多线程-并发容器ConcurrentHashMap、ConcurrentSkipListMap、ConcurrentSkipListSet

ConcurrentHashMap

 

Hashmap多线程会导致HashMap的Entry链表形成环形数据结构,一旦形成环形数据结构,Entry的next节点永远不为空,就会产生死循环获取Entry。

HashTable使用synchronized来保证线程安全,但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下。因为当一个线程访问HashTable的同步方法,其他线程也访问HashTable的同步方法时,会进入阻塞或轮询状态。如线程1使用put进行元素添加,线程2不但不能使用put方法添加元素,也不能使用get方法来获取元素,所以竞争越激烈效率越低。

putIfAbsent() :没有这个值则放入map,有这个值则返回key本来对应的值。

预备知识

Hash

散列,哈希:把任意长度的输入通过一种算法(散列),变换成为固定长度的输出,这个输出值就是散列值。属于压缩映射,容易产生哈希冲突。Hash算法有直接取余法等。

产生哈希冲突时解决办法:开放寻址;2、再散列;3、链地址法(相同hash值的元素用链表串起来)。

ConcurrentHashMap在发生hash冲突时采用了链地址法。

md4,md5,sha-hash算法也属于hash算法,又称摘要算法。

JDK1.7中原理和实现

ConcurrentHashMap中的数据结构

ConcurrentHashMap是由Segment数组结构和HashEntry数组结构组成。Segment实际继承自可重入锁(ReentrantLock),在ConcurrentHashMap里扮演锁的角色;HashEntry则用于存储键值对数据。一个ConcurrentHashMap里包含一个Segment数组,每个Segment里包含一个HashEntry数组,我们称之为table,每个HashEntry是一个链表结构的元素。

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ConcurrentHashMap实现原理是怎么样的或者问ConcurrentHashMap如何在保证高并发下线程安全的同时实现了性能提升?

答:ConcurrentHashMap允许多个修改操作并发进行,其关键在于使用了锁分离技术。它使用了多个锁来控制对hash表的不同部分进行的修改。内部使用段(Segment)来表示这些不同的部分,每个段其实就是一个小的hash table,只要多个修改操作发生在不同的段上,它们就可以并发进行。

初始化做了什么事?

初始化有三个参数

initialCapacity:初始容量大小 ,默认16

loadFactor, 扩容因子,默认0.75,当一个Segment存储的元素数量大于initialCapacity* loadFactor时,该Segment会进行一次扩容。

concurrencyLevel 并发度,默认16。并发度可以理解为程序运行时能够同时更新ConccurentHashMap且不产生锁竞争的最大线程数,实际上就是ConcurrentHashMap中的分段锁个数,即Segment[]的数组长度。如果并发度设置的过小,会带来严重的锁竞争问题;如果并发度设置的过大,原本位于同一个Segment内的访问会扩散到不同的Segment中,CPU cache命中率会下降,从而引起程序性能下降。

构造方法中部分代码解惑:

保证Segment数组的大小,一定为2的幂,例如用户设置并发度为17,则实际Segment数组大小则为32

保证每个Segment中table数组的大小,一定为2的幂,初始化的三个参数取默认值时,table数组大小为2

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初始化Segment数组,并实际只填充Segment数组的第0个元素

用于定位元素所在segment。segmentShift表示偏移位数,通过位的描述我们可以得知,int类型的数字在变大的过程中,低位总是比高位先填满的,为保证元素在segment级别分布的尽量均匀,计算元素所在segment时,总是取hash值的高位进行计算。segmentMask作用就是为了利用位运算中取模的操作:a % (Math.pow(2,n)) 等价于 a&( Math.pow(2,n)-1)

在get和put操作中,是如何快速定位元素放在哪个位置的?

对于某个元素而言,一定是放在某个segment元素的某个table元素中的,所以在定位上,

定位segment取得key的hashcode值进行一次再散列(通过Wang/Jenkins算法),拿到再散列值后,以再散列值的高位进行取模得到当前元素在哪个segment上。

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定位table:同样是取得key的再散列值以后,用再散列值的全部和table的长度进行取模,得到当前元素在table的哪个元素上。

get()方法

定位segment和定位table后,依次扫描这个table元素下的的链表,要么找到元素,要么返回null。

在高并发下的情况下如何保证取得的元素是最新的?

答:用于存储键值对数据的HashEntry,在设计上它的成员变量value等都是volatile类型的,这样就保证别的线程对value值的修改,get方法可以马上看到。

put()方法

1、首先定位segment,当这个segment在map初始化后,还为null,由ensureSegment方法负责填充这个segment。

2、对Segment 加锁

3、定位所在的table元素,并扫描table下的链表,找到时:

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没有找到时:

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扩容操作

Segment 不扩容,扩容下面的table数组,每次都是将数组翻倍

size()方法

size的时候先进行两次不加锁的统计,两次一致直接返回结果,不一致,加锁再次统计

弱一致性

get方法和containsKey方法都是通过对链表遍历判断是否存在key相同的节点以及获得该节点的value。但由于遍历过程中其他线程可能对链表结构做了调整,因此get和containsKey返回的可能是过时的数据,这一点是ConcurrentHashMap在弱一致性上的体现。

 

JDK1.8的原理与实现:

  1. 取消了segment数组,直接用table保存数据,锁的粒度更小,减少并发冲突的概率。
  2. 存储数据时采用了链表+红黑树的形式,纯链表的形式时间复杂度为O(n),红黑树则为O(logn),性能提升很大。什么时候链表转红黑树?当key值相等的元素形成的链表中元素个数超过8个的时候。

主要数据结构和关键变量

Node类存放实际的key和value值。

sizeCtl:

负数:表示进行初始化或者扩容,-1表示正在初始化,-N,表示有N-1个线程正在进行扩容

正数:0 表示还没有被初始化,>0的数,初始化或者是下一次进行扩容的阈值

TreeNode 用在红黑树,表示树的节点, TreeBin是实际放在table数组中的,代表了这个红黑树的根。

初始化做了什么事?

只是给成员变量赋值,put时进行实际数组的填充

 

在get和put操作中,是如何快速定位元素放在哪个位置的?

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get

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put

数组的实际初始化

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扩容操作

transfer()方法进行实际的扩容操作,table大小也是翻倍的形式,有一个并发扩容的机制。

size

估计的大概数量,不是精确数量,因为有引入一个CounterCell[]的类放入我们没有来的急统计的个数,所以最终还要加上这个数组里面的数量才是最终的数量,可问题在于我们可能在计算CounterCell里面的数量的时候,又有线程对我们的Map进行操作,可能导致这个新操作的数量并未即时统计进此次的返回

一致性

也是弱一致性

ConcurrentSkipListMap  、ConcurrentSkipListSet

Skip(跳表):以空间换时间,在原链表的基础上形成多层索引,但是某个节点在插入时,是否成为索引,随机决定,所以跳表又称为概率数据结构

TreeMap和TreeSet有序的容器,这两种容器的并发版本

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