用matlab做高斯混合模型(GMM)聚类分析

训练GMM参数：

options=statset('MaxIter',1000);
gmm = gmdistribution.fit(feature,k,'Covtype','Diagonal','Regularize',1e-10,'Options',options);

k：聚类的总类别数
covtype：设置协方差矩阵的类型
regularize：防止协方差矩阵出现奇异矩阵，在协方差矩阵的对角上加一个很小的值
options：GMM模型的各种手动参数

用训练好的GMM模型实现聚类：

result = posterior(gmm, feature)    # 计算后验概率，即每个特征向量属于每一类聚类的概率矩阵