搜索相关及Hashmap

一、搜索

1.什么是搜索？
从一个数据集合中，找出特定的一个或多个数据的过程

2.搜索场景面临的问题是什么？

• 尽可能快的查到结果
• 数据集合需要适应变化（数据集合中的数据可能实时变化着）

3.搜索中存在的模型；

• 纯Key模型，只需要判断一个Key在不在这个集合中———Set
• Key—Value模型，每个唯一的Key都关联着一个Value——Map

4.设计专门的数据结构 OR 算法来解决搜索问题（查找）问题
分情况：

• 如果数据集不变（或者变化情况很少）
  最常见的算法：二分算法——条件（数据中key是有序的）
  查找：O（log（n））
  插入：O（n）
  删除：O（n）
• 更常见的情况是，我们不但要追求查找效率，也要追求 插入/删除效率。在这个追求中间取一个中庸值
  更多的两种数据结构：哈希表、平衡搜索树

二、HashMap/HashSet和它们背后的哈希表

1.哈希表背后的机制？
利用了现代内存的随机访问是O（1）这一特性——数组根据下标访问是O（1）的
把一个大数据集查找的问题转化为多个小数据集的查找问题

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3.遇到冲突的解决办法

• 开放地址法
• 链地址法

三、

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8.==和equals和hashCode的区别

• ==是运算符，用于比较两个变量是否相等。
• equals，是Objec类的方法，用于比较两个对象是否相等，默认Object类的equals方法是比较两个对象的地址，跟==的结果一样。
• hashCode也是Object类的一个方法。返回一个离散的int型整数。在集合类操作中使用，为了提高查询速度。（HashMap，HashSet等）

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