图像处理算法基础（七）---形态学边界提取

    形态学一般是使用二值图像，进行边界提取，骨架提取，孔洞填充，角点提取，图像重建。

    基本的算法:膨胀腐蚀，开操作，闭操作，击中击不中变换

     边界提取主要涉及腐蚀和求补集操作

代码如下：

int  picProcessBasics::IMGEdgeExtracting(IplImage* pImg,IplImage* pDestImg,double threshold,int pos)
{
 if(NULL == pImg || NULL == pDestImg)
  return -1;
 if(pDestImg->nChannels!=1 )
 {
  cout<<"It's not gray image!"<   return -1;
 }

 IplImage* tempImage= cvCreateImage(cvGetSize(pImg), 8, 1);
 if(pImg->nChannels != 1)
 {
  cvCvtColor(pImg,tempImage,CV_RGB2GRAY);
 }
 else
  cvCopy(pImg,tempImage,0);
 
 //转换成二值图像
 cvThreshold(tempImage, pDestImg, threshold, 255, CV_THRESH_BINARY);

 
 IplConvKernel *element = cvCreateStructuringElementEx( pos*2+1, pos*2+1, pos, pos, CV_SHAPE_RECT, 0 );
 cvErode( tempImage, tempImage, element, 1); // 侵蚀,磨蚀
 cvReleaseStructuringElement( &element );

 for(int i = 0; i < tempImage->height; i++){ 
  for(int j = 0; j < tempImage->width; j++){ 
 
   pDestImg->imageData[pDestImg->widthStep * i + j ]=pDestImg->imageData[pDestImg->widthStep * i + j ] - tempImage->imageData[tempImage->widthStep * i + j ];
        } 
    }
 cvReleaseImage(&tempImage);

 return 0;
}

处理前图片：

提取边界的图片：