Mysql学习（全）
1.安装Mysql
1.1 关于密码的一些事
登录mysql：
mysql -uroot -p- 回车，输入密码
修改密码的常见方法：
-
set password命令：
-
登录mysql
-
set password for 用户名@localhost = password(‘新密码’);例如：
set password for root@localhost = password(‘123’);
-
-
用mysqladmin
mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码
-
用Update直接编辑user表
- 登录mysql
use mysql;update user set password=password(‘新密码’) where user=‘root’ and host=‘localhost’;flush privileges;
忘记root密码的情况下修改密码：(以window为例)
- 关闭正在运行的Mysql服务。
- 打开DOS窗口，转到mysql\bin目录。
- 输入
mysqld --skip-grant-tables，–skip-grant-tables代表启动Mysql服务的时候跳过权限表认证。 - 再打开一个DOS窗口（注意不要关闭之前的窗口），转到mysql\bin目录
- 输入
mysql - 连接权限数据库：
use mysql; - 改密码：
update user set password=password(‘新密码’) where user=‘root’; - 刷新权限：
flush privileges; - 关闭窗口。再重新打开DOS窗口，转到mysql\bin目录
- 使用新密码登录
1.2 卸载mysql
- 双击安装包。点击下一步。点击remove。(此时只是卸载了软件)
- 手动删除mysql目录。（默认是C:\Program Files下）
- 手动删除ProgramData目录(此目录为隐藏目录)下的Mysql
2. Mysql概述
2.1 sql、DB、DBMS分别是什么？
- DB ： DataBase(数据库，以文件的形式存在于硬盘)
- DBMS：DataBase Management System(数据库管理系统，常见的有Mysql oracle SQLserver)
- SQL：结构化查询语言。标准的sql适用于所有的数据库产品。
- 三者关系：DBMS - (执行)-> SQL - (操作)- > DB
2.2 表
表是数据库的基本组成单元，是一个结构化文件。其包括
- 行：数据/记录
- 列：字段。每个字段都可以有：字段名、字段数据类型、字段约束、字段长度。
2.3 sql分类
- DQL(数据查询语言)：查询语句，凡是
select的都是DQL - DML(数据操作语言)：增删改查，
insert、delete、update - DDL(数据定义语言)：新修改表的结构
create、drop、alter - TCL(事务控制语言)：commit 提交事务；rollback回滚事务；
- DCL(数据控制语言)：grant授权、revoke撤销权限
2.4 Mysql常见命令
- 登录：
mysql -uroot -p密码 - 查看数据库：
show datebases; - 创建数据库：
create database 数据库名字; - 删除数据库：
drop database 数据库名字; - 使用/切换数据库：
use 数据库名字; - 查看当前数据库的表：
show tables; - 导入数据：
source 文件路径; - 导出整个数据库：
mysqldump 数据库名; - 导出指定库下的某个表：
musqldump 数据库名 表名; - 查看表结构：
desc 表名; - 退出：
exit
2.5 查询操作
2.5.1 简单查询
查询一个字段：select 字段名 from 表名;
tips: 所有的sql语句都要以;结尾。并且sql不区分大小写。
查询多个字段：
select 字段名1,字段名2... from 表名;
查询全部字段：
select * from 表名;
给字段起别名：
select 字段名 as 别名 from 表名;select 字段名 别名 from 表名;(以空格分隔其别名)
字段进行简单运算：
- 在工资表中查询工资并乘以10
select money*10 from wages;
对重复字段进行去重：使用distinct关键字
select dinstinct job from emp;
tips:
1、dinstinct只能放在所有字段的最前面。代表将select的字段看成一组再进行过滤。
2、可以跟分组函数一起使用。
tips：当参与运算的字段为NULL时，计算的结果始终为NULL。
补充：空处理函数
ifnull(可能为null的数据，被当做什么处理)
如：ifnull(ewage,0) 表示当ewage为null时结果变成0
2.5.2 条件查询
格式：
select 字段,字段,字段...
