- e_ophtha_MA眼底数据集—根据微血管瘤标注Mask绘制Contour轮廓图
curemoon
眼底医学图像处理:微血管瘤Microaneurysm检测分割采用数据集e_ophtha中的e_ophtha_MA,此数据集可从互联网下载实现根据微血管瘤标注Mask,在原图绘制轮廓图,以直观了解微血管瘤,以便检测分割微血管瘤1.可展示数据集中原图和绘制轮廓图的并列拼接图2.可保存Mask,原图,根据标注绘制轮廓图的眼底图的拼接图1.原图和绘制轮廓图的并列拼接图2.保存Mask,原图,根据标注绘制轮
- 【深度学习】: 脑部MRI图像分割
X.AI666
深度学习深度学习人工智能
清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现(实验满分),只展示主要任务实验结果,如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主,接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题,也欢迎私信博主,大家可以相互讨论交流哟~~案例4:脑部MRI图像分割相关知识点:语义分割、医学图像处理(skimage,medpy)、可视化(matplotlib)1任务
- U-Net的原理
来自宇宙的曹先生
深度学习
U-Net是一种专为医学图像分割而设计的卷积神经网络(CNN)架构。它于2015年由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox提出,特别适用于需要精确定位的应用场景,比如生物医学图像处理。以下是U-Net的主要原理和组成部分的详细解释:U-Net的结构对称的U形结构:U-Net的主要特点是其U型对称结构,由一个“编码器”(收缩路径)和一个“解码器”(扩张路径
- 基于深度学习的细胞感染性识别与判定
OverlordDuke
深度学习神经网络深度学习人工智能
基于深度学习的细胞感染性识别与判定基于深度学习的细胞感染性识别与判定引言项目背景项目意义项目实施数据采集与预处理模型选择与训练模型评估与优化结果与展望结论基于深度学习的细胞感染性识别与判定引言随着深度学习技术的不断发展,其在医学图像处理领域的应用逐渐成为研究的热点。本文将探讨基于深度学习的细胞感染性识别与判定,该项目在生物医学领域具有重要的意义。项目背景细胞感染性识别与判定是生物医学领域的一项关键
- U-Net——第一课
湘溶溶
分割深度学习人工智能深度学习学习python
一.论文研究背景、成果及意义二、unet论文结构三、算法架构一.论文研究背景、成果及意义医学图像分割是医学图像处理与分析领域的复杂而关键的步骤,目的是将医学图像中具有某些特殊含义的部分分割出来,并提取相关特征,为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据,辅助医生作出更为准确的诊断。①处理对象:各种不同成像机理的医学影像,主要有X-射线成像(X-CT)、核磁共振成像(MRI)、核医学成像(NMI)和超声波
- 毕业论文idea
pythonSuperman
毕业设计
三大模块分级、分类、系统多看医学图像处理毕业论文。SwinTransformer的模型表现不如MobileViT使用高像素的数据集在云服务器上训练时,如果您发现SwinTransformer的模型表现不如MobileViT,这可能由几个因素导致:模型架构与数据匹配度:SwinTransformer虽然设计用于处理复杂和大型图像数据,但其表现还受到数据特性的影响。例如,如果数据集中的图像特征更适合于
- 计算机视觉:从数据量、数据质量、数据复杂度、数据隐私介绍图片数据处理难度
幻风_huanfeng
计算机视觉计算机视觉人工智能图像处理算法机器学习
本文重点计算机视觉是一门研究如何让计算机处理和理解图像的学科,其应用范围非常广泛,包括图像识别、目标检测、人脸识别、车辆识别、医学图像处理等。在计算机视觉领域中,图片数据的处理是非常重要的一环,但也是非常具有挑战性的。本文将从数据量、数据质量、数据复杂度等方面,详细介绍图片数据处理的难点。一、数据量在计算机视觉领域中,图片数据的数量通常非常庞大,这就给数据的处理带来了很大的挑战。一方面,大量的数据
- WebGL技术在医学图像处理的应用
super_Dev_OP
信息可视化
WebGL技术在医学图像处理方面具有广泛的应用,提供了实时、交互式的图像渲染和分析工具。以下是WebGL在医学图像处理中的一些应用场景,希望对大家有所帮助。北京木奇移动技术有限公司,专业的软件外包开发公司,欢迎交流合作。1.三维图像重建:WebGL可以用于呈现和交互式处理医学三维图像,如CT扫描、MRI和超声等。医生和研究人员可以通过Web浏览器实时查看和操控复杂的三维图像。2.虚拟解剖学:利用W
- 【论文阅读】MCANet: Medical Image Segmentation with Multi-Scale Cross-Axis Attention
AI浩
人工智能论文阅读
文章目录摘要创新点总结实现效果总结摘要链接:https://arxiv.org/abs/2312.08866医学图像分割是医学图像处理和计算机视觉领域的关键挑战之一。由于病变区域或器官的大小和形状各异,有效地捕捉多尺度信息和建立像素间的长距离依赖性至关重要。本文提出了一种基于高效轴向注意力的多尺度交叉轴注意(MCA)方法来解决这些问题。MCA通过计算两个并行轴向注意力之间的双向交叉注意力,以更好地
- Python修改图片尺寸、裁剪图片、拼接图片
波比波
计算机视觉深度学习python计算机视觉图像处理
