Python中的matplotlib仅支持Unicode编码,默认是不显示中文的,如果让其默认显示中文,可进行如下配置:
1、在python的安装目录中找到配置文件: %Python_Home%\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc (如,我的是在C:\Python34\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data),用任意文本编辑器打开。
2、找到139行的font.family : sans-serif将其前面的#注释号去掉
3、找到151行的font.sans-serif :AR PL UMing CN, SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif将【AR PL UMing CN, SimHei】添加在最前面,其中AR PL UMing CN代表:宋体。SimHei代表:黑体。并将前面的#注释号去掉,重启编辑器后,便可显示中文了。
4、同时需要更改264行的axes.unicode_minus : False;使其值为False;否则无法显示负号
5、代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.bar(left = (0,1),height =(1,0.5),width = 0.35)
plt.show()
【注:低版本中x.label(u'x轴');中文前需要加u;请注意】
import matplotlib.pyplot as plt
decisionNode = dict(boxstyle="sawtooth" , fc="0.8")
leafNode = dict(boxstyle="round4",fc="0.8")
arrow_args=dict(arrowstyle="<-")
def plotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodeType):
createPlot.ax1.annotate(nodeTxt,xy=parentPt,xycoords='axes fraction',\
xytext=centerPt,textcoords='axes fraction',\
va="center",ha="center",bbox=nodeType,arrowprops=arrow_args)
def createPlot():
fig=plt.figure(1,facecolor='white')
fig.clf()
createPlot.ax1=plt.subplot(1,1,1,frameon=False)
plotNode(U'决策节点',(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionNode)
plotNode(u'叶节点',(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafNode)
plt.show()
createPlot()