软件类配置(一)【Windows下使用conda在虚拟环境中安装CUDA、CUDNN及Tensorflow】

喜大普奔!!! 使用anaconda直接安装深度学习环境所需的cuda、cudnn、tensorflow-gpu，windows，ubuntu都可以。参考文章

需要anaconda，以及nvidia的驱动。如果你是ubuntu的话，可以参考这个文章装nvidia驱动。

1.创建环境

conda create -n your_env_name python=X.X
如：
conda create -n starcraft python=3.5

2.激活环境：

activate your_env_name
如：
activate starcraft

3.安装cuda和cudnn(这步可以省略，直接安装Tensorflow-gpu即可，会自动安装好依赖)

conda install cudatoolkit=9.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
conda install cudnn=7.1.4 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

4.安装tensorflow-gpu（这里需要和之前的版本对应到）。

pip install tensorflow-gpu==1.9.0

 

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