from 表名
where 条件;
执行顺序：from–>where–>-select
| 比较操作符： | = , < , > , >= , <= , <>或!= |
|---|---|
| 字符串比较： | LIKE , NOE LIKE |
| 逻辑操作符： | AND , OR , NOT |
| 值的域： | BETWEEN , NOT BETWEEN |
| 值的列表: | IN , NOT IN |
| 未知的值： | IS NULL , IS NOT NULL |
-
查询工资等于5000的员工名字：
select ename from emp where ewage=5000; -
查询工资在3000~5000的员工名字：
select ename from emp where ewage>=3000 and ewage<=5000;select ename from emp where ewage between 3000 and 5000;
-
查找没有津贴的员工名字：
select ename from emp where comm is null;
-
找出工资大于1000且编号是20或30的员工：
-
select ename from emp where ewage>1000 and (eno=20 or eno=30);tips：当运算符不确定时，加个小括号
-
-
找出岗位是MANAGE和SALESMAN的员工:
select ename from where job in ('MANAGE','SALESMAN');
-
模糊查找：
like 、not like- 需掌握两个符号：
%：匹配任意多个字符_：匹配单个字符
- 找出名字中含有O的员工：
select ename from emp where ename like ‘%O%’;
- 找出名字中第二个字母是A的员工：
select ename from emp where ename like ‘_A%’;
- 找出名字中含有下划线的：(此时
_是有特殊含义的，需要使用\转义)select ename from emp where ename like ‘%\_%’;
- 需掌握两个符号：
2.6 排序数据
格式：
select 字段名
from 表名
[where 条件]
order by 要排序字段1,字段2，字段3... [asc|desc];
asc：表示升序排序。desc表示降序排序。如不指定则默认升序排序
**tips：**上面格式的执行顺序为：from --> where --> select --> order by
- 根据工资进行排序：
select * from emp order by ewage;升序select * from emp order by ewage asc;升序select * from emp order by ewage desc;降序
- 在SALESMENT部门根据工资进行降序排序，工资相同时按名字升序排序：
select * from emp where job='SALESMENT' order by ewage desc,ename asc;
2.7 分组函数
分组函数又叫多行处理函数、聚合函数。
分组函数都是对某一组数据进行操作
| count | 计算数据条数 |
|---|---|
| sum | 求和 |
| avg | 求平均值 |
| max | 求最大值 |
| min | 求最小值 |
分组函数的特点：
- 自动忽略null
- 不可以出现在where后面
使用：
- 查询工资总和：
select sum(ewage) from emp; - 找出最高工资：
select max(ewage) from emp; - 找出总人数：
select count(*) from emp;
思考1：count(*)和count(某个字段)的区别：
count(*) 是统计记录总条数
count(某个字段) 是统计这个字段不为null的数据总数
思考2：
如果要找出工资大于平均工资的员工：可否使用下面这个语句
select ename from emp where ewage > avg(ewage);
答案是不可以。因为分组函数不能用在where后面。为什么呢？在分组查询那里揭晓。
2.8 分组查询
select 字段名1,字段名2...
from 表名
[where 条件]
group by 要分组的字段
[having 分组后过滤的条件];
执行顺序：from --> where --> group by --> having --> select
tips：
- 分组函数一定要跟group by一起使用，这也就是它为什么分组函数的原因。
- 分组函数都是在group by分完组之后执行的。这就是它为什么不能放在where之后的原因
- 当sql语句中没有group by时，整张表的数据会自动组成一组。
- 当sql语句有group by时，select后面只能跟分组函数或参与分组的字段。
案例：
- 找出每个工作岗位的最高工资：
select max(ewage) from emp group by job; - 找出每个部门不同工作岗位的最高工资：
select depino,job,max(ewage) from emp group by deptno,job;
- 找出最高工资大于2900的部门：
select deptno from emp group by deptno having max(ewage)>2900;select deptno from emp where ewage>2900 group by deptno;- 以上两种都可以实现，但第二种性能更好，所以以后可以用where的就不用having
- 找出平均工资大于2000的部门:
select deptno,avg(ewage) from emp group by deptno having avg(ewage)>2000;
思考下面这条语句是否正确：
select ename,max(ewage),job from emp group by job;
答案:错误。因为ename没有进行分组。
解决分组函数部分留下的问题：
