win10+python3.6安装配置tensorflow

SQL-触发器(trigger)的详解以及代码演示 m0_74823827 面试学习路线阿里巴巴 sql 数据库服务器
一、触发器的概念触发器是一种特殊的存储过程，但是触发器不存在输入和输出参数，所以不能被显式的去调用，而是与特定的表相关联，当表中的数据发生变化时，触发器被激活并执行其定义的SQL代码。触发器可以是行级触发器（针对每一行数据变化）或语句级触发器（针对整个SQL语句的变化），行级触发器允许对每一行单独处理，而语句级触发器则在整个操作完成后执行一次。触发器的功能强化约束：触发器能够实现比CHECK语句更
华山论剑，大模型(deepseek qwq gemini)辩论人生意义 Lifeng66666666 语言模型语言模型人工智能
借助DeepDiscussion程序，通过让大模型(deepseekqwqgemini)讨论“人生意义是什么”这一挑战问题，我们得以客观观察目前这几种大模型的价值观，能力，不足。部分讨论过程：问题:人生的意义是什么？deepseek/deepseek-r1:free初始方案:针对“人生的意义是什么”这一终极问题，我的解决方案分为以下五个层次，融合东西方哲学智慧与实践心理学，并提供具体行动方向：一、
大语言模型微调和大语言模型应用的区别？ AI Echoes 人工智能深度学习 deepseek 机器学习算法
大语言模型微调和大语言模型应用的区别？关键要点微调大型语言模型（LLM）是调整预训练模型以适应特定任务或领域的过程，研究表明这能显著提升性能。大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行，如聊天机器人或文本生成。微调和应用的不同在于：微调是准备阶段，应用是最终使用；使用微调模型通常在特定领域表现更好，而预训练模型更适合通用任务。什么是微调大型语言模型？微调大型语言模型是指取一个已经预训练
计算机视觉总结 Trank-Lw 计算机视觉深度学习人工智能
以下是针对上述问题的详细解答，并结合代码示例进行说明：1.改进YOLOv5人脸检测模块，复杂光照场景准确率从98.2%提升至99.5%优化具体过程：光照补偿：在数据预处理阶段，采用自适应光照补偿算法，对图像进行实时增强，以减少光照变化对人脸检测的影响。数据增强：在训练数据中增加复杂光照场景下的样本，如强光、弱光、背光等，通过数据增强提高模型对不同光照条件的适应性。模型调整：对YOLOv5模型的网络
VSCode python 遇到的问题：vscode can't open file '': [Errno 2] No such file or dire... weixin_33984032 python 开发工具 json
代码很简单，就两行：importpandasaspdimportnetCDF4asncdataset=nc.Dataset('20150101.nc')环境：在VSCode中左下角把原环境的Python3.6.532-bit切换为Anaconda中的Python3.6.564-bit('base':conda)过程中有两种错误：（忘记截图了，都是历史记录中的google网页搜索栏找到的搜索记录）1
深度学习 Deep Learning 第8章深度学习优化 odoo中国 AI编程人工智能深度学习人工智能优化
深度学习第8章深度学习的优化章节概述本章深入探讨了深度学习中的优化技术，旨在解决模型训练过程中面临的各种挑战。优化是深度学习的核心环节，直接关系到模型的训练效率和最终性能。本章首先介绍了优化在深度学习中的特殊性，然后详细讨论了多种优化算法，包括随机梯度下降（SGD）、动量法、Nesterov动量法、AdaGrad、RMSProp和Adam等。此外，还探讨了参数初始化策略、自适应学习率方法以及二阶优
MySQL 中 int (1) 和 int (10) 的区别详解阿贾克斯的黎明游戏开发 mysql 数据库
目录MySQL中int(1)和int(10)的区别详解在MySQL数据库的使用过程中，我们创建数据表时经常会用到整数类型，比如int。而细心的开发者可能会注意到，int后面可以跟一个数字，像int(1)和int(10)，这两者到底有什么区别呢？今天我们就来深入探讨一下。在MySQL中，int类型后面括号里的数字M，代表的是显示宽度，最大取值为255。需要明确的是，这个显示宽度和该类型可以存储的范围
rabbitmq笔记 java
消息可靠性rabbitmq向消费者投递消息后，有可能会丢失，有可能会重复投递。比如：投递过程网络故障消费者收到消息后宕机消费者接收到消息后处理不当导致异常...rabbitmq需要做的事：机制消费者确认机制消费者处理成功后需要通知发幂等性幂等性指同一个业务，执行一次或多次对业务状态的影响是一致的例如唯一消息id业务状态判断但是数据的更新往往不是幂等的，所以需要确保幂等性确保幂等性方法有两种方案唯一
景联文科技提供高质量文本标注服务，驱动AI技术发展景联文科技科技人工智能
文本标注是指在原始文本数据上添加标签的过程，这些标签可以用来指示特定的实体、关系、事件等信息，以帮助计算机理解和处理这些数据。文本标注是自然语言处理（NLP）领域的一个重要环节，它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息，增强机器学习和深度学习模型对文本内容的理解能力。标注类型情感分析情感极性：确定文本表达的情感倾向，如正面、负面或中立。强度评估：衡量情感的强烈程度，从轻微到极端不等。命名实
【网络】数据流（Data Workflow）Routes（路由）、Controllers（控制器）、Models（模型）和 Middleware（中间件）一袋米扛几楼98 网络工程/安全中间件
在图片中，数据流（DataWorkflow）描述了应用程序中数据的流动过程，涉及Routes（路由）、Controllers（控制器）、Models（模型）和Middleware（中间件）。作为初学者，理解这些组件及其联系是掌握Web应用程序开发的关键。以下是对每个技术点的详细解释，以及它们如何相互关联的分析。1.Routes（路由）定义：路由定义了应用程序的URL端点（Endpoints）以及服
从“一壶浊酒”到“一份报告”，看永洪科技助力郎酒集团的数字化升级之旅永洪科技大数据数据分析数据可视化 BI
