        dtypes=['float32', 'int64'],
                                        name='test',
                                        use_double_buffer=True)

异步加载数据的速度相比同步加载数据要快不少，且异步加载数据在文档中有单独提及，具体在http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.2/user_guides/howto/prepare_data/use_py_reader.html