进程池简述

进程池技术
    产生原因:如果有大量任务需要多进程完成,则可能需要频繁的创建删除进程,给计算机带来较多的资源消耗

    原理:创建适当的进程放入进程池,用来处理待处理事件,处理完毕之后进程不销毁,
             仍然在进程池中等待处理其他事件.进程的复用降低了资源的消耗

    使用方法:
        1.创建进程池,在池内放入适当的进程(4-8个)
        2.将事件加入到进程池等待队列
        3.事件不断取进程执行事件,直到所有事件执行完毕
        4.关闭进程池,回收进程

    Pool(process)
    功能:创建进程池对象
    参数:表示进程池中有多少个进程对象

    Pool.apply_async(func,args,kwargs)
    功能:将事件放入到进程池队列
    参数:func        事件函数
            args        以元组形式给func传参
            kwargs    以字典形式给func传参
    返回值:返回值代表进程池对象

    Pool.close()
    功能:关闭进程池

    Pool.join()
    功能:回收进程池

    Pool.map(func,iter)
    功能:将要做的事件放入进程池
    参数:func 要执行的函数
            iter    迭代对象
    返回值: 返回事件函数的返回值列表

from multiprocessing import Pool
from time import sleep, ctime


def worker(msg):
    sleep(2)
    print(msg)
    return ctime()


if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池
    pool = Pool(processes=4)  # 创建4个进程池对象
    result = []
    for i in range(10):
        msg = 'hello %d' % i
        # 将事件放入进程池对列中等待执行
        r = pool.apply_async(func=worker, args=(msg,))
        result.append(r)
    # 关闭进程池
    pool.close()
    # 回收进程池
    pool.join()
    for i in result:
        print(i.get())  # 获取事件函数的返回值