努力成为程序媛鸭
努力成为程序媛鸭

图论（六）矩阵

文章目录

      • 邻接矩阵A（储存结点间的邻接关系）
      • 距离矩阵D（存储结点间的距离）

矩阵是为了便于图在计算机中的存储

邻接矩阵A（储存结点间的邻接关系）

  • 邻接矩阵A：给出城市间的邻接关系
  • 二进制矩阵：矩阵元素只有0和1
  • A2中的（i,j）元素表示从城市i到城市j要经过两条航线的航行方式种数
  • A2中的对角线元素（i,i）表示与城市i相邻接的城市数目；也表示从一个城市到与它邻接的城市再回到它自身的环形旅行方式数
  • Ak的（i,j）元素表示从城市i到城市j经过k条航线的旅行方式种数
  • A3的(i,i)元素表示一条从v出发到其自身长度为3的通道，一个为顺时针三角形，一个为逆时针三角形，而且三角形的每个点都被计算一遍，一个三角形共被计算6次。
  • 图G中三角形的数目为A^3的迹除以6
  • 关联矩阵的平方=邻接矩阵+对角矩阵
  • 二分图可以表示成四个子阵的形式

距离矩阵D（存储结点间的距离）

记Sk=I + A + A2 +A3+…+Ak

  • 若G的结点集为V，则e(vi)等于使Sk的i行没有0元素的最小值
  • 当且仅当Sn-1没有0元素时，n结点图G是连通的
  • 若图G是连通图，那么diam(G)等于Sk中没有0元素的最小k值

你可能感兴趣的:(algorithm)

  • 26、A* Algorithm: An In-depth Guide to Optimal Pathfinding tree C#搜索设计模式精解A*AlgorithmPathfindingHeuristicFunction
    A*Algorithm:AnIn-depthGuidetoOptimalPathfinding1.IntroductiontoA*AlgorithmA(pronounced“Astar”)isapowerfulalgorithmwidelyusedforpathfindingandgraphtraversal.Itcombinestheadvantagesofbothuniform-costsea
  • 【智能优化算法】多目标于分解的多目标进化算法MOEA/D算法（Matlab代码实现） 荔枝科研社 单多目标智能算法算法matlab开发语言多目标进化算法MOEA/D算法
    目录1概述2数学模型3运行结果4参考文献5Matlab代码及详细文章1概述基于分解的多目标进化算法(multiobjectiveevolu-tionaryalgorithmbasedondecomposition，MOEA/D)是一种利用分解策略解决多目标问题的算法2'。该算法通过聚合函数将多目标问题分解为N个子问题,每个子问题分配一个对应的权重和相关种群点的邻域"3'。种群迭代通过邻域内随机选择
  • 推荐使用JMCUProg：基于J-LINK调试器的高效MCU编程工具 平奇群Derek
    推荐使用JMCUProg：基于J-LINK调试器的高效MCU编程工具MCUProgMCUprogrammerforJ-LINKandDAPLink,usingKeilMDK's*.FLMFlashingAlgorithm项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/MCUProg1、项目介绍JMCUProg是一个创新的微控制器编程工具，它利用J-LINK调试器的强大
  • 雪花算法（Snowflake Algorithm） 曹牧 热门软件技术算法
    雪花算法（SnowflakeAlgorithm）是一种用于生成分布式系统全局唯一ID的解决方案，通过时间戳、机器标识和序列号组合形成64位有序长整型ID‌。其核心结构包含41位时间戳（精确到毫秒）、10位机器标识（通常分为5位数据中心ID和5位机器ID）及12位序列号，支持高并发场景下每秒生成数百万唯一ID，且具备时间递增特性。‌‌‌核心结构解析‌雪花算法生成的64位ID结构如下（以常见配置为准）
  • 【番外】 AI 时代应具备的四大核心能力 成都犀牛 人工智能大模型人工智能机器学习
    四大核心能力AI思维、整合力、引导力、判断力另：如果想快速吸收，可以直接下拉到最后看总结1.AI思维(AIThinking)AI思维是人工智能模型在执行任务时所展现的“思考”方式，是其内部决策逻辑和数据处理能力的体现。算法思维(AlgorithmicThinking):解释:指AI理解和执行决策逻辑的能力。这包括理解任务的内在结构，将问题分解为可处理的步骤，并按照预设或学习到的算法进行处理。它关注
  • 探索银行家算法：计算机操作系统的资源管理利器 Kay_Liang python计算机操作系统银行家算法算法死锁
    在计算机操作系统中，资源管理是一个至关重要的任务。操作系统需要确保多个进程能够高效、安全地共享有限的系统资源，同时避免出现死锁现象。死锁是指多个进程因相互等待对方释放资源而陷入永久阻塞的状态，这会导致系统资源的浪费和系统的不可用性。银行家算法（Banker'sAlgorithm）作为一种经典的预防死锁算法，为解决这一问题提供了有效的思路和方法。本文将深入探讨银行家算法的基本原理、实现步骤，并通过代