找出工资大于平均工资的员工
select ename from emp where ewage > (select avg(ewage) from emp);
2.9 小结
一个完整的sql语句格式：
执行顺序
select 字段 5
from 表名 1
where 条件 2
group by 要分组字段 3
having 再次过滤的条件 4
order by 排序字段; 6
3.0 连接查询
根据语法来分：
- SQL92：旧的语法。
- 格式：
from A,B where A.字段=B.字段 - 缺点：表的连接条件与数据的筛选条件混合
- 格式：
- SQL99：新的语法。
- 格式：
from B join A on 表的连接条件 where 数据筛选条件 - 优点：表的连接条件与数据的筛选条件分明
- 格式：
根据表的连接方式来分：
- 内连接：
inner- 等值连接：表连接的条件是等量关系。
- 非等值连接：表连接的条件是不是等量关系。
- 自连接：自己跟自己连接。此时必须给表起别名。
- 外连接：
outer- 左(外)连接：左边的表是主表
- 右(外)连接：右边的表是主表
- 全连接（用的少）
在表的连接查询方面有一种现象被称为笛卡尔积现象。即两张表连接的时候没有进行条件限制，导致最终结果是两张表记录条数的乘积。
说白了就是第一张表的每条数据会跟第二张表的每条数据连接，然后形成一张大表。
如何避免笛卡尔积？
答：增加条件限制
避免了笛卡尔积现象会减少匹配次数吗。
答：不会，因为两张表的每条数据还是要带着条件一一匹配，匹配成功则显示。
内连接跟外连接的区别：
内连接：假设A表和B表进行内连接，凡是AB表同时匹配上的记录都会被查询出来。外连接：假设A表和B表进行外连接，那么AB表中有一个是主表，有一个是副表，而查询主要查主表内容，捎带着查询B表而已。即A表中的数据全部会显示，B表中的数据只有跟A表中的数据匹配上时才会显示，否则为null。
3.0.1 等值连接—案例：
-
查询每个员工的部门名称，显示员工名和部门名。
-
// SQL92写法: select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno; -
// SQL99写法：推荐 select e.name,d.dname from emp e [inner] join dept d on e.deptno=d.deptno;
-
3.0.2 非等值连接—案例：
-
找出员工的工资等级，显示员工名、工资、工资等级
-
select e.name,e.ewage,e.range from emp e join erange r on e.ewage>=r.lowwage and e.ewage < r.highwage
-
3.0.3 自连接—案例
-
找出每个员工的上级领导，显示员工名和对应的领导名
-
select e.ename,e.boss from emp a join emp b on a.boss = b.eno; //弊端就是当此员工没有上级领导时不显示
-
3.0.4 左连接—案例
-
找出每个员工的上级领导，显示员工名和对应的领导名
-
select e.ename,e.boss from emp a left [outer] join emp b on a.boss = b.eno; //好处是当此员工没有上级领导时正常显示
-
3.0.5 右连接—案例
-
找出没有员工的部门
-
select d.* from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno where e.ename!=null;
-
3.0.6 多表联查
-
找出每个员工的部门名称、工资等级以及上级领导
-
select e.ename,d.dname,w.range,e.boss from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno join wage w on e.ewage between w.lowwage and w.highwage left join emp e1 on e.boss = e1.empno;
-
3.1 子查询
sql语句中可以嵌套select语句，嵌套的select语句就是子查询。
子查询可以出现在哪里：
select ..(select)
from ..(select)
where ..(select)
-
在from中嵌套子查询
-
找出每个部门平均工资的薪水等级
-
select t.*,w.range from (select deptno,avg(ewage) as sal from emp group by deptno) as t join wage w on t.sal between w.lowwage and w.highwage;
-
-
3.2 union
union作用：可以将两个不相干的表的查询结果集相加。
select ename from emp
union
select dname from dept;
3.3 limit — Mysql特有
语法：limit startIndex,length
startIndex代表起始位置(不指定默认为0)。length代表长度。
- 取出工资前5名的员工：
select ename from emp order by ewage desc limit 5;select ename from emp order by ewage desc limit 0,5;
- 找出工资排名在第4到第9之间的员工
select ename from emp order by ewage limit 3,6;
通用的标准分页sql：
设每页显示 5条数据
第一页:limit 0,5
第二页:limit 5,5
第三页:limit 10,5
第四页:limit 15,5
。。。。。。
结论：设每页显示Size条数据，则第N页要显示的数据为：limit (N-1)*Size,Size
3.4 创建表
格式：
create table 表名(
字段名1 数据类型 [约束条件],
字段名2 数据类型 [约束条件],
字段名3 数据类型 [约束条件],
....
