Matplotlib基础绘图函数 北理工嵩天老师python数据分析与展示 单元5随堂笔记

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pyplot的基础图标函数

pyplot饼图的绘制

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

labels='Frogs','Hogs','Dogs','Logs'
sizes=[15,30,45,10]  #每一块占的百分比
explode=(0,0.1,0,0) #第二块往外移0.1

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=False,startangle=90)
# autopct ：显示百分数的方法
#shadow : 这个饼图是二维饼图还是带阴影的饼图效果
#startangle : 表示饼图起始的角度

plt.axis('equal')  #绘制图的时候x，y方向应该是相等的。画出的图是正圆的。
plt.show()

pyplot直方图的绘制

np.random.seed(0)  #设置随机种子
mu,sigma=100,200   #均值和标准差
a=np.random.normal(mu,sigma,size=100)  #100个元素

plt.hist(a,20,normed=1,histtype='stepfilled',facecolor='B',alpha=0.75)
# 20 生成的图中直方的个数 将数组a的取值范围均等的划分为20个区间
# normed=1 将直方中出现元素的个数归一化为该概率，normed=0则为在这个区域中元素出现的的个数
plt.title('Histogram')

plt.show()

pyplot的极坐标绘制

面向对象绘制极坐标

N=20  #绘制极坐标图中的数据的个数
theta=np.linspace(0.0,2*np.pi,N,endpoint=False)  #从零到360度按照个数等分出n个不同的角度
radii=10*np.random.rand(N)  #生成每一个角度对应的值
width=np.pi/4*np.random.rand(N)       #算出宽度值

ax=plt.subplot(111,projection='polar')   # 111即为生成1个网格，polar即指定为极坐标 形成一个对象为ax
bars= ax.bar(theta,radii,width=width,bottom=0.0)
#theta 即为left 表示绘制极坐标区域中的颜色从哪开始
#radii 即为height 表示中心点向边缘绘制的长度
#width  即为宽度 每个绘图区域的面积，角度范围内辐射的面积

#循环对每一个绘制极坐标区域的颜色进行设定
for r,bar in zip(radii,bars):
    bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r/10.))
    
plt.show()

pyplot散点图的绘制

fig,ax=plt.subplots()    #参数为空，默认绘制区域是111
ax.plot(10*np.random.randn(100),10*np.random.randn(100),'o')  #randn生成横纵坐标各扩大10倍
#randn生成正态分布的随机数

ax.set_title('Simple Scatter')

plt.show()