  • MD5文件校验QT C++示例 李工正在搬砖。。。 QTqtc++
    MD5文件校验QTC++示例简单介绍1、介绍MD5算法常被用来验证网络文件传输的完整性，防止文件被人篡改。MD5全程是报文摘要算法（Message–DigestAlgorithm5）。此算法对任意长度的信息逐位进行计算，产生一个二进制长度为128位的“指纹”（或称“报文摘要”），不同的文件产生相同的报文摘要的可能性是非常非常之小的。2、特性（1）输入任意长度的信息，经过处理，输出128位的信息（数
  • 深入了解域名生成算法（DGA）：原理、应用及防御措施 BugHunter666 网络服务器运维linux前端
    域名生成算法（DGA,DomainGenerationAlgorithm）是一种用于生成大量域名的算法，通常用于恶意软件和网络攻击中。它们的主要目的是通过生成看似合法的域名来逃避检测和阻止。例如，恶意软件可以使用DGA定期生成新的域名，以避免被网络安全系统发现并封锁。DGA的工作原理：生成域名：DGA通过算法生成大量的随机或伪随机的域名。这些域名通常是由一些固定的字符集和算法生成的，这些算法可能涉
  • Java 滑动窗口算法详解及通用实现模板案例示范 J老熊 java算法开发语言面试架构性能优化
    1.引言在解决一些子数组或子字符串相关的问题时，滑动窗口算法（SlidingWindowAlgorithm）是一种非常高效的算法策略。它能帮助我们避免使用暴力搜索的方式，减少时间复杂度，尤其在处理大规模数据时表现出色。滑动窗口算法的核心思想是通过一对边界指针来动态调整子数组或子字符串的范围，从而减少不必要的重复计算。本文将详细讲解滑动窗口算法的原理、通用实现模板及其应用场景，并结合实际案例进行示范
  • C++——STL标准模板库（算法、容器、迭代器） 木木sa c++算法java
    在被引入C++之前该技术就已经存在了很长的一段时间。后来STL成为ANSI/ISOC++标准的一部分。各个C++厂商也有各自相应的模板库，这些库效率可能很高，但可移植性不一定好。STL以迭代器(Iterators)和容器(Containers)为基础，是一种泛型算法(GenericAlgorithms)库，容器的存在使这些算法有东西可以操作。迭代器(Iterators)是STL的核心，它们是泛型指
  • OCCT基础类库介绍：Modeling Algorithm - Boolean Operations 安意诚Matrix OCCT3d学习开源
    BooleanOperationsBooleanoperationsareusedtocreatenewshapesfromthecombinationsoftwogroupsofshapes.OperationResultFuseAllpointsinS1orS2CommonAllpointsinS1andS2CutS1byS2AllpointsinS1andnotinS2布尔运算布尔运算用于通
  • 欧几里得算法与扩展算法
    欧几里得算法(EuclideanAlgorithm)欧几里得算法(也称为辗转相除法)是一种查找两个正整数aaa和bbb的最大公约数的方法。最大公约数(GCD-GreatestCommonDivisor)，另一个名字是HCF(HighestCommonFactor)。例子1：令a=210a=210a=210，b=45b=45b=45210‾=45‾∗4+30‾45‾=30‾∗1+15‾30‾=15‾
  • CppCon 2016 学习:STL Algorithms - How to use them； how to write your own 虾球xz CppCon学习c++开发语言
    算法（Algorithms）：用模板函数写的、通用且有用的功能块，比如排序、查找、转换等。为什么用STL算法（标准模板库算法）：经过充分测试和调试，稳定可靠是编写复杂代码的基本积木使用STL算法写代码更简洁、更易读容易调试和维护方便代码复审和改进你给的例子是经典的冒泡排序实现，然后用STL的std::sort替代：std::vectorv{0,1,3,5,7,9,2,4,6,8};//手写冒泡排序
  • 【Algorithm】拓扑排序简单介绍
    文章目录拓扑排序简单介绍1基本概念2常见实现方式方法一：Kahn算法（基于入度的广度优先）原理示例代码方法二：DFS（基于深度优先搜索）原理示例代码3拓扑排序在C++实战中的典型场景4检测环5总结拓扑排序简单介绍拓扑排序（TopologicalSort）是图论中的一种重要算法，用于对有向无环图（DAG）中的所有顶点进行线性排序，使得对于每一条有向边u→v，顶点u出现在顶点v之前。在C++开发中，拓
  • 注意！这些CCF推荐会议已更名 爱思德学术 人工智能软件工程人机交互
    针对中国计算机学会（CCF）推荐国际会议和期刊列表中部分会议和期刊的名称发生变化的情况，CCF学术工作委员会在2024年5月7日发出征集通知，开展部分更名的期刊、会议的确认和推荐列表信息的修订工作。1、WASA：CCFC类更新点：会议全称原会议信息：TheInternationalConferenceonWirelessAlgorithms,Systems,andApplications更新后会议
