4.通信原理——信道(第七版 樊昌信 曹丽娜版)

信道:以传输媒质为基础的信号通路,作用是提供一段频带让信号通过,同时又对信号限制和损害。
目录

4.1 无线信道

4.2 有线信道

4.3 信道的数学模型

4.3.1 调制信道模型

4.3.2 编码信道模型

4.4 信道特性对信号传输的影响

4.5 信道中的噪声

4.6 信道容量

4.6.1 离散信道容量

4.6.2 连续信道容量

4.7 小结

 

4.1 无线信道

1.地波:频率小于2MHZ,又绕射能力,传播距离数百或数千千米

2.天波:频率2-30MHZ,

3.视线传播:频率大于30MHZ,   传播距离: 和天线高度有关 h=\frac{D^{2}}{8 r} \approx \frac{D^{2}}{50} ,D收发天线间距离(km),

                     增大视线传播距离的途径:中继通信:卫星通信:静止卫星
4.2 有线信道

明线,同轴电缆,对称电缆,光纤

4.3 信道的数学模型

4.通信原理——信道(第七版 樊昌信 曹丽娜版)_第1张图片

4.3.1 调制信道模型

信道数学模型 e_{o}(t)=k(t) e_{i}(t)+n(t)

因k(t)随t变化,称为时变信道。

因k(t)与e i (t)相乘,称为乘性干扰。

乘性干扰特点:没有信号时,没有乘性干扰。

若k(t)作随机变化,称信道为随参信道。
常见随参信道:天波、地波、视距传播、散射传播、移动通信

若k(t)变化很慢或很小,称信道为恒参信道。

常见的恒参信道:架空明线(基本淘汰)、对称电缆(电话线、网线等)、同轴电缆(有线电视电缆)、光纤信道、部分无线信道:如卫星信道
 


4.3.2 编码信道模型

二进制编码信道简单模型: 常用“转移概率”来描述

4.通信原理——信道(第七版 樊昌信 曹丽娜版)_第2张图片       

P(0 / 0)和P(1 / 1) - 正确转移概率
P(1/ 0) 和P(0 / 1) - 错误转移概率

4.4 信道特性对信号传输的影响

无失真传输:振幅特性与频率无关,相位特性是一条通过原点的直线。
“失真”:信号畸变(产生新的频率成分,或频率分布发生改变)


线性系统中无失真条件:(1)振幅–频率特性: 为水平直线时无失真。(2)相位–频率特性:要求为通过原点的直线,即群时延为常数时无失真。群时延定义:\tau(\omega)=\frac{d \theta}{d \omega}

频率失真(振幅-频率特性不良引起): 会使波形畸变,码间串扰。解决:线性网络补偿

相位失真(相位-频率特性不良引起):对语音信号影响不大,但对数字信号影响较大,使码间串扰。解决:线性网络补偿

变参信道的特性: (1)衰减随时间变化 (2)时延随时间变化 (3)多径效应:信号经过几条路径到达接收端,且每
条路径的长度和衰减都随时间而变,即存在多径传播。
 

4.5 信道中的噪声
噪声:信道中存在的不需要的电信号,又称加性干扰。

按噪声来源分类:人为噪声 (开关火花、电台辐射)、自然噪声(闪电、大气噪声、宇宙噪声、热噪声

热噪声:来自一切电阻性元器件中电子的热运动。 性质:高斯白噪声

按噪声性质分类: 脉冲噪声(电火花)、窄带噪声(已调正弦波)、起伏噪声(热噪声、散弹噪声、宇宙噪声)

带限白噪声:经过接收机带通滤波器过滤的热噪声。

窄带高斯噪声:滤波器是线性电路,高斯过程通过线性电路后,仍为高斯过程,故窄带噪声又称窄带高斯噪声。
窄带高斯噪声功率:

                          P_{n}=\int_{-\infty}^{\infty} P_{n}(f) d f          (P_{n}(f)为双边噪声功率谱密度)  

(本书后边分析的噪声都认为是高斯白噪声)

4.6 信道容量(信息论与编码上边会有详细讲解)

信道容量: 信道能够传输的最大平均信息速率。

4.6.1 离散信道容量

4.通信原理——信道(第七版 樊昌信 曹丽娜版)_第3张图片


P(xi)= 发送符号xi的出现概率,i=1,2……n;

P(yj)= 收到yj的概率,j=1,2,…,m

P(yj/xi)= 转移概率,发送xi的条件下收到yj的条件概率

容量C:每符号能够传输的平均信息量最大值

              C=\max _{P(x)}[H(x)-H(x / y)]   (比特/符号)

当信道中的噪声极大时,H(x / y)=H(x),此时 C = 0;

容量Ct: 单位时间能传输的平均信息量最大值
              C_{t}=\max _{P(x)}\{r[H(x)-H(x / y)]\} \quad(b / s)        r:单位时间内信道传输的符号数

4.6.2 连续信道容量   (实际通信系统中的信道大部分属于连续信道)   

 香农公式:{\color{Red} }C=B \log _{2}\left(1+\frac{S}{N}\right) \quad(\mathrm{bit} / \mathrm{s})  (C:信道容量),   物理意义:信道带宽为B,信噪比为S/N时,该信道的最大传输速率

实际中的噪声大多可看成高斯白噪声,噪声功率可用带宽和白噪声的功率谱n0表示,即 N=n_{0} B

香农公式:C=B \log _{2}\left(1+\frac{S}{n_{0} B}\right) \quad(\text { bit/s })      香农公式的三个要素: B、 n0、 S

 由香农公式得到的推论: C=B \log _{2}\left(1+\frac{S}{n_{0} B}\right) \quad(\mathrm{bit} / \mathrm{s})         

                                      (1)提高S/N,可以提高信道容量C;
                                      (2)C不变时,B与S/N可以互换;

                                      (3)增加带宽B可以一定限度地提高C,但不能无限提高C;

\lim _{B \rightarrow \infty} C_{t}=\lim _{x \rightarrow 0} \frac{S}{n_{0}} \log _{2}(1+x)^{1 / x}=\frac{S}{n_{0}} \log _{2} e \approx 1.44 \frac{S}{n_{0}}
给定S/n0,若带宽B趋于无穷大, 信道容量不会趋于无限大,只是S/n0的1.44倍。

当带宽不受限制时,传递1bit信息信噪比只需1.6dB,这就是香农限,是加性高斯噪声信道信息传输率的极限。
                               

  4.7 小结

信道:以传输煤质为基础的信号通道;

调制信道:用来研究调制和解调问题,其范围从调制器输出端至解调器输入端;

(乘性干扰和加性干扰):

             1)随参信道;
             2)恒参信道。
编码信道:用来研究编码和译码问题,其范围从编码器输出端至解码器输入端;(数字转移概率)

按照性质分类:噪声可以分为脉冲噪声、窄带噪声和起伏噪声(随机噪声,包括热噪声、散弹噪声和宇宙噪声);

信道容量和香农公式(连续信道);

 

你可能感兴趣的:(通信原理)