java项目实战：处理图片水印，提取图片信息，生成excel表
在这次应用软件设计课程中，要求从今年的软件杯大赛上的项目选择一个实现。我选的是"网店工商信息提取"，具体要求就是：从给出的带水印的图片中提取出企业名称和企业注册号，并根据这些信息生成excel表格。
刚刚开始以为这个要求挺难实现的，图片识别好像是很高深的技术啊。但是认真做起来从开工到完成也没花多少时间，并不是我完成了图片识别的代码，而是我用到了谷歌一个图片识别的源码包(TESS4J)。其实不止是图片识别这部分，生成excel表也是用的第三方源码包(感觉好方便)。早知道这么容易，后悔没有报名软件杯。。。
这样，项目四个模块的功能(水印处理、图片识别、信息提取、生成excel表)我自己实现的其实只有信息提取和水印处理。虽然如此，还是有必要记录一下。
下面上代码：
首先是主函数RP.java：
import java.awt.Rectangle;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import net.sourceforge.tess4j.*;
import org.apache.poi.ss.usermodel.HorizontalAlignment;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.*;
public class RP {
private String a0="无法识别",c0="无法识别";
public void PickUp(String s) //提取文字中的公司名和注册号
{
int c1=-1,c2=-1;
c1=s.lastIndexOf("号 :");
c2=s.indexOf("\n");
if(c1!=-1&&c2!=-1)
{
c0=s.substring(c1+4, c2);
}
int a1=-1,a2=-1;
a1=s.indexOf("称 :");
a2=s.lastIndexOf("\n");
if(a1!=-1&&a2!=-1)
{
a0=s.substring(a1+4, a2);
}
/* else{
int b1=s.indexOf("名称:");
int b2=s.lastIndexOf("有限公司");
if(b1!=-1)
{
b0=s.substring(b1+3, b2+2);
}
}*/
}
public void toExcel(int i,XSSFWorkbook wb,XSSFSheet sheet) //将文字信息做成表格
{
if(i==0) //第一行的话，就设置列名等属性
{
XSSFRow row=sheet.createRow(0);
XSSFCellStyle style=(XSSFCellStyle)wb.createCellStyle();
style.setAlignment(HorizontalAlignment.CENTER);
XSSFCell cell=row.createCell(0);
cell.setCellValue("企业名称");
cell.setCellStyle(style);
cell = row.createCell(1);
cell.setCellValue("企业注册号");
cell.setCellStyle(style);
}
else //不是第一行就将识别到的信息输入表格
{
XSSFRow row = sheet.createRow(i);
row.createCell(0).setCellValue(this.a0);
row.createCell(1).setCellValue(this.c0);
}
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
RP rp=new RP();
int num=1;
Rectangle ret=new Rectangle(0,0,550,80); //设置一个矩形区域，作为识别部分，减少运行时间提高识别率
File root = new File(System.getProperty("user.dir") + "/imgs");//存放处理后的图片，imgs文件夹
File res=new File(System.getProperty("user.dir") + "/res");//源图片位置，res文件夹下
ITesseract instance = new Tesseract();
instance.setLanguage("songti"); //使用训练好中文字库识别
XSSFWorkbook wb=new XSSFWorkbook();
XSSFSheet sheet=wb.createSheet("信息汇总");
rp.toExcel(0,wb,sheet); //设置列名
try {
File[] ress = res.listFiles();
int i=0;
for(File file : ress){
i++;
WaterMark.Clean(file.getAbsolutePath(),"F:\\eclipse-workspace\\ReadPicture\\imgs\\"+i+".png");
} //去除源图片水印，处理后的图片放到img文件夹
File[] files = root.listFiles();
for (File file : files) { //对去除水印后的图片逐个处理
String result = instance.doOCR(file,ret); //开始采用doOCR(file)效率很低，因为图片内容太多
System.out.print(result);
rp.a0="无法识别";
rp.c0="无法识别";
rp.PickUp(result); //调用信息提取的函数，提取出企业名和企业注册号
rp.toExcel(num,wb,sheet); //调用toExcel函数，将提取到的信息写入
num++;
}
} catch (TesseractException e) {
System.err.println(e.getMessage());
}
try {
FileOutputStream fout = new FileOutputStream("F:\\company imformation\\company.xlsx");
wb.write(fout);
fout.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} //把写好信息的表输出
