关于算法学习方法的讨论

　　这是上一封信《自主性学习，用实践开路》的后续讨论。

【来信】

　　老师，关于算法和数据结构我还是有点疑惑。你说要通过实践，我现在看到数据结构的图了，算法学习我借了刘汝佳的算法入门那本书，数据结构我把书中的代码在电脑上敲了出来，并且搞懂了第一行代码，也算是记住了思想。但是有时候敲完后会觉得模糊。算法在看动态规划，对于动态规划里面提到的“状态”我还是不能很好的理解。我想问问老师，如果长时间过后数据结构和算法的思想忘了怎么办，怎么学习数据结构和算法才算是正确的方法。学了将近20天的数据结构和算法，逐渐感觉到了别人所说的枯燥，到底如何安排学习这类知识的时间。问下，老师有没有算法的书籍推荐和比较明确的学习方法传授。谢谢老师。

 

【回复：逐点讨论】

老师，关于算法和数据结构我还是有点疑惑。
你说要通过实践，我现在看到数据结构的图了，	——你该告诉我你实践到什么程度了。
算法学习我借了刘汝佳的算法入门那本书，	——是《算法竞赛入门经典》吗？这本书是好书，当作应用算法和数据结构解决问题的参考书即可。但是若你正在学习数据结构期间，却将之当主线，我觉得不妥。
数据结构我把书中的代码在电脑上敲了出来，	——我怀疑你用的材料不当了。数据结构中算法的描述如果直接就用高级语言写出来了，很不利于你进入“抽象”的层次，这样学来的数据结构和算法，只能照猫画虎，眼前没猫，即使有虎，也画不出虎。
并且搞懂了第一行代码，	——疑是“每一行代码”的笔误。看代码如果是以行作为单位，那学习效果可想而知了。要先知整体，再一大块一大块，再看大块中的小块。
也算是记住了思想。	——如果算法思想是记住的，忘了就一点都不奇怪了。
但是有时候敲完后会觉得模糊。	——因为你始终是只见树木，不见森林。这影响了你学习的速度和感受。
算法在看动态规划，	——现在我感觉，你是将算法和数据结构分开学。算法学习的初期，算法可以有两种：一种算法是与数据结构紧密联系的，例如，各种基本数据结构上的基本操作，属于这一种；另一种，体现计算机求解问题方法层面的算法，例如动态规划、贪心等。这两者间有交叉。基于对你学习路线已有的了解，我建议将这两种分开一些，先第一种，后第二种。
对于动态规划里面提到的“状态”我还是不能很好的理解。	——再找些同类的书，这本书上的说法没有明白，再一本的说法可能就对你胃口了。用好学校的图书馆。
我想问问老师，如果长时间过后数据结构和算法的思想忘了怎么办，	——忘了太正常了。理想的结果就是“得意而忘形”。而你前面描述的，试图是“得形而记意”。改变学法为要。例如排序算法，拿出一副扑克来，说用快速排序，就严格照其思想，手工玩出排序过程。这个玩的过程都可以不去考虑代码该怎么写。玩熟练了，可以用某种语言写一写程序。其他的算法，也要能够摆脱具体代码形态，以此去得意。这样学出来的，是不容易忘记的。关键是，做到了算法与语言无关。
怎么学习数据结构和算法才算是正确的方法。	——以上提示了一些，但也仅限于我的感觉。而对于你自己，要在学法上下功夫，你有更适合你自己的学法，只是没有想到去自己发现。
学了将近20天的数据结构和算法，逐渐感觉到了别人所说的枯燥，	——这些知识实际是非常生动的，是学法不当所致。嘴里喊着枯燥，学这玩意就是活受罪。很多人就是这样进入到冬眠状态的。
到底如何安排学习这类知识的时间。	——感觉烦了累了就休息、调整一下，不要强求。不要指望过一遍就将知识掌握到一种很精通的程度，不可能。多轮次地学，每一轮，都深入一点点。初始的轮次，只求能学点皮毛即可，只求能解决点最简单的问题即可，不必指望一次学习，就能把竞赛类的题轻松做下来。刚会个三步上栏，就要打NBA，那不是自找不痛快吗？做不来的，放在那儿等着回头就收拾。用轻松的心态去学习，而不要这样焦燥。
问下，老师有没有算法的书籍推荐和比较明确的学习方法传授。	——现阶段，你就用好手边的书就行，而学习方法，我提示了一些。最适合你的方法，诞生在你自己的探索过程里。

 

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