  • 海马优化算法优化支持向量回归（SVR）模型项目 神经网络15044 仿真模型python算法算法回归数据挖掘
    海马优化算法优化支持向量回归（SVR）模型项目一、项目概述本项目将实现海马优化算法（SeahorseOptimizationAlgorithm,SOA）优化支持向量回归（SVR）模型的全过程。海马优化算法是一种新型元启发式算法，模拟海马的智能行为（包括移动、捕食和繁殖），能有效解决复杂优化问题。SVR作为强大的回归模型，其性能高度依赖参数选择（C、ε、γ）。本项目将结合SOA和SVR，在Pytho
  • ubuntu22.04和ubuntu20.04 的ssh配置不然repo init失败 Auv开心 ssh运维
    ubuntu22.04Host*HostKeyAlgorithms+ssh-rsapubkeyAcceptedKeyTypes+ssh-rsaKexAlgorithms+diffie-hellman-group1-sha1ubuntu20.04ubuntu@ubuntu-HP-ProDesk-480-G7-PCI-Microtower-PC:~/zyh$cat~/.ssh/configHost*K
  • 《Sklearn 机器学习模型--分类模型》--K-means 聚类（K-means clustering algorithm） 非门由也 机器学习数据分析机器学习sklearn分类
    K-means聚类算法K-means聚类算法是一种基于划分的无监督学习算法，通过迭代优化将数据划分为指定簇数（K值），使同一簇内样本相似度最大化、簇间差异最大化34。以下从算法原理、实现步骤、应用场景及优缺点展开说明：‌一、核心原理与实现步骤核心原理K-均值聚类(K-MeansClustering)是一种无监督学习算法，其基本思想是将数据集划分为K个不同的簇，使得每个样本点都属于离它最近的簇中心。
  • 动态多目标进化算法：基于迁移学习的动态多目标遗传算法Tr-NSGA-II求解CEC2015，提供完整MATLAB代码 IT猿手 动态多目标优化MATLAB动态多目标算法迁移学习matlab动态多目标进化算法动态多目标优化算法人工智能机器学习
    一、Tr-NSGA-II介绍基于迁移学习的动态多目标遗传算法（TransferLearningbasedDynamicMultiobjectivenon-dominatedsortinggeneticalgorithmII，Tr-NSGA-II）是一种将迁移学习与非支配排序遗传算法（NSGA-II）相结合的优化算法，用于解决动态多目标优化问题。工作原理迁移学习的应用：Tr-NSGA-II利用迁移学
  • Router-Routing sztomarch 服务器linux网络前端运维
    导航(返回顶部)1.Router&Routing1.1Router1.2routing1.3CEF2.路由表2.1路由表的组成2.2查看主机的IPv6路由表3.路由协议3.1作用范围3.2Routingalgorithm路由算法3.3路由协议分类3.4路由协议列表3.5EIGRP3.6OSPF3.7OSPF-LSA4.aggregation聚合4.1PA4.2PI4.3PAvsPI5.Supern
  • 50行matlab算法,一个用matlab实现的50行的实数染色体遗传算法程序 - 计算模拟 - 小木虫 - 学术 科研 互动社区... kotlit 50行matlab算法
    【本文属作者原创，但已发表于科学网(链接地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-3102863-1029280.html)，现稍作格式上的修该后转载，并发金币祝大家新年快乐！】1.引言遗传算法(geneticalgorithms)是一种很有意思最优化方法，常用于解决一些传统方法力所不及的多变量最优化问题。这种方法很通用，即用同样的思想可以解决很多不同的问题。只要你能对问
  • GaussianPro: 3D Gaussian Splatting with Progressive Propagation(Related Work) 于初见月 paper计算机视觉
    Multi-viewStereoMVSaimstoreconstructa3Dmodelfromacollectionofposedimages,whichcanbefurthercombinedwithtraditionalrenderingalgorithmstogeneratenovelviews.Traditionalmethodsexplicitlyestablishpixelcorre
  • python算法和数据结构_Python中的数据结构和算法 weixin_26713521 算法数据结构pythonjavaleetcode
    python算法和数据结构To至LeonardodaVinci达芬奇(LeonardodaVinci)介绍(Introduction)ThepurposeofthisarticleistogiveyouapanoramaofdatastructuresandalgorithmsinPython.ThistopicisveryimportantforaDataScientistinordertohe
