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数组创建例程

举个例子：

从现有数据

创建记录数组（numpy.rec）

创建字符数组（numpy.char）

数值范围

构建矩阵

Matrix类

数组操作例程

基本操作

改变数组形状

类似转置的操作

更改维数

改变数组的种类

连接数组

拆分数组

平铺数组

添加和删​​除元素

重新排列元素

字符串操作

字符串操作

比较

字符串信息

便利类

日期时间支持功能

营业日功能

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数组创建例程

empty（shape[，dtype，order]）	返回给定形状和类型的新数组，而不初始化条目。
empty_like（原型[，dtype，order，subok]）	返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组。
eye（N [，M，k，dtype，order]）	返回一个二维数组，其中对角线为1，零点为零。
identity（n [，dtype]）	返回标识数组。
ones（shape[，dtype，order]）	返回一个给定形状和类型的新数组，用一个填充。
ones_like（a [，dtype，order，subok]）	返回与给定数组具有相同形状和类型的数组。
zeros（shape[，dtype，order]）	返回给定形状和类型的新数组，用零填充。
zeros_like（a [，dtype，order，subok]）	返回与给定数组具有相同形状和类型的零数组。
full（shape，fill_value [，dtype，order]）	返回给定形状和类型的新数组，填充fill_value。
full_like（a，fill_value [，dtype，order，subok]）	返回与给定数组具有相同形状和类型的完整数组。

举个例子：

numpy.empty（形状，dtype =浮点数，顺序='C' ）

返回给定形状和类型的新数组，而不初始化条目。

参数：	shape ： int或int的元组 空数组的形状，例如，或。(2, 3)2 dtype ： 数据类型，可选 期望的阵列输出数据类型，例如numpy.int8。默认是 numpy.float64。 顺序 ： {'C'，'F'}，可选，默认：'C' 是否在内存中以行主（C风格）或列主（Fortran风格）顺序存储多维数据。
返回：	出 ： ndarray 给定形状，dtype和顺序的未初始化（任意）数据的数组。对象数组将初始化为None。

>> np.empty([2, 2])
array([[ -9.74499359e+001,   6.69583040e-309],
       [  2.13182611e-314,   3.06959433e-309]])         #random

>>> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
       [  496041986,    19249760]])                     #random

从现有数据

array（对象[，dtype，copy，order，subok，ndmin]）	创建一个数组。
asarray（a [，dtype，order]）	将输入转换为数组。
asanyarray（a [，dtype，order]）	将输入转换为ndarray，但通过ndarray子类。
ascontiguousarray（a [，dtype]）	在内存中返回一个连续的数组（C顺序）。
asmatrix（数据[，dtype]）	将输入解释为矩阵。
copy（a [，order]）	返回给定对象的数组副本。
frombuffer（buffer [，dtype，count，offset]）	将缓冲区解释为一维数组。
fromfile（文件[，dtype，count，sep]）	根据文本或二进制文件中的数据构造数组。
fromfunction（功能，形状，** kwargs）	通过在每个坐标上执行函数来构造数组。
fromiter（iterable，dtype [，count]）	从可迭代对象创建新的1维数组。
fromstring（string [，dtype，count，sep]）	从字符串中的文本数据初始化的新1-D数组。
loadtxt（fname [，dtype，comments，delimiter，...]）	从文本文件加载数据。

创建记录数组（numpy.rec）

注意

numpy.rec是首选的别名 numpy.core.records。

core.records.array（obj [，dtype，shape，...]）	从各种各样的对象构造记录数组。
core.records.fromarrays（arrayList [，dtype，...]）	从（平面）数组列表创建一个记录数组
core.records.fromrecords（recList [，dtype，...]）	从文本形式的记录列表中创建一个重新排列
core.records.fromstring（datastring [，dtype，...]）	从包含在字符串中的二进制数据创建（只读）记录数组
core.records.fromfile（fd [，dtype，shape，...]）	从二进制文件数据创建数组

创建字符数组（numpy.char）

注意

numpy.char是首选的别名 numpy.core.defchararray。

core.defchararray.array（obj [，itemsize，...]）	创建一个chararray。
core.defchararray.asarray（obj [，itemsize，...]）	将输入转换为a chararray，仅在必要时复制数据。

数值范围

arange（[start，] stop [，step，] [，dtype]）	在给定间隔内返回均匀间隔的值。
linspace（开始，停止[，num，endpoint，...]）	在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。
logspace（开始，停止[，num，endpoint，base，...]）	返回在对数刻度上均匀间隔的数字。
geomspace（开始，停止[，num，endpoint，dtype]）	返回在对数刻度上均匀间隔的数字（几何级数）。
meshgrid（* xi，** kwargs）	从坐标向量返回坐标矩阵。
mgrid	nd_grid实例，它返回一个密集的多维“meshgrid”。
ogrid	nd_grid实例，它返回一个开放的多维“meshgrid”。

构建矩阵

diag（v [，k]）	提取对角线或构造对角线阵列。
diagflat（v [，k]）	使用展平输入创建二维数组作为对角线。
tri（N [，M，k，dtype]）	一个数组，其中包含给定对角线和低于给定对角线的数字，其他地方为零
tril（m [，k]）	数组的下三角形。
triu（m [，k]）	数组的上三角形。
vander（x [，N，增加]）	生成Vandermonde矩阵。

