LeetCode-Python-1031. 两个非重叠子数组的最大和
给出非负整数数组 A ，返回两个非重叠（连续）子数组中元素的最大和，子数组的长度分别为 L 和 M。（这里需要澄清的是，长为 L 的子数组可以出现在长为 M 的子数组之前或之后。）
从形式上看，返回最大的 V，而 V = (A[i] + A[i+1] + ... + A[i+L-1]) + (A[j] + A[j+1] + ... + A[j+M-1]) 并满足下列条件之一：
0 <= i < i + L - 1 < j < j + M - 1 < A.length, 或0 <= j < j + M - 1 < i < i + L - 1 < A.length.
示例 1：
输入：A = [0,6,5,2,2,5,1,9,4], L = 1, M = 2 输出：20 解释：子数组的一种选择中，[9] 长度为 1，[6,5] 长度为 2。
示例 2：
输入：A = [3,8,1,3,2,1,8,9,0], L = 3, M = 2 输出：29 解释：子数组的一种选择中，[3,8,1] 长度为 3，[8,9] 长度为 2。
示例 3：
输入：A = [2,1,5,6,0,9,5,0,3,8], L = 4, M = 3 输出：31 解释：子数组的一种选择中，[5,6,0,9] 长度为 4，[0,3,8] 长度为 3。
提示：
L >= 1M >= 1L + M <= A.length <= 10000 <= A[i] <= 1000
思路：
用两个hashmap来记录l， m两个连续子数组的和，key是连续子数组开始的下标，val是连续子数组的和，
然后分类讨论L在前M在后和L在后M在前的两种情况。
class Solution(object):
def maxSumTwoNoOverlap(self, A, L, M):
"""
:type A: List[int]
:type L: int
:type M: int
:rtype: int
"""
# hashmap[index] = sum来记录长度为L的子数组的和，以及下标
lhash, mhash = dict(), dict()
for i in range(len(A) - L + 1):
if i == 0:
lhash[i] = sum(A[:L])
else:
lhash[i] = lhash[i - 1] - A[i - 1] + A [i + L - 1]
# if L > 1:
for i in range(len(A) - M + 1):
if i == 0:
mhash[i] = sum(A[:M])
else:
mhash[i] = mhash[i - 1] - A[i - 1] + A [i + M - 1]
res = 0
#L 在前， M 在后
for i in range(0, len(A) - L + 1):
if i > len(A) - M: #放不下M 了
break
for j in range(i + L - 1 + 1, len(A) - M + 1):
# print i, j, lhash[i], mhash[j], res
res = max(res, lhash[i] + mhash[j])
#M 在前， L 在后
for j in range(0, len(A) - M + 1):
if j > len(A) - L: #放不下L 了
break
for i in range(j + M - 1 + 1, len(A) - L + 1):
# print i, j, lhash[i], mhash[j]
res = max(res, lhash[i] + mhash[j])
return res