  • 遗传算法详解：从自然选择到代码实战 weixin_47233946 算法算法
    ##引言遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是一类受生物进化论启发的优化算法，自1960年代由JohnHolland提出以来，已广泛应用于工程优化、金融建模、机器学习等领域。本文将深入剖析遗传算法的核心原理、关键组件和典型应用，并通过代码案例展现其具体实现。##1.算法起源与核心思想###1.1生物进化启示遗传算法模拟自然界三种关键机制：-**自然选择**：适者生存的筛选机制-**遗
  • MIMO信号检测MMSE-SIC基于SINR性能相较于MMSE性能提升分析 noedn 笔记算法算法mimo
    论文：《Performanceofiterativesuccessivedetectionalgorithmwithspace-timetransmission》《Comparisonoforderedsuccessivereceiversforspace-timetransmission》假设系统为接收天线M=2，发射天线N=2假设第一个发射天线发射信号检测正确的概率为p1p_1p1，第二个发射
  • 【Algorithm】Segment Tree 简单介绍 CodeWithMe C/C++c++算法python
    文章目录SegmentTree1基本概念2基本思想3适用场景4代码示例（区间求和）5使用示例6使用注意事项7进阶拓展SegmentTree线段树（SegmentTree）是一种高级数据结构，主要用于在区间范围内高效地进行查询与修改操作。它是一个二叉树结构，每个节点代表一个区间的信息，通常用于解决如下问题：1基本概念线段树是对一个区间[l,r]上的数列进行划分，并在每个子区间上维护某种信息（如最值、
  • 算法是什么---Deepseek作答
    算法（Algorithm）是计算机科学的基石，也是解决现实问题的系统化思维框架。其本质是在有限步骤内，将输入转换为输出的确定性指令序列。以下从数学本质、工程实现、评价维度和前沿发展四个层面进行专业解析：一、数学本质：可计算性理论的映射形式化定义算法可抽象为函数：(f:Input\rightarrowOutput)其中必须满足：有限性（Finiteness）：步骤可终止（排除死循环）。确定性（Def
  • npm install命令运行出现npm ERR!Cannot read properties of null(reading ‘pickAlgorithm‘) 宅技弟 nodenpm前端node.js
    文章目录1.问题描述2.问题解释3.解决方案：1.问题描述在vue项目中，当我们在终端使用指令：npminstall**（下载node_modules(节点_模块)时出现报错。npmERR!Cannotreadpropertiesofnull(reading'pickAlgorithm')翻译：npm错误！无法读取null的属性（读取“pickAlgorithm”）2.问题解释该错误主要是由nod
  • 【C++】C++ 并行算法（Parallel Algorithms）介绍 晴雨日记 C++c++开发语言
    C++并行算法：原理与实现C++17引入了并行算法（ParallelAlgorithms），通过在标准库算法中增加执行策略（ExecutionPolicy），实现对多核处理器的自动并行化。一、核心原理执行策略（ExecutionPolicy）：std::execution::seq：顺序执行（默认）std::execution::par：并行执行（线程级并行）std::execution::par
  • 第49期：Codeforces-Round #774（Div.2） Heptagonalwarrior Codeforces算法
    目录A.SquareCounting（tags:math;*800）B.QualityvsQuantity（tags:bruteforce;constructivealgorithms;greedy;sorting;twopointers;*800）C.FactorialsandPowersofTwo（tags:bitmasks;bruteforce;constructivealgorithms;
  • jQuery 跨域访问的三种方式 No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the reque qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境跨域众观千象
    XMLHttpRequest cannot load http://v.xxx.com. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:63342' is therefore not allowed access. test.html:1
