Python包管理、环境管理 及 Anaconda安装

conda

conda是开源包和虚拟环境的管理系统。conda的设计理念：将几乎所有的工具和第三方包都当作packages对待，甚至包括python和conda自身。

anaconda

anaconda是用于科学计算的Python发行版，可在Windows、MacOS和Linux下使用，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。

miniconda

miniconda 是一个 anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

anaconda安装

anaconda安装文件可以在官网下载。官网提供了两个安装版本，Python2和Python3，笔者这里选择Python3。官网下载速率慢的化，可以在清华镜像网站下载。
miniconda安装包下载网站。
anaconda安装完成后，会装好以下程序：

• Anaconda Navigtor：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
• Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
• qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。
• spyder ：一个使用Python的跨平台集成开发环境。

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Python包管理

安装package，可同时安装多个packages

conda install package_name

指定安装版本，比如安装 1.1 版本的 numpy

conda install numpy=1.10

指定安装环境

conda list -n env_name

移除一个package

conda remove package_name

升级一个package

conda update package_name

升级所有packages

conda update --all

查看所有的 packages：

conda list

模糊查询：

conda search search_term

指定国内镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

执行完上述命令后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。

Python环境管理

创建新环境

conda create -n env_name  list of packages
conda create --name python27 python=2.7

进入名为env_name的环境

source activate env_name

退出当前环境

source deactivate

在 Windows 系统中，使用 activate env_name 和 deactivate 来进入和退出某个环境。
删除名为 env_name 的环境：

conda env remove -n env_name

显示所有环境：

conda env list

分享运行环境，将当前环境下的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件中。

conda env export > environment.yaml

当执行他人的代码时，配置相应的环境。用YAML 文件来创建一摸一样的运行环境。

conda env create -f environment.yaml

conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本，例如

conda update conda
conda update anaconda
# 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本
conda update python