白酒在社交、庆祝和宴请活动中扮演着重要的角色，它与人们的生活密切相关。白酒的制作过程、酿造技艺、酒文化习俗等方面都体现了当地的历史、传统和价值观。同时它也是一种文化的载体，承载着人们对于生活、友谊、团聚的情感和期待。人们通过分享白酒来加强彼此之间的联系和沟通，它成为了社交场合中的重要元素。白酒还通过艺术、文学、电影等形式在文化领域中得到了表达和展示。郎酒庄园作为我国传统的白酒行业，郎酒在国内市场占
Win11网络连接不可用？这些解决方案助你快速恢复网络畅通 nntxthml 网络智能路由器 windows
Win11网络连接不可用？这些解决方案助你快速恢复网络畅通在使用Windows11系统的过程中，网络连接不可用的问题时常困扰着我们。无论是无法访问互联网、共享文件还是使用网络应用程序，这一问题都会对我们的工作和生活造成诸多不便。网络连接不可用的情况可能由多种原因导致，例如网络连接未开启、硬件设备故障等。为了帮助大家快速解决这一问题，本文将详细介绍几种实用的解决方案。一、检查并启用网络连接在Wind
数据库原理实验报告：Powerdesigner建模E-R模型并转换表不吃~香菜各类实验报告汇总需要私数据库实验报告 Powerdesigner E-R模型建模
注：此实验并不完整，仅供参考，如需完整版请私我留言一、实验目的：二、实验工具：三、实验要求：四、实验过程：图文并茂，每一步都包含详细图片，总共11页word！往期回顾：计算机接口实验报告：8254定时/计数器应用实验-CSDN博客计算机接口实验报告：D/A转换实验-CSDN博客计算机接口实验报告：LED显示实验-CSDN博客数据库原理实验报告：Powerdesigner建模E-R模型并转换表一、实
【QT入门】qmake和cmake的简单区别不吃~香菜 QT入门 qt 开发语言学习 qmake cmake
声明：该专栏为本人学习Qt知识点时候的笔记汇总，希望能给初学的朋友们一点帮助(加油！)往期回顾：【QT入门】Windows平台下QT的编译过程-CSDN博客【QT入门】VS2019+QT的开发环境配置-CSDN博客【QT入门】VS2019和QTCreator如何添加第三方模块-CSDN博客【QT入门】qmake和cmake的简单区别qmake和cmake是两种常用的构建工具，用于自动化构建C++项
景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展景联文科技科技人工智能数据标注
在当今这个由数据驱动的时代，高质量的数据标注对于推动机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。数据标注过程涉及对原始数据进行加工，通过标注特定对象的特征来生成能够被机器学习模型识别和使用的编码格式，从而使数据更具有意义和可解读性。数据标注的主要类型包括：图像标注：指在图片中标识出目标物体的位置、形状或类别等信息，如自动驾驶技术中的行人、车辆及交通标志的识别。文本
【块浮点（BFP）技术：原理、设计及应用】 youngerwang 移动 5G 测试验证之禅道 matlab 信息与通信基带工程
文章目录块浮点（BFP）技术：原理、设计及应用摘要关键词：块浮点（BFP）技术；量化；数据压缩；自适应调整；联合编码；硬件实现；Matlab一、引言二、BFP原理（一）基本概念（二）量化过程（三）逆过程（解量化）三、BFP设计（一）块大小选择（二）缩放因子编码（三）量化比特宽度选择四、BFP设计难点解析（一）数据动态特性与块大小适配（二）缩放因子编码的复杂度与效率平衡（三）量化精度与压缩比的最优平
群体智能优化算法-爱情进化算法 (Love Evolution Algorithm, LEA，含Matlab源代码） HR Zhou 算法 matlab 开发语言群体智能优化优化
摘要爱情进化算法（LEA）是一种基于心理学刺激-价值-角色理论（Stimulus-Value-RoleTheory）所提出的新型元启发式算法。该算法将“恋爱中的人”抽象为种群个体，通过对个体“幸福度（Happiness）”的定义和动态更新，模拟了从“相遇->价值交流->角色平衡”三个阶段不断逼近全局最优解的过程。LEA在高维连续优化与工程应用等场景下可实现对搜索空间的充分探索与精细开发。本文结合算
灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization, GWO）及其 Python 代码追蜻蜓追累了算法 python github pycharm jupyter matlab numpy
灰狼优化算法（GreyWolfOptimization,GWO）是一种基于灰狼社会行为觅食过程而设计的优化算法。其基本原理是模拟灰狼群体中个体的协作和竞争行为，以迭代更新的方式寻找最优解。灰狼优化算法涉及三种灰狼的角色：alpha（α）、beta（β）和delta（δ），它们分别代表群体中的优势个体。算法包括初始化灰狼位置、计算适应度值、更新灰狼位置等步骤。以下是一个简单的Python示例代码，实
读书笔记五 ---大数据之路--数仓分层 qq_38215991 big data 大数据
数据分层在流式数据模型中,数据模型整体上分为五层。ODS层跟离线系统的定义一样,ODS层属于操作数据层,是直接从业务系统采集过来的最原始数据（进行了数据清洗）,包含了所有业务的变更过程,数据粒度也是最细的。在这一层,实时和离线在源头上是统一的,这样的好处是用同一份数据加工出来的指标,口径基本是统一的,可以更方便进行实时和离线问数据比对。例如:原始的订单变更记录数据、服务器引擎的访同日志。（原始数据
停止过度提示：为什么简短的 AI 提示比长prompt更胜一筹大模型之路 prompt 人工智能 prompt 提示词
当下如何与AI高效互动成为众多用户关注的焦点，而提示词（prompt）的运用则是其中的关键。提示词作为与AI沟通的桥梁，其长度和内容的详略在很大程度上影响着AI的回应效果以及用户体验。近年来，“过度提示”现象逐渐引发热议，与之相对的，短提示词的优势开始受到更多关注。本文将深入探讨为何短AI提示词比长提示词更具优势。长提示词的困境信息过载与AI处理难题在与AI交互的过程中，许多人试图通过提供详尽的长
Temu跨境新风口：2025年开店必知的账号安全指南香菜9527 安全
近年来，Temu凭借其强大的供货链体系与超低价策略，成为跨境电商行业的新风口，吸引众多卖家入驻。随着平台竞争加剧，账号安全问题逐渐成为卖家面临的核心挑战。账号被封、资金冻结、违规操作等问题频发，轻则影响销量，重则导致店铺损失惨重。因此，了解并遵循安全运营规则，是每位卖家成功的关键。本文将为你详细解析Temu开店过程中必须掌握的账号安全知识，并提供实操建议，助你稳健运营。1.Temu账号安全为何重要
