springboot2.0 + redis集群配置
因为项目中使用到了redis集群部署，之前做过单机版的redis整合，下面说一下redis集群的整合过程。
redis集群采用的部署架构是一主二从三哨兵。
具体服务器安装配置可参考：主从配置、哨兵配置
版本信息：
springboot：2.1.6
redis：3.2.100
使用步骤：
1、pom配置
使用springboot集成的redis包，实现了自动配置，不需要再单独实现redis的配置了。
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
2、application.yml配置
spring:
redis:
## 单机
host: 127.0.0.1
port: 6379
##
## 集群
# cluster:
# nodes:
# - 192.168.172.128:6380
# - 192.168.172.128:6381
# - 192.168.172.128:6382
### 哨兵
# sentinel:
# master: mymaster
# nodes:
# - 192.168.172.128:26001
# - 192.168.172.128:26002
##
jedis:
pool:
### 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-active: 9
### 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1
### 连接池中的最大空闲连接
max-idle: 9
### 连接池中的最小空闲连接
min-idle: 0
### Redis数据库索引(默认为0)
database: 0
### 连接超时时间（毫秒）
timeout: 60000
3、数据序列化
因为redis是一种基于字符串存储的NoSQL，而Java是一种基于对象的语言，对象是无法直接存储到redis的，所以可以通过序列化的方式，将对象转为二进制字符串存储，同时通过反序列化转为对象。
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// valuevalue采用jackson序列化方式
/*redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value采用jackson序列化方式
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);*/
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
4、编写一个数据操作的工具类
为了方便对redis的操作，写了一个操作redis的工具类。
/**
*
* @ClassName: RedisUtil
* @Description: Redis工具类
* @author skn
* @date 2019年8月7日
*
*/
@Component
public final class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
// =============================common============================
/**
*
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
*
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
*
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
*
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
*
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
*
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
*
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
*
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
*
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
*
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
*
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*
*/
public Map hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
*
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*
*/
public boolean hmset(String key, Map map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
*
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*
*/
public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
*
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
*
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
*
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
*
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
*
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
*
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
*
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*
*/
public Set 5、测试
@RestController
public class TestRedis {
@Autowired
RedisUtil redisUtil;
@GetMapping("/redis")
public String test(){
redisUtil.set("sunkening", "123123");
return "success";
}
}
在虚拟机上起了三个节点，实现了redis集群的主从复制功能：
PS：现在springboot已经将redis模块进行了整合，实现了自动化配置，基本只需要将redis集群信息配置到配置文件就可以使用，大大简化了开发流程。
代码实现：keelin