在YOLO算法中对输入的图片有尺寸大小要求,如果图片太大网络就提取不到特征,无法检测图片中的物体。在进行医学图像处理的时候,一般医学影像拍出来的图片分辨率很大,细胞非常小,所以不能将图片直接拿去检测,需要做一些处理:以我现有的图片为例,图像尺寸为10150×15050,可以切割为很多50×50的小方图,但是我觉得50×50尺寸较小,影响网络检测速度,所以先将图片尺寸通过加白边的方式扩展到10500
- VTK-等值面提取
@左左@右右
VTK图像处理计算机视觉人工智能VTK
等值面等值面(线)提取是一种常用的可视化技术,常应用于医学、地质、气象等领域。例如,在医学图像处理中,由于CT、MRI等图像分辨率越来越高,虽然体绘制技术可以清晰地对数据内部结构进行可视化,但是其计算量和效率却制约了其使用。此时可通过等值面提取技术,仅提取感兴趣的一个或者几个组织轮廓,并生成网格模型以供后续的处理和研究。根据数据类型的不同,VTK中提供了多个等值面提取类,其类图如图所示VTK中的等
- 会议剪影 | 思腾合力受邀出席首届CCF数字医学学术年会
Jericho2022
云计算搜索引擎
首届CCF数字医学学术年会(CCFDigitalMedicineSymposium,DMS)于2023年12月15日-17日在苏州CCF业务总部召开。这次会议的成功召开,标志着数字医学领域进入了一个新的时代,计算机技术和人工智能在医学领域的应用和发展得到了更广泛的关注和重视。本次会议由中国计算机学会主办,CCF数字医学分会、复旦大学和上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室联合承办,中国科学院
- Opencv实验合集——实验四:图片融合
我药打十个
Opencv系列opencv计算机视觉人工智能
1.概念图像融合是将两个或多个图像结合在一起,创建一个新的图像的过程。这个过程的目标通常是通过合并图像的信息来获得比单个图像更全面、更有信息量的结果。图像融合可以在许多领域中应用,包括计算机视觉、遥感、医学图像处理等。融合的方法有很多:加法融合(AdditiveFusion):将每个图像的对应像素相加。这种方法通常用于合并具有相似亮度的图像,例如红外图像和可见光图像。权重融合(WeightedFu
- 基于Swin_Transformer的图像超分辨率系统
xuehai996
transformer深度学习人工智能
1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着科技的不断发展,图像超分辨率技术在计算机视觉领域中变得越来越重要。图像超分辨率是指通过使用计算机算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像的过程。这项技术在许多领域都有广泛的应用,包括医学图像处理、监控摄像头、卫星图像处理等。在过去的几十年里,图像超
- 分水岭算法的应用
此间不留白
上海交通大学医学图像处理数学形态学一个应用是分水岭算法,为了便于理解,可以将图像的灰度空间与地球表面的地形高度相类比,据此,发明了应用于图像领域的分水岭算法。测地线距离假设,如下图所示的一个岛屿,要从点走到点,虚线所表示的是最短的直线距离,也就是欧式距离,考虑到现实情况,不能穿过水面到达目标地点,所以,能够从起点到终点的实际通行路线中最短的距离成为测地线距离。通过以上分析,给出测地线距离的定义:给
- 会议邀请 | 思腾合力邀您共赴首届CCF数字医学学术年会
Jericho2022
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首届CCF数字医学学术年会(CCFDigitalMedicineSymposium,DMS)将于2023年12月15日-17日在苏州CCF业务总部召开,由中国计算机学会主办,CCF数字医学分会、复旦大学和上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室联合承办,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所协办。思腾合力作为行业领先的人工智能基础架构解决方案商受邀参加本次盛会。CCF数字医学分会是CCF旗下首个
- python医学图像处理之基于vtk的三维点云表面重建
Cherry330
医学图像处理python图像处理开发语言计算机视觉3d
hello,小伙伴们,好久不见~马上就要到中秋了,不知道大家现在有没有进入学习状态呢?今天呢,要教大家做一个基于vtk的三维点云表面重建。我们通过每个点的坐标值,重建出这个模型。这个不仅可以用于医学图像相关的模型重建,也同样适用于其他三维表面重建哦~那么。话不多说,让我们来实操一下吧!首先,我们需要下载以下三个库。如果缺少某个库的小伙伴请通过“pipinstallXXX”进行下载哦~importn
- python医学图像处理之vtk生成固定方向的圆柱体并保存
Cherry330
医学图像处理numpypython计算机视觉3d图像处理
hello,各位小伙伴,好久不见~假期结束,又该回到我们日常的代码生活中去啦!这几天呢,我遇到一个问题,那就是怎么生成某个固定方向的圆柱体并保存呢?我们都知道啊,vtk直接生成的圆柱体是固定沿y轴生成的。但是如果我们想要生成并保存一个沿着固定方向的圆柱体该怎么办呢?网上有很多小伙伴给出的结果是生成很多个直线最终构成一个沿固定方向的圆柱,但是这种方法,在保存模型或者需要生成多个圆柱体时就变得非常麻烦
- python医学图像处理之三维点云模型特征提取
Cherry330
医学图像处理python图像处理开发语言3d
hello,小伙伴们,今天我们来聊一聊三维模型特征提取。在我们日常对模型进行一些操作(例如,配准、寻找特定点等),我们总是会遇到一个问题,就是如何从三维模型中提取其特征点。解决这个问题的方法有很多,例如,下采样,iss,甚至是深度学习等方法。今天,我会教大家几种基础的方法来进行特征点的提取。先清楚咱们今天的主角——示例的点云模型吧。大家可以猜猜这是什么,嘿嘿~图1示例点云模型首先是超级经典的ISS