Matrix类

mat（数据[，dtype]）	将输入解释为矩阵。
bmat（obj [，ldict，gdict]）	从字符串，嵌套序列或数组构建矩阵对象。

 

数组操作例程

基本操作

copyto（dst，src [，cast，where]）

将值从一个数组复制到另一个数组，并根据需要进行广播。

改变数组形状

reshape（a，newshape [，order]）	为数组提供新形状而不更改其数据。
ravel（a [，order]）	返回一个连续的扁平数组。
ndarray.flat	数组上的一维迭代器。
ndarray.flatten（[订购]）	将折叠的数组的副本返回到一个维度。

类似转置的操作

moveaxis（a，来源，目的地）	将阵列的轴移动到新位置。
rollaxis（a，轴[，开始]）	向后滚动指定的轴，直到它位于给定位置。
swapaxes（a，axis1，axis2）	交换阵列的两个轴。
ndarray.T	与self.transpose（）相同，只是如果self.ndim <2则返回self。
transpose（a [，轴]）	置换数组的维度。

更改维数

atleast_1d（* arys）	将输入转换为至少具有一个维度的数组。
atleast_2d（* arys）	将输入视为具有至少两个维度的数组。
atleast_3d（* arys）	将输入视为具有至少三维的数组。
broadcast	制作一个模仿广播的对象。
broadcast_to（数组，形状[，subok]）	将数组广播到新形状。
broadcast_arrays（* args，** kwargs）	相互广播任意数量的数组。
expand_dims（a，轴）	展开数组的形状。
squeeze（a [，轴]）	从数组的形状中删除一维条目。

改变数组的种类

asarray（a [，dtype，order]）	将输入转换为数组。
asanyarray（a [，dtype，order]）	将输入转换为ndarray，但通过ndarray子类。
asmatrix（数据[，dtype]）	将输入解释为矩阵。
asfarray（a [，dtype]）	返回转换为float类型的数组。
asfortranarray（a [，dtype]）	返回在内存中以Fortran顺序布局的数组。
ascontiguousarray（a [，dtype]）	在内存中返回一个连续的数组（C顺序）。
asarray_chkfinite（a [，dtype，order]）	将输入转换为数组，检查NaN或Infs。
asscalar（一个）	将大小为1的数组转换为标量等效数组。
require（a [，dtype，要求]）	返回满足要求的提供类型的ndarray。

连接数组

concatenate（（a1，a2，...）[，轴，out]）	沿现有轴加入一系列数组。
stack（数组[，轴，出]）	沿新轴加入一系列数组。
column_stack（TUP）	将1-D阵列作为列堆叠成2-D阵列。
dstack（TUP）	按顺序深度堆叠阵列（沿第三轴）。
hstack（TUP）	按顺序堆叠数组（列式）。
vstack（TUP）	垂直堆叠数组（行方式）。
block（阵列）	从嵌套的块列表中组装nd数组。

拆分数组

split（ary，indices_or_sections [，轴]）	将数组拆分为多个子数组。
array_split（ary，indices_or_sections [，轴]）	将数组拆分为多个子数组。
dsplit（ary，indices_or_sections）	沿第3轴（深度）将数组拆分为多个子阵列。
hsplit（ary，indices_or_sections）	将数组水平拆分为多个子数组（按列）。
vsplit（ary，indices_or_sections）	将数组垂直拆分为多个子数组（逐行）。

平铺数组

tile（A，代表）	通过重复A重复给出的次数来构造数组。
repeat（a，重复[，轴]）	重复数组的元素。

添加和删​​除元素

delete（arr，obj [，轴]）	返回一个新数组，其子轴数组沿轴被删除。
insert（arr，obj，values [，axis]）	在给定索引之前沿给定轴插入值。
append（arr，值[，轴]）	将值附加到数组的末尾。
resize（a，new_shape）	返回具有指定形状的新数组。
trim_zeros（filt [，trim]）	从1-D数组或序列中修剪前导和/或尾随零。
unique（ar [，return_index，return_inverse，...]）	找到数组的唯一元素。

重新排列元素

flip（m [，轴]）	沿给定轴反转数组中元素的顺序。
fliplr（M）	向左/向右翻转阵列。
flipud（M）	向上/向下翻转阵列。
reshape（a，newshape [，order]）	为数组提供新形状而不更改其数据。
roll（a，shift [，axis]）	沿给定轴滚动数组元素。
rot90（m [，k，axes]）	在轴指定的平面中将数组旋转90度。

 

字符串操作

此模块为类型numpy.string_或类型的数组提供一组矢量化字符串操作numpy.unicode_。所有这些都基于Python标准库中的字符串方法。

字符串操作

add（x1，x2）	返回两个str或unicode数组的逐元素字符串连接。
multiply（a，i）	返回（a * i），即字符串多个连接，逐个元素。
mod（a，值）	返回（a％i），即Python之前的2.6字符串格式化（iterpolation），元素方式为str或unicode的一对array_likes。
capitalize（一个）	返回的拷贝一个只有资本的每个元素的第一个字符。
center（a，宽度[，fillchar]）	返回的拷贝一与在长度的字符串居中其元素宽度。
decode（a [，编码，错误]）	以元素方式调用str.decode。
encode（a [，编码，错误]）	以元素方式调用str.encode。
join（sep，seq）	返回一个字符串，它是序列seq中字符串的串联。
ljust（a，宽度[，fillchar]）	返回与元素的数组一个左对齐的长度的字符串宽度。
lower（一个）	返回一个数组，其元素转换为小写。
lstrip（a [，chars]）	对于每一个元素一个，去除了主角返回副本。
partition（a，sep）	将每个元素分成一个周围的sep。
replace（a，old，new [，count]）	对于每一个元素一个，返回字符串的副本串中出现的所有旧的换成新的。
rjust（a，宽度[，fillchar]）	返回与元素的数组一个右对齐的长度的字符串宽度。
rpartition（a，sep）	对最右边的分隔符周围的每个元素进行分区（拆分）。
rsplit（a [，sep，maxsplit]）	在每个元件一个，返回的词的列表字符串中，使用月作为分隔符串。
rstrip（a [，chars]）	在每个元件一个，返回与除去尾部字符的副本。
split（a [，sep，maxsplit]）	在每个元件一个，返回的词的列表字符串中，使用月作为分隔符串。
splitlines（a [，keepends]）	在每个元件一个，返回行的列表中的元素，在断裂线边界。
strip（a [，chars]）	在每个元件一个，其中移除了前缘和后字符返回副本。
swapcase（一个）	返回元素的字符串副本，大写字符转换为小写，反之亦然。
title（一个）	返回元素字符串的字符串或unicode的版本。
translate（a，table [，deletechars]）	对于每一个元素一个，返回其中可选的参数中出现的所有字符的字符串拷贝deletechars被删除，而剩余的字符已经通过给定的转换表映射。
upper（一个）	返回一个数组，其元素转换为大写。
zfill（a，宽度）	返回左边用零填充的数字字符串

比较

与标准的numpy比较运算符不同，char 模块中的那些运算符在执行比较之前剥离尾随空白字符。

equal（x1，x2）	以元素方式返回（x1 == x2）。
not_equal（x1，x2）	以元素方式返回（x1！= x2）。
greater_equal（x1，x2）	以元素方式返回（x1> = x2）。
less_equal（x1，x2）	以元素方式返回（x1 <= x2）。
greater（x1，x2）	以元素方式返回（x1> x2）。
less（x1，x2）	以元素方式返回（x1

字符串信息

count（a，sub [，start，end]）	返回一个数组，其中包含[ start，end ] 范围内substring sub的非重叠出现次数。
find（a，sub [，start，end]）	对于每个元素，返回找到substring sub的字符串中的最低索引。
index（a，sub [，start，end]）	比如find，但是当找不到子字符串时会引发ValueError。
isalpha（一个）	如果字符串中的所有字符都是字母并且至少有一个字符，则返回每个元素的true，否则返回false。
isdecimal（一个）	对于每个元素，如果元素中只有十进制字符，则返回True。
isdigit（一个）	如果字符串中的所有字符都是数字并且至少有一个字符，则返回每个元素的true，否则返回false。
islower（一个）	如果字符串中的所有外壳字符都是小写且至少有一个外壳字符，则为每个元素返回true，否则返回false。
isnumeric（一个）	对于每个元素，如果元素中只有数字字符，则返回True。
isspace（一个）	如果字符串中只有空格字符并且至少有一个字符，则为每个元素返回true，否则返回false。
istitle（一个）	如果元素是一个带有标题的字符串并且至少有一个字符，则为每个元素返回true，否则返回false。
isupper（一个）	如果字符串中的所有外壳字符都是大写且至少有一个字符，则为每个元素返回true，否则返回false。
rfind（a，sub [，start，end]）	在每个元件一个，在字符串中返回指数最高，其中子子被发现，使得子包含[内开始，结束。
rindex（a，sub [，start，end]）	比如rfind，但是当找不到子字符串sub时会引发ValueError。
startswith（a，前缀[，开头，结尾]）	返回一个布尔数组是真正的地方在字符串元素一个开头前缀，否则假。

便利类

chararray（shape [，itemsize，unicode，...]）

提供有关字符串和unicode值数组的便捷视

日期时间支持功能

datetime_as_string（arr [，unit，timezone，...]）	将日期时间数组转换为字符串数组。
datetime_data（dtype，/）	获取有关日期或时间类型的步长的信息。

营业日功能

busdaycalendar（[周刊，假期]）	工作日日历对象，可有效存储定义busday系列函数的有效天数的信息。
is_busday（日期[，周界，假期，...]）	计算哪个给定日期是有效日期，哪些日期不是。
busday_offset（日期，抵消[，滚动，...]）	首先根据规则将日期调整为有效日期roll，然后将偏移应用于有效日期内计算的给定日期。
busday_count（begindates，enddates [，...]）	计算

详情参考numpy的说明文档