  • mysql 分区查询优化 annan211 java分区优化mysql
    分区查询优化 引入分区可以给查询带来一定的优势，但同时也会引入一些bug. 分区最大的优点就是优化器可以根据分区函数来过滤掉一些分区，通过分区过滤可以让查询扫描更少的数据。 所以，对于访问分区表来说，很重要的一点是要在where 条件中带入分区，让优化器过滤掉无需访问的分区。 可以通过查看explain执行计划，是否携带 partitions
  • MYSQL存储过程中使用游标 chicony Mysql存储过程
    DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS getUserInfo $$ CREATE PROCEDURE getUserInfo(in date_day datetime)-- -- 实例-- 存储过程名为：getUserInfo-- 参数为：date_day日期格式:2008-03-08--    BEGINdecla
  • mysql 和 sqlite 区别 Array_06 sqlite
    转载： http://www.cnblogs.com/ygm900/p/3460663.html mysql 和 sqlite 区别 SQLITE是单机数据库。功能简约，小型化，追求最大磁盘效率 MYSQL是完善的服务器数据库。功能全面，综合化，追求最大并发效率 MYSQL、Sybase、Oracle等这些都是试用于服务器数据量大功能多需要安装，例如网站访问量比较大的。而sq
  • pinyin4j使用 oloz pinyin4j
    首先需要pinyin4j的jar包支持；jar包已上传至附件内 方法一:把汉字转换为拼音；例如：编程转换后则为biancheng      /** * 将汉字转换为全拼 * @param src 你的需要转换的汉字 * @param isUPPERCASE 是否转换为大写的拼音； true:转换为大写；fal
  • 微博发送私信 随意而生 微博
    在前面文章中说了如和获取登陆时候所需要的cookie，现在只要拿到最后登陆所需要的cookie，然后抓包分析一下微博私信发送界面 http://weibo.com/message/history?uid=****&name=**** 可以发现其发送提交的Post请求和其中的数据， 让后用程序模拟发送POST请求中的数据，带着cookie发送到私信的接入口，就可以实现发私信的功能了。
  • jsp 香水浓 jsp
    JSP初始化     容器载入JSP文件后，它会在为请求提供任何服务前调用jspInit()方法。如果您需要执行自定义的JSP初始化任务，复写jspInit()方法就行了 JSP执行     这一阶段描述了JSP生命周期中一切与请求相关的交互行为，直到被销毁。     当JSP网页完成初始化后
  • 在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端 AdyZhang SVN
    在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端2009-09-16高宏伟哈尔滨市道里区通达街291号   最佳阅读效果请访问原地址：http://blog.donews.com/dukejoe/archive/2009/09/16/1560917.aspx   现在的Subversion已经足够稳定，而且已经进入了它的黄金时段。我们看到大量的项目都在使
  • android开发中如何使用 alertDialog从listView中删除数据？ aijuans android
    我现在使用listView展示了很多的配置信息，我现在想在点击其中一条的时候填出 alertDialog,点击确认后就删除该条数据，（ ArrayAdapter ，ArrayList，listView 全部删除），我知道在 下面的onItemLongClick 方法中 参数 arg2  是选中的序号，但是我不知道如何继续处理下去 1 2 3
  • jdk-6u26-linux-x64.bin 安装 baalwolf linux
    1.上传安装文件(jdk-6u26-linux-x64.bin) 2.修改权限 [root@localhost ~]# ls -l /usr/local/jdk-6u26-linux-x64.bin 3.执行安装文件 [root@localhost ~]# cd /usr/local [root@localhost local]# ./jdk-6u26-linux-x64.bin&nbs
  • MongoDB经典面试题集锦 BigBird2012 mongodb
    1.什么是NoSQL数据库？NoSQL和RDBMS有什么区别？在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库？ NoSQL是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。 关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。 在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。 在考虑数据库的成熟
