【opencv学习之二十五】OpenCV腐蚀、膨胀、开闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽

opencv有一些基本的形态学运算，对图像做初步处理，用来突出需要分割或进一步处理的图像；算子具体的原理就不做解释了，直接上代码看应用场景，代码里有注解：

void imgMorph()//图像形态学操作
{
    Mat srcImg = imread("D:/ImageTest/Rice.png");
    Mat dstImg1,dstImg2,dstImg3,dstImg4,dstImg5,dstImg6,dstImg7;
    imshow("src", srcImg);
    cv::cvtColor(srcImg,srcImg,COLOR_RGB2GRAY);//进行，灰度处理
    threshold(srcImg,srcImg, 127, 255, THRESH_BINARY);
    Mat element = getStructuringElement( //定义kernel（获取结构元素）
                                         MORPH_RECT,//MORPH_RECT，矩形；MORPH_CROSS,交叉形；MORPH_ELLIPSE，椭圆形
                                         Size(3, 3)//内核尺寸
                                         );
    erode(srcImg, dstImg1, element, Point(-1, -1), 1);//腐蚀,将高亮部分腐蚀
    dilate(srcImg,dstImg2,element,Point(-1, -1),1);     //膨胀，将高亮部分膨胀
    morphologyEx(srcImg, dstImg3, MORPH_OPEN, element);  //开运算，先腐蚀在膨胀，消除小亮点，分离
    morphologyEx(srcImg, dstImg4, MORPH_CLOSE, element);  //闭运算，先膨胀再腐蚀，消除小黑点
    morphologyEx(srcImg, dstImg5, MORPH_GRADIENT, element);  //形态学梯度运算，膨胀图与腐蚀图之差，凸显团块边缘
    morphologyEx(srcImg, dstImg6, MORPH_TOPHAT, element);  //顶帽运算，闭运算与源图像之差，分离临近亮块
    morphologyEx(srcImg, dstImg7, MORPH_BLACKHAT, element);  //黒帽运算，开运算与源图像之差，分离临近暗块

    imshow("erode dst1", dstImg1);
    imshow("dilate dst2", dstImg2);
    imshow("OPEN dst3", dstImg3);
    imshow("CLOSE dst4", dstImg4);
    imshow("GRADIENT dst5", dstImg5);
    imshow("TOPHAT dst6", dstImg6);
    imshow("BLACKHAT dst7", dstImg7);
    waitKey(0);
}

效果：