一、lag 和lead函数
可以 获取结果集中，按一定排序所排列的当前行的上下相邻若干offset 的某个行的某个列(不用结果集的自关联）；
lag ，lead 分别是向前，向后；
lag 和lead 有三个参数，第一个参数是列名，第二个参数是偏移的offset，第三个参数是 超出记录窗口时的默认值）
lag(expression<,offset><,default>)函数可以访问组内当前行之前的行，
而lead(expression<,offset><,default>)函数则正相反，可以访问组内当前行之后的行．
其中，offset是正整数，默认为1．因组内第一个条记录没有之前的行，最后一行没有之后的行，
default就是用于处理这样的信息，默认为空．
注意：这2个函数必须指定 order By 字句．
create table temp_a (a varchar(10),b varchar(10),c varchar(10),d varchar(10));
insert into temp_a values('1','100','102','103');
insert into temp_a values('2','200','202','203');
insert into temp_a values('3','300','302','303');
insert into temp_a values('4','400','402','403');
commit;
SQL> select a,b,c,d,lag(d) over (order by d) lag,lead(d) over (order by d) lead from temp_a;
A B C D LAG LEAD
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 100 102 103 203
2 200 202 203 103 303
3 300 302 303 203 403
4 400 402 403 303
SQL> select a,b,c,d,lag(d,1,0) over (order by d) lag,lead(d,1,d) over (order by d) lead from temp_a;
A B C D LAG LEAD
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 100 102 103 0 203
2 200 202 203 103 303
3 300 302 303 203 403
4 400 402 403 303 403
二、group by和partition by区别
group by是对检索结果的保留行进行单纯分组，一般总爱和聚合函数一块用例如AVG（），COUNT（），max（），main（）等一块用。
partition by虽然也具有分组功能，但同时也具有其他的功能。
它属于oracle的分析用函数。
借用一个勤快人的数据说明一下：
sum() over (PARTITION BY ...) 是一个分析函数。 他执行的效果跟普通的sum ...group by ...不一样，它计算组中表达式的累积和，而不是简单的和。
表a，内容如下：
B C D
02 02 1
02 03 2
02 04 3
02 05 4
02 01 5
02 06 6
02 07 7
02 03 5
02 02 12
02 01 2
02 01 23
select b,c,sum(d) e from a group by b,c
得到：
B C E
02 01 30
02 02 13
02 03 7
02 04 3
02 05 4
02 06 6
02 07 7
而使用分析函数得到的结果是：
SELECT b, c, SUM(d) OVER(PARTITION BY b,c ORDER BY d) e FROM a
B C E
02 01 2
02 01 7
02 01 30
02 02 1
02 02 13
02 03 2
02 03 7
02 04 3
02 05 4
02 06 6
02 07 7
结果不一样，这样看还不是很清楚，我们把d的内容也显示出来就更清楚了：
SELECT b, c, d,SUM(d) OVER(PARTITION BY b,c ORDER BY d) e FROM a
B C D E
02 01 2 2 d=2,sum(d)=2
02 01 5 7 d=5,sum(d)=7
02 01 23 30 d=23,sum(d)=30
02 02 1 1 c值不同，重新累计
02 02 12 13
02 03 2 2
02 03 5 7
02 04 3 3
02 05 4 4
02 06 6 6
02 07 7 7