  • JavaScript异步编程Promise模式的6个特性 bijian1013 JavaScriptPromise
            Promise是一个非常有价值的构造器，能够帮助你避免使用镶套匿名方法，而使用更具有可读性的方式组装异步代码。这里我们将介绍6个最简单的特性。         在我们开始正式介绍之前，我们想看看Javascript Promise的样子： var p = new Promise(function(r
  • [Zookeeper学习笔记之八]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.ZKWatchManager bit1129 zookeeper
    ClientWatchManager接口 //接口的唯一方法materialize用于确定那些Watcher需要被通知 //确定Watcher需要三方面的因素1.事件状态 2.事件类型 3.znode的path public interface ClientWatchManager { /** * Return a set of watchers that should
  • 【Scala十五】Scala核心九：隐式转换之二 bit1129 scala
    隐式转换存在的必要性，   在Java Swing中，按钮点击事件的处理，转换为Scala的的写法如下：   val button = new JButton button.addActionListener( new ActionListener { def actionPerformed(event: ActionEvent) {
  • Android JSON数据的解析与封装小Demo ronin47
    转自：http://www.open-open.com/lib/view/open1420529336406.html package com.example.jsondemo; import org.json.JSONArray; import org.json.JSONException; import org.json.JSONObject;    impor
  • [设计]字体创意设计方法谈 brotherlamp UIui自学ui视频ui教程ui资料
      从古至今，文字在我们的生活中是必不可少的事物，我们不能想象没有文字的世界将会是怎样。在平面设计中，UI设计师在文字上所花的心思和功夫最多，因为文字能直观地表达UI设计师所的意念。在文字上的创造设计，直接反映出平面作品的主题。 如设计一幅戴尔笔记本电脑的广告海报，假设海报上没有出现“戴尔”两个文字，即使放上所有戴尔笔记本电脑的图片都不能让人们得知这些电脑是什么品牌。只要写上“戴尔笔
  • 单调队列-用一个长度为k的窗在整数数列上移动，求窗里面所包含的数的最大值 bylijinnan java算法面试题
    import java.util.LinkedList; /* 单调队列 滑动窗口 单调队列是这样的一个队列：队列里面的元素是有序的，是递增或者递减 题目：给定一个长度为N的整数数列a(i),i=0,1,...,N-1和窗长度k. 要求：f(i) = max{a(i-k+1),a(i-k+2),..., a(i)},i = 0,1,...,N-1 问题的另一种描述就
  • struts2处理一个form多个submit chiangfai struts2
    web应用中，为完成不同工作，一个jsp的form标签可能有多个submit。如下代码： <s:form action="submit" method="post" namespace="/my"> <s:textfield name="msg" label="叙述：">
  • shell查找上个月，陷阱及野路子 chenchao051 shell
    date -d "-1 month" +%F     以上这段代码，假如在2012/10/31执行，结果并不会出现你预计的9月份，而是会出现八月份，原因是10月份有31天，9月份30天，所以-1 month在10月份看来要减去31天，所以直接到了8月31日这天，这不靠谱。     野路子解决：假设当天日期大于15号
  • mysql导出数据中文乱码问题 daizj mysql中文乱码导数据
    解决mysql导入导出数据乱码问题方法： １、进入mysql，通过如下命令查看数据库编码方式： mysql>  show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+----------------------------------------+ | Variable_name&nbs
  • SAE部署Smarty出现：Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write dcj3sjt126com PHPsmartysae
