linux 安装superset

背景说明

---

公司数据分析人员需要将日常监控分析数据进行可视化，在踩了一些坑之后，终于在业务环境中搭建成功superset,后续复现两次流程也是成功的，分享一波。。。

业务环境说明

---

• 操作系统：centos 7
• python 3.6

安装步骤简介和重点

---

1. 安装python3以上 (网上教程一堆，请自行搜索，后面自己也计划汇总一版流程),以下安装过程出现的均是python3
2. 安装容器和密码验证工具，建议直接按照以下指令顺序执行就好

    # yum upgrade python-setuptools
    # yum install gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel
    # pip3 install cryptography
    # pip3 install virtualenv

3. 新建一个容器空间进行操作，（网上一堆的教程都是将superset安装在容器之中，可能是为了环境隔离吧，因为中间需要使用的第三方依赖库还是很多的，避免影响了原始业务系统环境吧）

   # python3 -m venv venv  -- 新建一个名为venv的容器空间，同时也会新建在当前目录下新建一个venv的文件夹，请提前切换好工作文件夹
   # .  venv/bin/activate  -- 进入venv的容器环境
   # pip3 install superset -- 容器环境下安装superset
   

   —以下是重点，最多坑的地方，因为superset的运行依赖很多第三方库代码，所以安装python的依赖包并保证完整性很费事，有人整理了一个文档将这些依赖包进行汇总，下载此文档后，在本地按照文件安装依赖包就好，我将依赖包的汇总文档整理到了github,方便后续下载

   # wget https://github.com/Warding/InternetRecords/blob/master/%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%BD%BF%E7%94%A8/superset_requirements.txt
   # pip3 install -r superset_requirements.txt  -- 安装依赖包
   # superset db upgrade                        -- 初始化db环境
   # export FLASK_APP=superset                  --账户设定
   # flask fab create-admin                     --创建账户按提示输入账密就好
   # superset load_examples                     --下载样例数据，可不执行
   # superset init                              --superset环境初始化
   # superset run -p 8088 -h 192.168.2.1 --with-threads  -- superset 启动（这里面我指定了端口和IP，分别是-p 和 -h 参数，建议指定成自己的服务器IP和某个端口，网页访问的时候，**还需要将这个端口对外开放，不然你本地登录网页访问会无法成功**）
   

4. 使用 输入上面的IP和端口对应的网址就行 http://192.168.2.1:8088/， 登录后输入刚刚建立的账密就好

tips

---

• 出现superset 使用问题，比如缺失什么Python的第三方依赖库，请一定要在容器空间内安装所需的依赖包，例如需要连接mysql，你需要进入venv容器下进行安装pip3 install pymysql，然后需要重启superset

• 退出容器命令 deactivate

• 为避免出现关闭shell窗口导致superset无故退出，建议在容器下nohup 启动superset，

  # nohup superset run -p 8088 -h 192.168.2.1 --with-threads &

总结

---

1：superset是第一次接触的在linux环境下使用虚拟容器的工具，说实话操作有点别扭，不论启动还是配置什么的，都需要切入对应容器空间进行操作，还需要注意配置的是不是容器的环境，有时候会将linux全局环境的操作误以为在容器环境也会生效，这点需要格外注意和检查。

2：资源包的整理需要及时，类似于上文中提到的python依赖包整理文档，第一次安装的当天依赖包还是有效的，等到第二天再去测试的时候，发现原网址链接下的依赖包已经变化，无法正常安装，赶紧从第一次成功的环境将依赖包文档本地保存一份并收藏，不然后面又要大折腾。所以日常应该注意，网络上收藏的网址资源并不是完全靠谱的，觉得很重要的，最好自己归档整理一次，不然后续麻烦的还是自己。