JAVA线程池源码详解（JDK1.8）

线程池优点

1. 重用线程池中的线程，避免线程的创建销毁带来的性能开销。
2. 控制线程池的最大并发数。
3. 对线程简单管理：如定时执行以及指定间隔循环执行。

线程池五种状态

在计算中，数据都是以补码存放的。

// runState is stored in the high-order bits
    private static final int RUNNING    = -1 << COUNT_BITS;
    private static final int SHUTDOWN   =  0 << COUNT_BITS;
    private static final int STOP       =  1 << COUNT_BITS;
    private static final int TIDYING    =  2 << COUNT_BITS;
    private static final int TERMINATED =  3 << COUNT_BITS;

未左移之前的状态值：

状态值	二进制
RUNNING	11111111111111111111111111111111
SHUTDOWN	00000000000000000000000000000000
STOP	00000000000000000000000000000001
TIDYING	00000000000000000000000000000010
TERMINATED	00000000000000000000000000000011

左移之后的状态值，注意观察高三位，通过后续分析发现，高三位用来表示线程池的状态值，后29位用来表示线程数。

状态值	二进制
RUNNING	11100000000000000000000000000000
SHUTDOWN	00000000000000000000000000000000
STOP	00100000000000000000000000000000
TIDYING	01000000000000000000000000000000
TERMINATED	01100000000000000000000000000000

private static final int CAPACITY   = (1 << COUNT_BITS) - 1;//后29位最大值。

得到线程池的状态计算函数：

private static int runStateOf(int c)     { return c & ~CAPACITY; }

得到线程池的数量计算函数：

private static int workerCountOf(int c)  { return c & CAPACITY; }

线程池五种状态说明：

1. RUNNING
状态说明：线程池处在RUNNING状态时，能够接收新任务，以及对已添加的任务进行处理。
状态切换：线程池的初始化状态是RUNNING。换句话说，线程池被一旦被创建，就处于RUNNING状态，并且线程池中的任务数为0！

private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));

ctlof（）函数计算出线程池数量。
2. SHUTDOWN
状态说明：线程池处在SHUTDOWN状态时，不接收新任务，但能处理已添加的任务。
状态切换：调用线程池的shutdown()接口时，线程池由RUNNING -> SHUTDOWN。
3. STOP
(1) 状态说明：线程池处在STOP状态时，不接收新任务，不处理已添加的任务，并且会中断正在处理的任务。
(2) 状态切换：调用线程池的shutdownNow()接口时，线程池由(RUNNING or SHUTDOWN ) -> STOP。
4. TIDYING
(1) 状态说明：当所有的任务已终止，ctl记录的”任务数量(workercount)”为0，线程池会变为TIDYING状态。当线程池变为TIDYING状态时，会执行钩子函数terminated()。terminated()在ThreadPoolExecutor类中是空的，若用户想在线程池变为TIDYING时，进行相应的处理；可以通过重载terminated()函数来实现。
(2) 状态切换：当线程池在SHUTDOWN状态下，阻塞队列为空并且线程池中执行的任务也为空时，就会由 SHUTDOWN -> TIDYING。
当线程池在STOP状态下，线程池中执行的任务为空时，就会由STOP -> TIDYING。
5. TERMINATED
(1) 状态说明：线程池彻底终止，就变成TERMINATED状态。
(2) 状态切换：线程池处在TIDYING状态时，执行完terminated()之后，就会由 TIDYING -> TERMINATED。
线程池的构造函数，一共有四个构造函数，最终调用的都是一个：

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }

各个参数解释如下：

• corePoolSize: 核心线程数量，可以类比正式员工数量，常驻线程数量。
• maximumPoolSize: 最大的线程数量，公司最多雇佣员工数量。常驻+临时线程数量。
• workQueue：多余任务等待队列，再多的人都处理不过来了，需要等着，在这个地方等。
• keepAliveTime：非核心线程空闲时间，就是外包人员等了多久，如果还没有活干，解雇了。
• threadFactory: 创建线程的工厂，在这个地方可以统一处理创建的线程的属性。每个公司对员工的要求不一样，恩，在这里设置员工的属性。
• handler：线程池拒绝策略，什么意思呢?就是当任务实在是太多，人也不够，需求池也排满了，还有任务咋办?默认是不处理，抛出异常告诉任务提交者，我这忙不过来了。
  接下来我们来看看往线程池添加一个线程的方法：