);
如创建学生表（学号，姓名，班级，班级编号，生日）
drop table if exists t_student; //t_student存在的话就删除
create table t_student(
sno bigint,
name varchar(255),
sex char(1)
);
3.5 插入数据
格式：insert into 表名(字段1,字段2...) values(值1,值2...);
字段的数量跟值得数量要相等，且类型要对应相同。
若不指定具体字段则表示全部字段。
- 插入一行数据：
insert into t_student values(1,'codekiang','1');insert into t_student(sno,name,sex) values(1,'codekiang','1');
- 一次插入多行:
insert into t_student values(2,'hang','1'),(3,'meinv','0');
- 插入某个字段：(此时没插入的字段自动为null)
insert into t_student(name) values('hhh');
3.6 修改数据
格式：update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2... where 条件;
tips：若不指定条件则对整张表的数据全部更新
- 将部门10的LOC修改为SHANGHAI
update dept set loc='shanghai' where deptno=10;
3.7 删除数据
格式：delete from 表名 where 条件;
tips：没有条件则全部删除
- 删除部门10的数据
delete from dept where deptno=10;
删除大表(不可恢复)
通过delete的方式删除数据后还可以恢复。但如何永久删除数据呢？
truncate table 表名;表给截断，不可回滚delete table 表名;
3.8 约束
常见约束：
not null：非空约束，表示该字段不能为空unique：唯一约束，表示该字段不能重复primary key：主键约束，表示该字段不能为空也不能为重复foreign key：外键约束，
3.8.1 非空约束 not null
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int not null,
name varchar(255),
);
3.8.2 唯一约束 unique
-
给某一列添加unique（列级约束）
-
drop table if exists t_user; create table t_user( id int unique, name varchar(255), );
-
-
给多列分别添加unique
-
drop table if exists t_user; create table t_user( id int unique, sno int unique, name varchar(255) ); //每个id不可以重复，每个sno不可以重复
-
-
给多列添加unique（表级约束）
-
drop table if exists t_user; create table t_user( id int, sno int, name varchar(255), unique(id,sno), );//id跟sno联合起来不可以重复，如id=1，sno=2跟id=1，sno=3是不违背unique的。
-
3.8.3 主键约束 primary key
一般一张表就一个主键，不建议多个。
主键的作用：作为每条记录的唯一标识。
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int primary key,
name varchar(255),
);
主键分类：
- 根据关键字段的字段数量来分：
单一主键：就一个主键。(推荐)复合主键：多个字段联合起来形成一个主键。（违背三范式）
- 根据主键性质来分：
自然主键：主键值不跟业务挂钩。（推荐使用）业务主键：主键值跟业务挂钩，如身份证，银行卡。
**自增主键：auto_increment **
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int auto_increment, //该字段自动维护一个自增的数字，从1开始，每次递增1
name varchar(255),
)
3.8.4 外键约束 foreign key
A表的a字段参考B表的某个唯一字段，则a字段被称为外键
tips：
-
外键值可以为null。
-
被引用值不一定是主键，但一定要唯一。
-
外键值 必须 跟 被引用字段中的 其中一个的值 相等。
address表 user表(dno为外键，参考address的id字段) id address sno name dno 101 广州 1 李四 208 正确，dno = 208 = id208 深圳 2 张三 555 不正确，dno = 555 != id304 梅州 3 王五 208 正确，dno = 208 =id401 佛山 4 杭杭 304 正确，dno = 304 = id