- Python-医学图像处理之三维重建(进行切片级重建)
Cherry330
医学图像处理图像处理python3d
对于从事医学图像处理的小伙伴而言,医学图像三维重建并不是一个陌生的东西啦~例如,在对图像分割结果进行展示或者验证时,我们常常通过对分割结果进行三维可视化的方式进行展示和说明。那废话不多说,今天就来教大家如何根据自己的分割结果进行三维重建。这里呢,我用现在正在做的韧带分割进行说明。首先,通过深度学习或者传统方法对医学图像进行分割,得到二值化的分割结果(如图1所示)。将分割结果放置在一个文件夹里。图1
- python医学图像处理之标签制作(json批量转png)
Cherry330
医学图像处理json图像处理深度学习databasepython人工智能计算机视觉
无论是做医学图像分割的小伙伴,还是做其他语义分割的小伙伴,一定都和我一样遇到过这个问题——用labelme制作了标签之后,我们的标签如何转化为图片呢?其实,我们可以通过如下命令进行转化:labelme_json_to_dataset-ofilesfiles\label.json但是,这样每次只能转一张图片,并不是很方便。接下来,就教大家如何批量地将json转换为png。现在,让我们来看一下数据。在
- python医学图像处理之读取DICOM文件信息
Cherry330
医学图像处理图像处理人工智能计算机视觉python
相信很多和我一样做医学图像处理的小伙伴都接触过DICOM格式的数据吧。由于不同的DICOM文件在存储和传输时存在差异,所以处理起来总是让我们非常头疼。接下来,我就教大家如何读取DICOM文件中的文本信息。那么,在DICOM文件中,比较常用的信息究竟都有哪些呢?这里大致给大家列举一下:PatientName(患者姓名):患者的姓名。PatientID(患者ID):患者的唯一标识符。PatientBi
- JAVA 图形图像处理系统设计与开发(论文+源码)_Nueve
质文学术工作室
JAVAjava图像处理计算机视觉pythonphpc++c语言
摘要随着计算机技术的迅速发展,数字图像处理技术在医学领域的研究和应用日益深入和广泛。现代医学已越来越离不开医学图像处理技术。医学图像处理技术在临床诊断、教学科研等方面发挥了重要的作用。计算机图像处理技术与影像技术的结合从根本上改变了医务人员进行诊断的传统方式。充分地利用这些技术可以提高诊断的正确性和准确性,提高诊断效率,降低医疗成本,可以更加充分地发挥各种医疗设备的功能。而且,随着数字化、智能化进
- DICOM LUT
EverestVIP
dicom
转自:DICOM医学图像显示算法改进与实现——LUT引言随着Ul(超声成像)、CT(计算机断层成像)、MRI(核磁共振成像)、CR(计算机X线成像)、电子内窥镜、盯(正电子发射断层成像)和MI(分子影像)等医学影像设备不断涌现,利用计算机对医学影像设备采集到的图像进行后处理的医学图像处理与分析技术也越来越成为放射科医生和临床医生进行疾病诊断的重要辅助手段。在医学图像的处理过程中医生经常需要频繁地变
- 基于BP神经网络的图像跟踪与细胞追踪识别
前端设计家
神经网络人工智能深度学习Matlab
基于BP神经网络的图像跟踪与细胞追踪识别图像跟踪和细胞追踪识别是计算机视觉和生物医学图像处理领域的重要问题。本文将介绍如何使用基于BP神经网络的方法来实现图像跟踪和细胞追踪识别,并提供相应的MATLAB源代码。图像跟踪图像跟踪是指在一个连续的图像序列中准确地定位和跟踪特定目标的位置。基于BP神经网络的图像跟踪方法可以通过训练网络来学习目标的运动模式,并根据学习到的模式来预测目标在下一帧图像中的位置
- 【C++】pow函数实现的伽马变换详解和示例
木彳
CC++日常记录c++opencv计算机视觉人工智能
本文通过原理和示例对伽马变换进行详解,并通过改变变换系数展示不同的效果,以帮助大家理解和使用。原理伽马变换是一种用于图像增强的技术,它可以用来提高或降低图像的对比度,常用于医学图像处理和计算机视觉等领域。伽马变换是通过将图像像素值映射到一个新的值,以达到对比度增强的效果。伽马变换步骤具体可分为:(1)图像转为灰度或自身便为灰度图像。(2)像素值归一化到0-1之间(3)计算像素值的gam此幂的值,使
- 人工智能详细笔记:深度学习解决图像分割问题(FCN Unet Deeplab)
北岛寒沫
人工智能人工智能深度学习计算机视觉
文章目录图像分割问题图像数据集和图像标注工具全卷积网络(FCN)语义分割问题U-net神经网络Deeplab神经网络图像分割问题图像分割问题概述:图像分割是指将一幅数字图像分成若干个部分或者对象的过程。该任务的目标是将图像中的每个像素分配给其所属的对象或者部分,因此它通常被视为一种像素级别的图像分析。图像分割的应用场景:图像分割有很多应用,比如医学图像处理、自动驾驶、机器人技术、人机交互、视频监控
- 医学影像处理系统源码(PACS)
源码技术栈
PACS医学影像系统源码医学图像医学影像PACS医院PACS照片DRCT
通用医学图像处理平台覆盖全模态、多维度临床应用,助力提供医学图像分析的全景高清视角,赋能临床精准诊断。一、PACS覆盖CT、MR、MI等多模态影像及心血管、肿瘤、神经等多临床场景,助力医生精准高效诊断。二、临床应用1.基础应用(1).仿真内窥镜支持提取血管、气管以及结肠三维结构,可通过内腔漫游视图观察管腔内部结构,清晰显示管腔内病变大小、位置等形态学特征。(2).骨三维结构提供肋骨分割、肋骨标记、
- 三维医学图像处理系统(PACS)源码
淘源码d
图像处理人工智能三维处理3D重建源码
