Tensorboard可视化工具的使用

先说一下自已的环境配置：

• TensorFlow：1.4.0版本.
• Anaconda 版本：Windows 64位，4.2.0版本
• Python版本：3.5.2

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该开始使用tensorboard可视化工具时发现提醒说tensorboard不是内部或者外部指令，也不是可运行程序，所以说应该是我的tensorboard没有安装。

通过pip安装tensorboard后按照如下步骤进行即可：

• Activate tensorflow
• 进入TensorFlow环境后，执行tensorboard –-logdir = ”filepath”
• 路径名按照如下格式：D:\....\，按右斜杠敲路径，或者说是D：//…//，按照双斜杠来敲路径

注：在Unix/Linux中，路径的分隔采用正斜杠"/"，比如"/home/data"；而在Windows中，路径分隔采用反斜 杠"\"，比如"C:\Windows\System"。

activate tensorflow

tensorboard --logdir = filepath  #注意路径格式

• Tensorbaord可视化使用，执行tensorboard --logdir==”路径名”后，一般会出现一个网址。 
• 打开浏览器，利用Chrome或是Firefox浏览器，网址输入http:localhost：6006，打开即可看到可视化图

我在命令行窗口按照上面步骤执行后出现了如下结果，除了给出一个地址还给出了前面一大堆话，YOU CPU supports instruction that this Tensorflow binary was not compiled to use :AVX。

后来在这里可以找到了答案：https://stackoverflow.com/questions/47068709/your-cpu-supports-instructions-that-this-tensorflow-binary-was-not-compiled-to-u/47227886#47227886

也就是说这个只是个警告，不影响正常使用的，这个警告出现的原因主要是仅利用CPU，也就是说你的CPU支持AVX编译，本可以让计算的速度更快。所以没啥大问题，但是我却因为这句话倒腾了一上午ε=(´ο｀*)))唉。

打开Chrome浏览器后输入：http:localhost：6006，即可看到下面界面

下附上我搭建的一个的网络的模型可视化结果：

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