爬虫项目实战二:爬取起点小说网

爬取起点小说网

      • 目标
      • 项目准备
      • 网站分析
      • 反爬分析
      • 代码实现
      • 效果显示

目标

爬取一本仙侠类的小说下载并保存为txt文件到本地。本例为“大周仙吏”。
爬虫项目实战二:爬取起点小说网_第1张图片

项目准备

软件:Pycharm
第三方库:requests,fake_useragent,lxml
网站地址:https://book.qidian.com

网站分析

打开网址:
爬虫项目实战二:爬取起点小说网_第2张图片
网址变为:https://book.qidian.com/info/1020580616#Catalog
判断是否为静态加载网页,Ctrl+U打开源代码,Ctrl+F打开搜索框,输入:第一章
爬虫项目实战二:爬取起点小说网_第3张图片
在这里是可以找到的,判定为静态加载。

反爬分析

同一个ip地址去多次访问会面临被封掉的风险,这里采用fake_useragent,产生随机的User-Agent请求头进行访问。

代码实现

1.导入相对应的第三方库,定义一个class类继承object,定义init方法继承self,主函数main继承self。

import  requests
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
class photo_spider(object):
    def __init__(self):
        self.url = 'https://book.qidian.com/info/1020580616#Catalog'
        ua = UserAgent(verify_ssl=False)
        #随机产生user-agent
        for i in range(1, 100):
            self.headers = {
                'User-Agent': ua.random
            }
    def mian(self):
    	pass
if __name__ == '__main__':
    spider = qidian()
    spider.main()

2.发送请求,获取网页。

    def get_html(self,url):
        response=requests.get(url,headers=self.headers)
        html=response.content.decode('utf-8')
        return html

3.获取图片的链接地址

import requests
from lxml import etree
from fake_useragent import UserAgent
class qidian(object):
    def __init__(self):
        self.url = 'https://book.qidian.com/info/1020580616#Catalog'
        ua = UserAgent(verify_ssl=False)
        for i in range(1, 100):
            self.headers = {
                'User-Agent': ua.random
            }
    def get_html(self,url):
        response=requests.get(url,headers=self.headers)
        html=response.content.decode('utf-8')
        return html
    def parse_html(self,html):
        target=etree.HTML(html)
        links=target.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/@href')#获取链接
        names=target.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/text()')#获取每一章的名字
        for link,name in zip(links,names):
            print(name+'\t'+'https:'+link)
    def main(self):
        url=self.url
        html=self.get_html(url)
        self.parse_html(html)
if __name__ == '__main__':
    spider=qidian()
    spider.main()

打印结果:
爬虫项目实战二:爬取起点小说网_第4张图片
4.解析链接,获取每一章内容。

    def parse_html(self,html):
        target=etree.HTML(html)
        links=target.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/@href')
        for link in links:
            host='https:'+link
            #解析链接地址
            res=requests.get(host,headers=self.headers)
            c=res.content.decode('utf-8')
            target=etree.HTML(c)
            names=target.xpath('//span[@class="content-wrap"]/text()')
            results=target.xpath('//div[@class="read-content j_readContent"]/p/text()')
            for name in names:
                print(name)
            for result in results:
                print(result)

打印结果:
爬虫项目实战二:爬取起点小说网_第5张图片
下面内容过多,只贴出一部分。
5.保存为txt文件到本地。

 with open('F:/pycharm文件/document/' + name + '.txt', 'a') as f:
                    for result in results:
                        #print(result)
                        f.write(result+'\n')

效果显示

爬虫项目实战二:爬取起点小说网_第6张图片
打开文件目录:
爬虫项目实战二:爬取起点小说网_第7张图片
爬取成功。
完整代码如下:

import requests
from lxml import etree
from fake_useragent import UserAgent
class qidian(object):
    def __init__(self):
        self.url = 'https://book.qidian.com/info/1020580616#Catalog'
        ua = UserAgent(verify_ssl=False)
        for i in range(1, 100):
            self.headers = {
                'User-Agent': ua.random
            }
    def get_html(self,url):
        response=requests.get(url,headers=self.headers)
        html=response.content.decode('utf-8')
        return html
    def parse_html(self,html):
        target=etree.HTML(html)
        links=target.xpath('//ul[@class="cf"]/li/a/@href')
        for link in links:
            host='https:'+link
            #解析链接地址
            res=requests.get(host,headers=self.headers)
            c=res.content.decode('utf-8')
            target=etree.HTML(c)
            names=target.xpath('//span[@class="content-wrap"]/text()')
            results=target.xpath('//div[@class="read-content j_readContent"]/p/text()')
            for name in names:
                print(name)
                with open('F:/pycharm文件/document/' + name + '.txt', 'a') as f:
                    for result in results:
                        #print(result)
                        f.write(result+'\n')
    def main(self):
        url=self.url
        html=self.get_html(url)
        self.parse_html(html)
if __name__ == '__main__':
    spider=qidian()
    spider.main()

声明:仅做自己学习参考使用。

你可能感兴趣的:(python爬虫学习笔记)