Kibana的安装及简单查询

1.下载kibana

这里最新版本已经到了7.8.0，我这里为了能和之前发的ElaticSearch版本统一，下载的是7.3.2

刚点了一下ElaticSearch的下载地址 发现不能下载了，就换成了现在的下载地址，因而文档可能看起来有点对不上；

2.启动kibana

 减压kibana，直接点击kibana.bat启动

3.测试kibana是否安装成功

浏览器访问localhost:5601

点击Try our sample data

初步关注这俩块，一个是Dev Tools 一个是Manager

这里要汉化也很简单，找到kibana.yml 文件

这里已经说得很清楚，修改重启即可

汉化文件地址为：

4.kibana 简单查询

     1.添加测试数据

   2.分词查询

GET /_analyze
{
    "analyzer": "ik_smart",
    "text":"共同学习"
  
}

    3.match_all 查询

POST /test/users/_search
{
  "query":{
      "match_all":{}
   }
}

   4.match查询

POST /test/users/_search
{
   "query":{
      "match" : {
         "address":"beijing"
      }
   }
}

5.multi_match查询

POST /test/users/_search
{
   "query":{
      "multi_match" : {
         "query":"beipiao",
         "fields": [ "username", "address" ]
      }
   }
}

   6.query_string查询

POST /test/users/_search
{
   "query":{
      "query_string" : {
         "query":"不进"
      }
   }
}

这里可以留意一下权值：

   7.term 查询 （=） 不再分词

POST /test/users/_search
{
   "query":{
      "term":{
        "username": "beipiao"
      }
   }
}

   8.range查询

gte	大于和等于
gt	大于
lte	小于和等于
lt	小于

POST /test/users/_search
{
   "query":{
      "range":{
         "password":{
            "gt":111111
         }
      }
   }
}

   9.bool查询

POST /test/users/_search
{
    "query" : {
        "bool": {
            "must": {
                "match" : {
                    "username" : "beipiao" 
                }
            },
            "filter": {
                "range" : {
                    "password": { "gt" : 111111 } 
                }
            }
        }
    }
}

   10.highlight查询

POST /test/users/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "content" : "实践"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields" : {
            "content" : {}
        }
    }
}