OpenAI Gym--创建新环境

这是目录

  • 如何为Gym创建新环境

    • 创建一个名为gym-foo的新存储库,它也应该是一个PIP包。

    • 一个很好的例子是https://github.com/openai/gym-soccer。

    • 它至少应具有以下文件:

      gym-foo/
        README.md
        setup.py
        gym_foo/
          __init__.py
          envs/
            __init__.py
            foo_env.py
            foo_extrahard_env.py
      
    • gym-foo/setup.py 应该有:

      from setuptools import setup
      
      setup(name='gym_foo',
            version='0.0.1',
            install_requires=['gym']  # And any other dependencies foo needs
      )
      
    • gym-foo/gym_foo/__init__.py 应该有:

      from gym.envs.registration import register
      
      register(
          id='foo-v0',
          entry_point='gym_foo.envs:FooEnv',
      )
      register(
          id='foo-extrahard-v0',
          entry_point='gym_foo.envs:FooExtraHardEnv',
      )
      
    • gym-foo/gym_foo/envs/__init__.py 应该有:

      from gym_foo.envs.foo_env import FooEnv
      from gym_foo.envs.foo_extrahard_env import FooExtraHardEnv
      
    • gym-foo/gym_foo/envs/foo_env.py 应该看起来像:

      import gym
      from gym import error, spaces, utils
      from gym.utils import seeding
      
      class FooEnv(gym.Env):
        metadata = {'render.modes': ['human']}
      
        def __init__(self):
          ...
        def step(self, action):
          ...
        def reset(self):
          ...
        def render(self, mode='human'):
          ...
        def close(self):
          ...
      
    • 使用安装pip install -e gym-foo完软件包后,您可以使用创建环境的实例gym.make('gym_foo:foo-v0')

你可能感兴趣的:(强化学习)