windows 10下安装Anaconda 5.0.1, python 3.6, pytorch

很久就听说做深度学习需要在linux系统下进行，需要配置python的运行环境。我一直以为在windows使用python是比较困难的一件事，后来发现Anaconda科学计算平台能够轻松解决python的安装以及各种包的管理。今天就记录一下我安装pytorch的过程。

深度学习的搭建框架有很多，其中大家耳熟能详的有tensorflow、theano、caffe、matlab下的matconvnet、以及用TensorFlow或者theano做后台的keras等等。今天安装的pytorch也是其中一种，孰优孰劣大家自行选择吧。

先了解一下pytorch是什么：

pytorch是一个python优先的深度学习框架,是一个和tensorflow,Caffe,MXnet一样,非常底层的框架先说下pytorch的三大优势: 
一.Python优先支持策略: 
Pytorch主推的特性之一,就是支持python(官方的提法:puts Python first)。因为直接直接构建自 Python C API,从细粒度上直接支持python的访问。相比于原生的实现,引入的新概念很少,不仅降低了 python 用户理解的门槛,也能保证代码基本跟原生的 python 实现一致,开发