      对于SAE出现的问题：Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write file...。 官方给出了详细的FAQ：http://sae.sina.com.cn/?m=faqs&catId=11#show_213 解决方案为：   01 $path 
  • 《教父》系列台词 dcj3sjt126com
    Your love is also your weak point. 你的所爱同时也是你的弱点。   If anything in this life is certain, if history has taught us anything, it is that you can kill anyone.   不顾家的人永远不可能成为一个真正的男人。 &
  • mongodb安装与使用 dyy_gusi mongo
    一.MongoDB安装和启动,widndows和linux基本相同 1.下载数据库,     linux:mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz 2.解压文件,并且放置到合适的位置     tar -vxf mongodb-linux-x86_64-ubun
  • Git排除目录 geeksun git
    在Git的版本控制中，可能有些文件是不需要加入控制的，那我们在提交代码时就需要忽略这些文件，下面讲讲应该怎么给Git配置一些忽略规则。   有三种方法可以忽略掉这些文件，这三种方法都能达到目的，只不过适用情景不一样。 1.  针对单一工程排除文件 这种方式会让这个工程的所有修改者在克隆代码的同时，也能克隆到过滤规则，而不用自己再写一份，这就能保证所有修改者应用的都是同一
  • Ubuntu 创建开机自启动脚本的方法 hongtoushizi ubuntu
    转载自： http://rongjih.blog.163.com/blog/static/33574461201111504843245/ Ubuntu 创建开机自启动脚本的步骤如下： 1) 将你的启动脚本复制到 /etc/init.d目录下 以下假设你的脚本文件名为 test。   2) 设置脚本文件的权限 $ sudo chmod 755
  • 第八章 流量复制/AB测试/协程 jinnianshilongnian nginxluacoroutine
    流量复制 在实际开发中经常涉及到项目的升级，而该升级不能简单的上线就完事了，需要验证该升级是否兼容老的上线，因此可能需要并行运行两个项目一段时间进行数据比对和校验，待没问题后再进行上线。这其实就需要进行流量复制，把流量复制到其他服务器上，一种方式是使用如tcpcopy引流；另外我们还可以使用nginx的HttpLuaModule模块中的ngx.location.capture_multi进行并发
  • 电商系统商品表设计 lkl
    DROP TABLE IF EXISTS `category`; -- 类目表 /*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */; /*!40101 SET character_set_client = utf8 */; CREATE TABLE `category` ( `id` int(11) NOT NUL
  • 修改phpMyAdmin导入SQL文件的大小限制 pda158 sqlmysql
    　用phpMyAdmin导入mysql数据库时，我的10M的 数据库不能导入，提示mysql数据库最大只能导入2M。 　　 phpMyAdmin数据库导入出错： 　　You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit.
  • Tomcat性能调优方案 Sobfist apachejvmtomcat应用服务器
    一、操作系统调优 对于操作系统优化来说，是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率，保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证，在并发连接很多的情况下，CPU的处理能力越强，系统运行速度越快。。 【适用场景】 任何项目。 二、Java虚拟机调优 应该选择SUN的JVM，在满足项目需要的前提下，尽量选用版本较高的JVM，一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。 J
  • SQLServer学习笔记 vipbooks 数据结构xml
    1、create database school 创建数据库school 2、drop database school 删除数据库school 3、use school 连接到school数据库，使其成为当前数据库 4、create table class(classID int primary key identity not null) 创建一个名为class的表，其有一
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他