python的可视化

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

折线图：plot

柱形图:plot(kind='bar')
# 纵向柱形图：plot.bar()
# 横向柱形图：plot.barh()
#堆积柱形图：plot.bar(stacked=True)

直方图：plot.hist()
# 透明度：alpha=0.5
# 堆积函数：stacked=True/False

箱线图：plot.box()
#一般箱线图的画法:df.boxpolt(column='',by='')

密度图：plot.kde()

面积图：plot.area()

散点图：plot.scatter(x='',y='')
# 需要两个数值x,y

散点图矩阵：plot.plotting.scatter_matrix()
# 传入数据框，传入我们想要的数值

饼图：plot.pie()
# figsize=(6,6)让饼图变圆

# 反堆叠形式：unstack().T 可转置

改字体:plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
负号的表示:plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
# eg:plt.plot(np.random.random_integers(-20,20,20))

绘图元素
-title
-data
-x轴
    -x轴刻度 xtick eg:plt.xtick([0,10,40])
    -x轴标签 xlabel eg:plt.xlabel('x轴')
-y轴
    -y轴刻度 xtick
    -y轴标签 xlabel

画布大小的确定
plt.figure(figsize=(12,4))

增加图例
plt.legend()

绘制子图
plt.subplot()