格式：
create table student(
sno int,
sname varchar(255),
classno int,
foreign key(classno) references t_class(cno)
);
3.9 存储引擎(了解)
存储引擎：mysql存储表的机制。
在建表的时候可以指定存储引擎和字符集。如create table s (id int) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=UTF8;
mysql默认使用的存储引擎是InnoDB，默认字符集是UTF8。
mysql常见存储引擎：
MyISAM- 采用三个文件来组织一个表
.frm文件（存储表的结构）.MYD文件（存储表的数据）.MYI文件（存储表的索引）
- 优点：可被压缩，节省存储空间
- 缺点：不支持事务。
- 采用三个文件来组织一个表
InnoDB- 表的结构存放在**
.frm文件** - 数据存储在表空间中（逻辑结构）
- 优点：支持事务、行级锁、外键等，安全性好，可自动恢复。
- 缺点：无法被压缩，无法转换成只读。
- 表的结构存放在**
MEMORY- 每个表结构放在
.frm文件中 - 数据跟索引放在内存中
- 优点：查询速度最快。
- 缺点：不支持事务，容易丢失数据。
- 每个表结构放在
4.0 事务 （Transaction）
一个事务是一个完整的业务逻辑，不可再分。
事务的存在使数据更加的安全，完整。
例如：银行账户转账，从A账户向B账户转账1000，需要执行两条DML语句update t_act set money=money-1000 where actno='A';跟update t_act set money=money+1000 where actno='B';。此时需要保证这两条更新语句必须同时成功或同时失败。
tips：
- 事务只跟DML语句有关。
- 如果要让多条DML语句同时执行成功或执行失败，则需要使用
事务。
事务执行流程：
- 开启事务机制
- 执行一条或多条DML语句（在缓存中执行，不直接影响文件）
- 提交或回滚事务
commit;提交事务。缓存区的内容更新到文件，清空缓存区rollback;回滚事务。清空缓存区。
事务的特性：ACID
- 原子性（Atomicity）：事务是最小的工作单元，不可再分。
- 一致性（Consistency）：保证多条DML语句同时成功或失败。
- 隔离性（Isolation）：每个事务之间具有隔离。
- 持久性（Durability）：必须将最终数据必须持久化保存在硬盘文件中。
事物的隔离性分为4个等级：
- 读未提交（read uncommitted）
- A事务还没有提交，B事务就可以读取A事务未提交的时的数据。
- 缺点：存在 脏读现象，即随时会读到不确定的数据。
- 读已提交（read committed）
- B事务提交之后，A事务才可以读取到B事务提交之后的数据。
- 缺点：不可重复读，即只要对方一提交事务，数据立马变化。
- 可重复读（repeatable）
- 只要不退出当前事务，则数据永远是进入事务前的数据。不会随着别的事务的提交而发生数据改变。
- 缺点：读取到的数据是假象。
- 序列化读（serialize）
- 只有等当前事务结束时，另一个事务才可以执行。
- 缺点：效率低，需要事务排队。
tips：
oracle默认使用的隔离级别是：读已提交mysql默认使用的隔离级别是：可重复读- mysql的事务是自动提交的，只要执行一条DML就提交一次。
- mysql使用
start transaction;可关闭自动提交机制。
4.1 索引
索引就相当于书目录，通过它可快速查找到数据。
添加索引是只给某个或某些字段添加索引。
数据库查找数据有两种检索机制：
- 全表扫描
- 通过索引检索
创建索引对象：create index 索引名 on 表名(字段名);
删除索引对象：drop index 索引名 on 表名;
tips：
- 主键和unique约束的字段自动添加索引。
- 索引查找快的最根本的原理是缩小了查找范围。添加了索引的字段中的数据一旦修改，索引需要重新排序。所以不可一味的给字段添加索引
那什么时候考虑加索引呢：
- 数据量庞大
- 该字段很少DML操作
- 该字段经常出现在where中
索引分类：单一索引、复合索引、主键索引、唯一索引
索引底层采用的数据结构：B+树
索引实现原理：
通过B+树缩小扫描范围，底层会对索引字段**(携带着该字段在表中的物理位置)**进行排序分区（可能是按大小，也可能按字母），当索引检索到数据之后获取到该数据的物理位置，通过物理位置直接定位到表中的数据。
索引什么时候会失效？当模糊查找且第一个位是通配符时。
4.2 视图 、范式、E-R图
此部分在另一篇博客写的比较详细，就不在此重复了。
详情可看另一篇博客：数据库原理紧急复习
另外，过几天会放一些我做的练习题跟答案上来。