}
}然后是水印处理的：WaterMark.java:
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.awt.Color;
public class WaterMark {
public static void Clean( String frompath,String topath) throws IOException {
File file1 = new File(frompath);
BufferedImage image = ImageIO.read(file1);
for(int i=0;i<550;i++) //这里只取x轴550，y轴80区域的像素点，因为需要识别的信息只在这个区域，这样可以节约程序运行时间
{
for(int j=0;j<80;j++)
{
int pixel = image.getRGB(i, j); //获得坐标(i,j)的像素
int red = (pixel & 0xff0000) >> 16;
int green = (pixel & 0xff00) >> 8;
int blue = (pixel & 0xff); //通过坐标(i,j)的像素值获得r,g,b的值
if(red>=10&&red<=20&&green>=10&&green<=20&&blue>=10&&blue<=20) //组成字符的像素点置为黑色
{
int cover=new Color(0,0,0).getRGB();
image.setRGB(i,j,cover);
}
else
{
int white=new Color(255,255,255).getRGB(); //其他全改为白色
image.setRGB(i,j,white);
}
}
}
/*for(int i=1;i<550;i++) //获取一个像素点的四周像素点的rgb，如果这个点的上下都是黑或左右都是黑，则把这个点置为黑。减少失真程度
{
for(int j=1;j<80;j++)
{
int t=0,d=0,r=0,l=0;
int pixeltop = image.getRGB(i, j-1);
int redtop = (pixeltop & 0xff0000) >> 16;
int greentop = (pixeltop & 0xff00) >> 8;
int bluetop = (pixeltop & 0xff);
int pixelleft = image.getRGB(i-1, j);
int redleft = (pixelleft & 0xff0000) >> 16;
int greenleft = (pixelleft & 0xff00) >> 8;
int blueleft = (pixelleft & 0xff);
int pixelright = image.getRGB(i+1, j);
int redright = (pixelright & 0xff0000) >> 16;
int greenright= (pixelright& 0xff00) >> 8;
int blueright = (pixelright & 0xff);
int pixeldown = image.getRGB(i, j+1);
int reddown = (pixeldown & 0xff0000) >> 16;
int greendown= (pixeldown& 0xff00) >> 8;
int bluedown = (pixeldown & 0xff);
if(redtop==0&&greentop==0&&bluetop==0)
{
t=1;
}
if(redleft==0&&greenleft==0&&blueleft==0)
{
l=1;
}
if(redright==0&&greenright==0&&blueright==0)
{
r=1;
}
if(reddown==0&&greendown==0&&bluedown==0)
{
d=1;
}
if(r==1&&l==1) //上下同时为黑，就把这个点置为黑
{
int cover=new Color(0,0,0).getRGB();
image.setRGB(i,j,cover);
}
if(d==1&&t==1) //左右同时为黑，就把这个点置为黑
{
int cover=new Color(0,0,0).getRGB();
image.setRGB(i,j,cover);
}
}
}*/ //其实这个处理步骤没有影响好像也不大，识别率也相当高了(训练了字库的前提下)
File file2=new File(topath);
ImageIO.write(image,"png",file2); //图片更改后重新写入另一个文件夹
}
}这里解释下获取RGB的代码：
int pixel = image.getRGB(i, j);
int red = (pixel & 0xff0000) >> 16;
int green = (pixel & 0xff00) >> 8;
int blue = (pixel & 0xff);对一个像素点getRGB后得到32位的值，r,g,b的值各占8位，如图：
从右到左即从0到31。加入要获取g，就将像素值和0xff00按位相与，得到一个16位的值，其中低8位全为0，这样再将这个16位的值右移8位就得到了g的值。
关于训练字库，这是我的同组同学完成的，可以参考这篇博客：
https://blog.csdn.net/why200981317/article/details/48265621
在导入所有的需要用到的jar包，并biuld path后，运行程序。源图片是这样的：
经过处理后是这样的：
有一些失真，但是经过训练字库影响不大。
提取信息生成的excel表格：
简述一下程序的流程：
1.对图片进行去水印处理，这里只处理图片的一部分以节约程序运行时间。
2.用训练好的字库识别图片信息，这里指定只识别部分区域以节约程序运行时间，识别图片信息源码包是TESS4J包.
3.提取图片信息，提取出企业名称和企业注册号信息。
4.用提取到的信息生成excel表格，用到的源码包是poi包。
不知道导入哪些jar包的可以去直接下载：https://download.csdn.net/download/xlantian/10495923。文件有点大是因为字库文件占用空间较大。
最后致谢：训练字库的同学。