OpenCV中blobFromImage函数详细解释

OpenCV中blobFromImage函数详细解释

在OpenCV 3.3之后的版本中，支持调用训练好的深度学习框架，其中有一些重要的函数，今天先总结一下blobFromImage函数的用法。

在进行深度学习或者图片分类时，blobFromImage主要是用来对图片进行预处理。包含两个主要过程：

1. 整体像素值减去平均值（mean）
2. 通过缩放系数（scalefactor）对图片像素值进行缩放

下面我们看一下这个函数的形式：

blobFromImage(InputArray image, 
			  double scalefactor=1.0, 
		      const Size& size = Size(),
			  const Scalar& mean = Scalar(), 
			  bool swapRB = false, 
			  bool crop = false,
			  int ddepth = CV_32F)

下面我对这些参数，给大家提供给一个简单的介绍：

image：这个就是我们将要输入神经网络进行处理或者分类的图片。

mean：需要将图片整体减去的平均值，如果我们需要对RGB图片的三个通道分别减去不同的值，那么可以使用3组平均值，如果只使用一组，那么就默认对三个通道减去一样的值。减去平均值（mean）：为了消除同一场景下不同光照的图片，对我们最终的分类或者神经网络的影响，我们常常对图片的R、G、B通道的像素求一个平均值，然后将每个像素值减去我们的平均值，这样就可以得到像素之间的相对值，就可以排除光照的影响。

scalefactor：当我们将图片减去平均值之后，还可以对剩下的像素值进行一定的尺度缩放，它的默认值是1，如果希望减去平均像素之后的值，全部缩小一半，那么可以将scalefactor设为1/2。

size：这个参数是我们神经网络在训练的时候要求输入的图片尺寸。

swapRB：OpenCV中认为我们的图片通道顺序是BGR，但是我平均值假设的顺序是RGB，所以如果需要交换R和G，那么就要使swapRB=true

注意:以上参数的设置需要根据你调用的网络框架进行设定，请在使用前，先阅读网络框架的要求！！

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