三维医学图像处理系统(PACS)源码系统概述:它集影像存储服务器、影像诊断工作站及RIS报告系统于一身,主要有图像处理模块、影像数据管理模块、RIS报告模块、光盘存档模块、DICOM通讯模块、胶片打印输出等模块组成,具有完善的影像数据库管理功能,强大的图像后处理功能,提高了临床诊断准确率。文末获取联系系统特点:覆盖登记、分诊、记费、报告生成和分发等内容,与RIS有机结合;采用DICOM和非DICO
- 论文阅读——Segment Medical Image Using U-Net Combining Recurrent Residuals and Attention
黄小米吖
CV神经网络python算法网络
SegmentMedicalImageUsingU-NetCombiningRecurrentResidualsandAttention结合循环残差连接和注意力机制的UNet网络用于医学图像分割
FromMICAD2020Abstract医学图像分割可为临床诊断提供可靠的依据。医学图像分割技术的发展不仅影响着其他医学图像处理技术,比如3D重建等,还在生物医学图像分析中占据极其重要的地位。随着深度学
- 设计模式介绍
tntxia
设计模式
设计模式来源于土木工程师 克里斯托弗 亚历山大(http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander)的早期作品。他经常发表一些作品,内容是总结他在解决设计问题方面的经验,以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天,亚历山大突然发现,重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。
亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷 西乐弗斯坦合作
- android高级组件使用(一)
百合不是茶
androidRatingBarSpinner
1、自动完成文本框(AutoCompleteTextView)
AutoCompleteTextView从EditText派生出来,实际上也是一个文本编辑框,但它比普通编辑框多一个功能:当用户输入一个字符后,自动完成文本框会显示一个下拉菜单,供用户从中选择,当用户选择某个菜单项之后,AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。
使用AutoCompleteTex
- [网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘
comsci
网络
如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题.....
这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入
&nbs
- 自写简单Redis内存统计shell
商人shang
Linux shell统计Redis内存
#!/bin/bash
address="192.168.150.128:6666,192.168.150.128:6666"
hosts=(${address//,/ })
sfile="staticts.log"
for hostitem in ${hosts[@]}
do
ipport=(${hostitem
- 单例模式(饿汉 vs懒汉)
oloz
单例模式
package 单例模式;
/*
* 应用场景:保证在整个应用之中某个对象的实例只有一个
* 单例模式种的《 懒汉模式》
* */
public class Singleton {
//01 将构造方法私有化,外界就无法用new Singleton()的方式获得实例
private Singleton(){};
//02 申明类得唯一实例
priva
- springMvc json支持
杨白白
json springmvc
1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库,因此需要先引入jackson包
2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入
@RequestMapping("helloJson")
public @ResponseBody
JsonTest helloJson() {
- android播放,掃描添加本地音頻文件
小桔子
最近幾乎沒有什麽事情,繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能,就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道,可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的,我覺得應該掃描設備上的所有文件,過濾出音頻文件,每個文件實例化為一個實體,記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想,
- oracle常用命令
aichenglong
oracledba常用命令
1 创建临时表空间
create temporary tablespace user_temp
tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
- 25个Eclipse插件
AILIKES
eclipse插件
提高代码质量的插件1. FindBugsFindBugs可以帮你找到Java代码中的bug,它使用Lesser GNU Public License的自由软件许可。2. CheckstyleCheckstyle插件可以集成到Eclipse IDE中去,能确保Java代码遵循标准代码样式。3. ECLemmaECLemma是一款拥有Eclipse Public License许可的免费工具,它提供了
- Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交
baalwolf
spring mvc
原理:在新建页面中Session保存token随机码,当保存时验证,通过后删除,当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了,所有无法验证通过。
1.新建注解:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
- 《Javascript高级程序设计(第3版)》闭包理解
bijian1013
JavaScript
“闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》
看以下代码:
<script type="text/javascript">
function outer() {
var i = 10;
return f
- AngularJS Module类的方法
bijian1013
JavaScriptAngularJSModule
AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动,它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。
一.Main方法在哪里
如果你是从Java或者Python编程语言转过来的,那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里?这个把所
- [Maven学习笔记七]Maven插件和目标
bit1129
maven插件
插件(plugin)和目标(goal)
Maven,就其本质而言,是一个插件执行框架,Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的,一个插件可以有1个或者几个目标,比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile,即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标
使用插件和目标使得我们可以干预
- 【Hadoop八】Yarn的资源调度策略
bit1129
hadoop
1. Hadoop的三种调度策略
Hadoop提供了3中作业调用的策略,
FIFO Scheduler
Fair Scheduler
Capacity Scheduler
以上三种调度算法,在Hadoop MR1中就引入了,在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度
2. 多用户资源共享的调度
- Nginx使用Linux内存加速静态文件访问
ronin47
Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快,可以把放在磁盘中的文件,映射到内存中,减少高并发下的磁盘IO。
先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res,站点所对应文件原始存储路径:/opt/web/res
shell脚本非常简单,思路就是拷贝资源文件到内存中,然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下:
- 关于Unity3D中的Shader的知识
brotherlamp
unityunity资料unity教程unity视频unity自学
首先先解释下Unity3D的Shader,Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的,它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader,都是指用ShaderLab编写的代码,然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
- CopyOnWriteArrayList vs ArrayList
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
/**
* 总述:
* 1.ArrayListi不是线程安全的,CopyO
- 内存中栈和堆的区别
chicony
内存
1、内存分配方面:
堆:一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下:new、malloc、delete、free等等。
栈:由编译器(Compiler)自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
- 回答一位网友对Scala的提问
chenchao051
scalamap
本来准备在私信里直接回复了,但是发现不太方便,就简要回答在这里。 问题 写道 对于scala的简洁十分佩服,但又觉得比较晦涩,例如一例,Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2),可否说下最后那个函数做了什么,真正在开发的时候也会如此简洁?谢谢
先回答一点,在实际使用中,Scala毫无疑问就是这么简单。
- mysql 取每组前几条记录
daizj
mysql分组最大值最小值每组三条记录