    public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();
        int c = ctl.get();
        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
            if (addWorker(command, true))
                return;
            c = ctl.get();
        }
        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
            int recheck = ctl.get();
            if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                reject(command);
            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                addWorker(null, false);
        }
        else if (!addWorker(command, false))
            reject(command);
    }

workerCountOf()函数计算线程池当前有多少线程数，前面有提到过，addWorker(command,true)该函数两个参数，一个用来添加的线程，另一个标志是否创建核心线程还是普通线程数。isRuning()该函数主要判断线程池是否正在运行。
该函数流程图如下：

接下来看看添加一个线程：

private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
        retry:
        for (;;) {
            int c = ctl.get();
            int rs = runStateOf(c);

            // Check if queue empty only if necessary.
            if (rs >= SHUTDOWN &&
                ! (rs == SHUTDOWN &&
                   firstTask == null &&
                   ! workQueue.isEmpty()))
                return false;

            for (;;) {
                int wc = workerCountOf(c);
                if (wc >= CAPACITY ||
                    wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
                    return false;
                if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
                    break retry;
                c = ctl.get();  // Re-read ctl
                if (runStateOf(c) != rs)
                    continue retry;
                // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
            }
        }

        boolean workerStarted = false;
        boolean workerAdded = false;
        Worker w = null;
        try {
            w = new Worker(firstTask);
            final Thread t = w.thread;
            if (t != null) {
                final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
                mainLock.lock();
                try {
                    // Recheck while holding lock.
                    // Back out on ThreadFactory failure or if
                    // shut down before lock acquired.
                    int rs = runStateOf(ctl.get());

                    if (rs < SHUTDOWN ||
                        (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
                        if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
                            throw new IllegalThreadStateException();
                        workers.add(w);
                        int s = workers.size();
                        if (s > largestPoolSize)
                            largestPoolSize = s;
                        workerAdded = true;
                    }
                } finally {
                    mainLock.unlock();
                }
                if (workerAdded) {
                    t.start();
                    workerStarted = true;
                }
            }
        } finally {
            if (! workerStarted)
                addWorkerFailed(w);
        }
        return workerStarted;
    }

前面两个for循环判断，线程池的状态跟容量是否能添加新的线程，不能返回false。
后面try开始，首先加锁，判断线程池的状态，然后添加线程到线程池里，最后启动线程。

接下来我们看看workers:

 private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();

通过这行代码我们发现，线程池的底层结构是一个HashSet，而HashSet又是Hashmap的实现者。
最后我们来看看线程运行：

final void runWorker(Worker w) {
        Thread wt = Thread.currentThread();
        Runnable task = w.firstTask;
        w.firstTask = null;
        w.unlock(); // allow interrupts
        boolean completedAbruptly = true;
        try {
            while (task != null || (task = getTask()) != null) {
                w.lock();
                // If pool is stopping, ensure thread is interrupted;
                // if not, ensure thread is not interrupted.  This
                // requires a recheck in second case to deal with
                // shutdownNow race while clearing interrupt
                if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
                     (Thread.interrupted() &&
                      runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
                    !wt.isInterrupted())
                    wt.interrupt();
                try {
                    beforeExecute(wt, task);
                    Throwable thrown = null;
                    try {
                        task.run();
                    } catch (RuntimeException x) {
                        thrown = x; throw x;
                    } catch (Error x) {
                        thrown = x; throw x;
                    } catch (Throwable x) {
                        thrown = x; throw new Error(x);
                    } finally {
                        afterExecute(task, thrown);
                    }
                } finally {
                    task = null;
                    w.completedTasks++;
                    w.unlock();
                }
            }
            completedAbruptly = false;
        } finally {
            processWorkerExit(w, completedAbruptly);
        }
    }

getTask()去队列中取出线程。
这里有两个钩子(beforeExecute，afterExecute)允许我们自己继承线程池，做任务执行前后处理。
有些地方说得不太准确，请大家批评指正。
参考文献：https://www.cnblogs.com/rinack/p/9888717.html?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg