【图像处理】RGB与YCrCb互转

      颜色空间又称为颜色模型（color model），是指按照某种规则或定义来描述所有颜色。常见的颜色空间有：RGB颜色空间、HSV 颜色空间、YCbCr 颜色空间、CMY 颜色空间等。RGB 颜色模型用于计算机的显示，HSV 颜色模型用于视觉系统处理，YCbCr 颜色模型用于表示彩色电视数字信号，CMY颜色模型用在印刷行业。不同的颜色空间体现的颜色特征不同，使用不同的颜色模型对图像颜色校正的效果有一定的影响。经过实验测试发现，在YCbCr颜色空间下，该算法的校正效果最佳。图像由RGB 颜色空间转化到YCbCr 颜色空间的计算方法为：

由YCbCr转到RGB空间的方法为：

由YCbCr转到RGB空间的方法为：

    在图像颜色校正算法中，主要是利用参考图像和目标图像内容的相似性对图像进行统计分析，计算出颜色自动调节因子，从而实现对视频的颜色校正。在此算法中，图像区域的划分，对颜色校正的效果起着非常关键的作用，所以应该对两幅图像进行最优区域划分，从而合理地计算出图像的平均亮度、色度等约束性指标。在此部分中，使用了数码相机里面最常用的一种测光方法：多区域评价测光。多区域评价测光的基本原理是，通过对图像内容的分析，把图像分成多个不同的区域，再计算每个图像区域的平均亮度值，并根据图像感兴趣主体所在区域的不同，为每个图像区域分配不同的权值，然后对所有图像区域进行加权平均，最终获得图像的平均亮度值或平均色度值.