sql2019安装重启计算机失败,SQL SERVER 2019安装失败小蛋子儿哦
Detailedresults:Feature:全文和语义提取搜索Status:失败Reasonforfailure:该功能的某个依赖项出错，导致该功能的安装过程失败。NextStep:使用以下信息解决错误，卸载此功能，然后再次运行安装过程。Componentname:SQLServer数据库引擎服务实例功能Componenterrorcode:0x80004005Errordescription
Tenacity（Python的坚韧重试库） ftpeak Python python 开发语言网络爬虫
概述Tenacity是一个基于Apache2.0协议的通用重试库，用Python编写，旨在简化向任何代码添加重试逻辑的过程。它起源于已停止维护的retrying库的分叉版本。Tenacity不兼容retrying的API，但新增了大量功能并修复了长期存在的错误。文档：Tenacity—Tenacitydocumentation主页：https://github.com/jd/tenacity核心功
matlab两矩阵相似性,两个矩阵同时相似对角化MATLAB程序.docx weixin_39870664 matlab两矩阵相似性
两个矩阵同时相似对角化MATLAB程序摘要：使用Matlab语言设计出实现两个复矩阵同时相似对角化的计算机程序。关键词：同时相似对角化；Matlab；程序矩阵对角化是重要的数学方法，但因其计算过程繁琐，人们往往望之生畏，尤其是多个矩阵同时对角化问题，因此本文设计出判断及计算两个复矩阵能否同时相似对角化的Matlab程序，用此能够方便地解决两个复矩阵同时相似对角化问题。1.理论基础定义［1］：设A、
Pyhton安装PyQT6 三口一个桃 python pyqt
Windows系统使用CMD命令安装，对于系统中有多个版本python的，在安装pyqt6/pyqt5时需要针对每个python版本单独安装。安装准备过程：①Win+R打开CMD命令行窗口②输入命令：python--version查看当前python版本是否是自己需要安装pyqt6/5的的版本，若是则执行第③步，若不是则执行下述操作：打开电脑环境变量设置(自行百度)--点击系统变量中的Path项-
记一次SQLServer2019安装和卸载问题的解决过程 JKRaks 数据库 sqlserver
记一次SQLServer2019安装和卸载问题的解决过程Title.内容介绍0.起因1.卸载出现问题2.尝试直接安装尝试解决3.直接搞不了要不看看修复下头铁继续整注册表4.再次尝试安装累了,想重装了5.针对Couldnotopenkey找找找Answer.自己总结出来的解决步骤Title.内容介绍个人之前遇到的SQLServer因为卸载的时候出现的某些问题导致没有卸载完,然后在后来安装的时候的有些
JavaScript的函数拦截技术详解天天进步2015 前端开发 javascript 开发语言 ecmascript
引言在JavaScript的世界里，函数是一等公民。它们可以被赋值给变量，作为参数传递，甚至可以被动态修改。函数拦截（FunctionInterception）是一种强大的技术，允许开发者在不修改原始函数代码的情况下，拦截、监控和修改函数的行为。本文将深入探讨JavaScript函数拦截的各种技术、应用场景以及最佳实践。什么是函数拦截？函数拦截是指在函数执行前、执行中或执行后插入自定义逻辑的过程。
【go】如何处理可选配置还没入门的大菜狗 go golang 开发语言
问题背景：在设计API时，如何处理可选配置？1.配置结构体好处：解决兼容性，但问题是0值，和可读性差如何解决0值？——使用指针，将nil和类型0值做区分但是入参包含结构体，可读性差无法解决2.生成器模式生成器模式介绍生成器模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，用于构建复杂对象。该模式将对象的构造过程与其表示分离，使同样的构建过程可以创建不同的表示。从您提供的代码中，我们可以看到
零基础上手Python数据分析 (7)：Python 面向对象编程初步 kakaZhui python 数据分析 excel
写在前面回顾一下，我们已经学习了Python的基本语法、数据类型、常用数据结构和文件操作、异常处理等。到目前为止，我们主要采用的是面向过程(ProceduralProgramming)的编程方式，即按照步骤一步一步地编写代码，解决问题。这种方式对于简单的任务已经足够，但当程序变得越来越复杂，代码量越来越大时，面向过程编程可能会显得力不从心，代码难以组织、复用和维护。代码复杂性带来的挑战：面向过程v
万字总结（含理解）：git reset、revert、checkout --file、stash、rebase、merge 周里奥 git git 学习
结尾附基本常用命令gitcommit--amend改写提交gitreset回滚代码仓库gitcheckout--file放弃暂存区的修改gitreset测试过程gitrevert测试过程reset和revert区别gitstash测试过程merge对比rebase模拟冲突产生情况git常用命令gitcommit--amend改写提交重写上一次的提交信息，不会生成新的版本号执行了一次提交，提交信息是
Spring4.1新特性——Spring MVC增强 jinnianshilongnian spring 4.1
目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
mysql 性能查询优化 annan211 java sql 优化 mysql 应用服务器
1 时间到底花在哪了？ mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务，这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段，这其中包含了大量为了检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括排序、分组等。在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方花费时间，包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
windows系统配置 cherishLC windows
