深度学习（一）| Ubuntu16.04安装以及配置pycharm和anaconda
深度学习（一）| 安装pychram和anaconda
说明：深度学习小白，经过踩了无数坑之后，整理了一些自己的安装过程，为防止以后系统奔溃的时候重新安装做个笔记。
安装Pycharm
1. 下载
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux 。 选择Linux，选择下载免费的Community。
2. 安装PyCharm
2.1下载完之后，将安装包放到Downloads目录下，进入Downloads
cd Downloads/
2.2解压缩
$ tar xfz pycharm-*.tar.gz
2.3将解压完的文件夹移动到/usr/local目录
$ sudo mv pycharm-* /usr/local
2.4进入文件夹的bin文件夹内
$ cd /usr/local/pycharm-*/bin/
2.5运行sh文件安装
$ ./pycharm.sh
2.6 安装过程一直选yes，最后选择create desktop快捷方式。
3. 调整主题和配色
主题：File –> Settings –> Appearance –> Theme : Darcula
配色：File –> Settings –> Editor –> Colors & Fonts —> Scheme : WarmNeon
最终效果：
对比Eclipse，其实Eclipse也蛮好看的嘛~我感觉比pycharm更好看嘞。
安装anaconda
1.下载
下载地址：https://www.continuum.io/downloads
下载linux版本，根据python版本选择相应的。
注：想要安装Python3.5版本的anaconda，在安装之前首先要设置默认的Python版本
运行代码：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150
2.安装anaconda
2.1 将下载的安装包放到某目录下，然后执行
sudo bash 下载/Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
2.2 读完license，回复个
yes
2.3 输入安装地址
/usr/local/anaconda3
2.4 安装路径放到/home/xx/.bashrc , 回复yes
yes
2.5 将anaconda的bin目录加入PATH，根据版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
sudo gedit ~/.bashrc
看下面有没有这行代码，没有则添加上去
echo export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"
2.6 重新载入一下这个文件
source ~/.bashrc
3. anaconda使用中碰到的问题
1）使用anaconda以后再要使用不在conda环境中的包，要怎么安装？
首先，将原来安装到/usr/lib/python2.7/dist-packages的包卸载：
1 pip uninstall tqdm
然后，使用anaconda目录下的pip重新安装：
1 sudo /usr/local/anaconda2/bin/pip install tqdm
最后，查看anaconda下面的包，发现了tqdm的踪影：
1 conda list
- anaconda目录中第三方包安装的位置在：
1 /usr/local/anaconda2/lib/python2.7/site-packages
-
anaconda目录获取超级权限 因为conda命令不能sudo执行，所以有的时候需要获取conda目录的超级权限。
1 sudo chmod 777 -R anaconda2
4）运行matplotlib时，出现了“This
application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin “xcb””的解决办法。产生这个问题的原因，是Qt依赖没有安装好，其中可以通过ldd libqxcb.so查看QT缺失的的依赖项，如图有几个依赖项都是no found.
解决办法：重新安装anaconda里面的qt依赖包。
进入/anaconda2/bin，执行（提示：安装过程需要从国外网站下载，所以如果下载不动或者中断，你需要科学上网“latern”）
1 sudo ./conda remove qt
2 sudo ./conda remove pyqt
3 sudo ./conda install qt
4 sudo ./conda install pyqt
5）Anaconda建立独立环境，并在环境里安装包
i. 新建conda环境（意思似乎就是说不安装到anaconda2/lib/python2.7目录下，自己给这么庞大的程序单独安装到一个文件夹：envs/tensorflow）
注意anaconda2/envs文件夹没有权限，如果直接安装，不会撞到usr/local/anaconda2/envs，而是安装到home/wayne/.conda/envs文件夹，所以我们要先获取文件夹的超级权限。
1 sudo chmod 777 -R /usr/local/anaconda2
2 conda create -n tensorflow Python=2.7
ii. 激活tensorflow环境，并安装
source activate tensorflow
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
sudo pip install –ignore-installed –upgrade $TF_BINARY_URL
iii. 给环境里安装包
conda install –name tensorflow numpy
网址：https://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs 给出了所有conda可以安装的包
罒. 退出tensorflow环境，完成安装 （以后每次使用tensorflow之前都需要激活一下tensorflow环境）
source deactivate tensorflow
conda install –name tensorflow six
- 安全卸载anaconda
删除~/.bash_profile 文件中的$PATH …anaconda 那一行
删除anaconda文件夹
文章转载自https://blog.csdn.net/JohinieLi/article/details/79575169