一、对分组的记录取前N条记录:例如:取每组的前3条最大的记录 1.用子查询: SELECT * FROM tableName a WHERE 3> (SELECT COUNT(*) FROM tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt) ORDER BY a.id,a.account DE
- HTTP深入浅出 http请求
dcj3sjt126com
http
HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP,使HTTP客户(如Web浏览器)能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务,HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议,无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接,这意味着当一个客户端向服务器端发出请求,然后We
- 判断MySQL记录是否存在方法比较
dcj3sjt126com
mysql
把数据写入到数据库的时,常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在,然后决定是否要写入。
我这里总结了判断记录是否存在的常用方法:
sql语句: select count ( * ) from tablename;
然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费,我们只是想判断记录记录是否存在,没有必要全部都查出来。
- 对HTML XML的一点认识
e200702084
htmlxml
感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料
HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
节点
根据 DOM,HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
DOM 是这样规定的:
整个文档是一个文档节点
每个 HTML 标签是一个元素节点
包含在 HTML 元素中的文本是文本节点
每一个 HTML 属性是一个属性节点
注释属于注释节点
Node 层次
- jquery分页插件
genaiwei
jqueryWeb前端分页插件
//jquery页码控件// 创建一个闭包 (function($) { // 插件的定义 $.fn.pageTool = function(options) { var totalPa
- Mybatis与Ibatis对照入门于学习
Josh_Persistence
mybatisibatis区别联系
一、为什么使用IBatis/Mybatis
对于从事 Java EE 的开发人员来说,iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了,在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射(O/R Mapping)解决方案盛行之前,iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天,iBatis 凭借着易学易用、
- C中怎样合理决定使用那种整数类型?
秋风扫落叶
c数据类型
如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。 否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。 除此之外, 就使用 int 型。 如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。 但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。
&nbs
- maven问题
zhb8015
maven问题
问题1:
Eclipse 中 新建maven项目 无法添加src/main/java 问题
eclipse创建maevn web项目,在选择maven_archetype_web原型后,默认只有src/main/resources这个Source Floder。
按照maven目录结构,添加src/main/ja
- (二)androidpn-server tomcat版源码解析之--push消息处理
spjich
javaandrodipn推送
在 (一)androidpn-server tomcat版源码解析之--项目启动这篇中,已经描述了整个推送服务器的启动过程,并且把握到了消息的入口即XmppIoHandler这个类,今天我将继续往下分析下面的核心代码,主要分为3大块,链接创建,消息的发送,链接关闭。
先贴一段XmppIoHandler的部分代码
/**
* Invoked from an I/O proc
- 用js中的formData类型解决ajax提交表单时文件不能被serialize方法序列化的问题
中华好儿孙
JavaScriptAjaxWeb上传文件FormData
var formData = new FormData($("#inputFileForm")[0]);
$.ajax({
type:'post',
url:webRoot+"/electronicContractUrl/webapp/uploadfile",
data:formData,
async: false,
ca
- mybatis常用jdbcType数据类型
ysj5125094
mybatismapperjdbcType
MyBatis 通过包含的jdbcType
类型
BIT FLOAT CHAR