删除Hiberfil.sys ：使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可： http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html 类似的还有pagefile.sys msconfig 配置启动项 shutdown 定时关机 ipconfig 查看网络配置 ipconfig /flushdns
人体的排毒时间 Array_06 工作
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ZooKeeper cugfy zookeeper
Zookeeper是一个高性能，分布式的，开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能，分布式应用可以基于它实现更高级的服务，比如同步，配置管理，集群管理，名空间。它被设计为易于编程，使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上，提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现，是高有效和可靠的协同工作系统，Zookeeper能够用来lea
网络爬虫的乱码处理随意而生爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意，这里不仅是中文乱码，还包括一些如日文、韩文、俄文、藏文之类的乱码处理，因为他们的解决方式是一致的，故在此统一说明。网络爬虫，有两种选择，一是选择nutch、hetriex，二是自写爬虫，两者在处理乱码时，原理是一致的，但前者处理乱码时，要看懂源码后进行修改才可以，所以要废劲一些；而后者更自由方便，可以在编码处理
Xcode常用快捷键张亚雄 xcode
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mongoDB索引操作 adminjun mongodb 索引
一、索引基础： MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令： > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立： &nbs
成都软件园实习那些话 aijuans 成都软件园实习
无聊之中，翻了一下日志，发现上一篇经历是很久以前的事了，悔过~~ 　　断断续续离开了学校快一年了，习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境，到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好，那是刚到这里时的想法，现在感觉在这挺好，不管怎么样，最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会，在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。　　都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难，因为在外面每个人都
Linux下FTP服务器安装及配置 ayaoxinchao linux FTP服务器 vsftp
检测是否安装了FTP [root@localhost ~]# rpm -q vsftpd 如果未安装：package vsftpd is not installed 安装了则显示：vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息安装FTP 运行yum install vsftpd命令，如[root@localhost ~]# yum install vsf
使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档 BigBird2012 driver
注：本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。在MongoDB中，一个集合（collection）在概念上就类似我们SQL数据库中的表（Table），这个集合包含了一系列文档（document）。一个DBObject对象表示我们想添加到集合（collection）中的一个文档（document），MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id，这个id在
JSONObject以及json串 bijian1013 json JSONObject
一.JAR包简介要使程序可以运行必须引入JSON-lib包，JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包： 1.commons-lang-2.0.jar 2.commons-beanutils-1.7.0.jar 3.commons-collections-3.1.jar &n
[Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性 bit1129 zookeeper
为了说明问题，看个简单的代码， import org.apache.zookeeper.*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ThreadLocal
【Scala十二】Scala核心六：Trait bit1129 scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
weblogic version 10.3破解 ronin47 weblogic
版本：WebLogic Server 10.3 说明：%DOMAIN_HOME%：指WebLogic Server 域(Domain）目录例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain 1.为了保证操作安全，备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
求第n个斐波那契数 BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题：写一个小程序打印第n个斐波那契数。自己试了下，搞了好久。。。基础要加强了。 &nbs
读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; interface IVisitor { //第二次分派，Visitor调用Element void visitConcret
MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式 cherishLC matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包，可以使用GPU。主页： http://www.vlfeat.org/matconvnet/ 教程： http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html 注意：需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet： http
ZK Timeout再讨论 chenchao051 zookeeper timeout hbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题，但是又出现了一个问题，我把min和max都设置成了180000，但是仍然出现了以下的异常信息： Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
CASE WHEN 用法介绍 daizj sql group by case when
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PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧　　用单引号代替双引号来包含字符串，这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量，　　单引号则不会，注意：只有echo能这么做，它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注：　　PHP手册中说echo是语言结构，不是真正的函数，故把函数加上了双引号)。　　1、如果能将类的方法定义成static，就尽量定义成static，它的速度会提升将近4倍
Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例 dcj3sjt126com yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。　　CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。实例代码如下：
Maven项目打包成可执行Jar文件 dyy_gusi assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件在使用Maven完成项目以后，如果是需要打包成可执行的Jar文件，我们通过eclipse的导出很麻烦，还得指定入口文件的位置，还得说明依赖的jar包，既然都使用Maven了，很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作，使用assembly插件。具体使用方式如下： 1、在项目中加入插件的依赖： <plugin>
php常见错误 geeksun PHP
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修改linux的用户名 hongtoushizi linux change password
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第五章常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端 jinnianshilongnian nginx lua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发，而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。一些常见的Lua库可以在github上搜索，https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。 Redis客户端 lua-resty-r
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直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss，session expire等异常，在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的，如果要基于wather实现发布/订阅模式，还要自己包装一下，将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能，比如分布式锁，leader选举
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句 pda158 mysql
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程序员对英语的依赖 Smile.zeng 英语程序猿
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Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器 vipbooks oracle sql 编程活动 Access
时间过得真快啊，转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了，通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧，这东东如果一段时间不用很快就会忘记了，所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记，用到的时候可以随时查找，马上上手！希望这些笔记能对大家有些帮助！这是第八章的学习笔记，学习完第七章的子程序和包之后

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