最小生成树Kruskal算法（邻接矩阵和邻接表）

　　最小生成树，克鲁斯卡尔算法．

算法简述：

　　将每个顶点看成一个图．

　　在所有图中找权值最小的边．将这条边的两个图连成一个图，

　　重复上一步．直到只剩一个图．

注：将ａｂｃｄｅｆ每个顶点看成一个图．将最小权值的边的两个图连接．

连接最小权值为１的两个图，这时ａ－ｃ，ｂ，ｄ，ｅ，ｆ．

连接最小权值为２的两个图，这时ａ－ｃ，ｂ，ｄ－ｆ，ｅ．

连接最小权值为３的两个图，这时ａ－ｃ，ｂ－ｅ，ｄ－ｆ．

连接最小权值为４的两个图，这时ａ－ｃ－ｆ－ｄ，ｂ－ｅ．（ｃ－ｆ）

连接最小权值为５的两个图，这时ａ－ｃ－ｂ－ｅ－ｆ－ｄ．（ｂ－ｃ）

结束．

根据上述操作，我们需要一个存储边信息的数组（Edge结构体），Edge包含了边的两个节点和权值．

1 typedef struct
2 {
3     int head;//边的始点下标
4     int tail;//边的终点下标
5     int power;//边的权值
6 } Edge;

还需要一个visited数组，用来标识图中的节点信息．

 

算法操作：

　　初始化一棵树（用来保存最小生成树，直接输出也行．）

　　将图中所有边复制到一个数组中，将数组排序（递增顺序）

　　将小边的两个顶点连接．将两个图合并成一个图．

　　重复上一步．

临街矩阵的代码实现

代码中，ｉｊｋ做循环用，ｖ１，ｖ２做边的两个顶点信息的下标，ｖｓ１，ｖｓ２做标识ｖ１和ｖ２所属图

１－２７行，初始化visited,edge,kruskal_tree等信息．

２９－４４行，生成一棵最小生成树．

３５行，ｉｆ是为了防止回路，ｖｓ１和ｖｓ２标识一个这两点是否属于一个图．

３８行，ｆｏｒ是为了将ｖｉｓｉｔｅｄ数组中ｖｓ２边成ｖｓ１，因为这时，ｖ１和ｖ２已经在一个图里了．

 1 void kruskal(Graph * graph, Graph * kruskal_tree)
 2 {
 3     int visited[graph->vertexs];
 4     Edge edge[graph->brim];
 5     int i, j, k;
 6     int v1, v2, vs1, vs2;
 7 
 8     for ( i = 0; i < graph->vertexs; i++ )
 9         visited[i] = i;
10 
11     k = 0;
12     for ( i = 0; i < graph->vertexs; i++ )
13     {
14         for ( j = i + 1; j < graph->vertexs; j++ )
15         {
16             if ( graph->arcs[i][j] != MAX_VALUE )
17             {
18                 edge[k].head = i;
19                 edge[k].tail = j;
20                 edge[k].power = graph->arcs[i][j];
21                 k++;
22             }
23         }
24     }
25 
26     init_kruskal(graph, kruskal_tree);
27     my_sort(edge, graph->brim);
28 
29     for ( i = 0; i < graph->brim; i++ )
30     {
31         v1 = edge[i].head;
32         v2 = edge[i].tail;
33         vs1 = visited[v1];
34         vs2 = visited[v2];
35         if ( vs1  != vs2 )
36         {
37             kruskal_tree->arcs[v1][v2] = graph->arcs[v1][v2];
38             for ( j = 0; j < graph->vertexs; j++ )
39             {
40                 if ( visited[j] == vs2 )
41                     visited[j] = vs1;
42             }
43         }
44     }
45 }

临街矩阵源码：http://www.cnblogs.com/ITgaozy/p/5200637.html

邻接表的代码实现

１７行，ｉｆ是为了将防止边的重复输入（在邻接矩阵中，点在矩阵中是对称的，所以我们只输入一个上三角中的数据就够了．但在邻接表中，我们如何判断一条边是否已经输入过了？　我的方法是将比当前节点下标大的输入，例如右ａ，ｂ两个节点，ａ的节点小与ｂ，我们在输入ｂ的信息时，由于ａ的节点下标比ｂ小，不输入ａ－ｂ这条边，因为我们在输入ａ的信息时，ａ－ｂ这条边已经输入过了．

 1 void kruskal(Graph * graph, Graph * kruskal_tree)
 2 {
 3     int visited[graph->vertexs];
 4     int i, j;
 5     Edge edge[graph->brim];
 6     int v1, v2, vs1, vs2;
 7     Arc_node * cur, * tmp;
 8 
 9     for ( i = 0; i < graph->vertexs; i++ )
10         visited[i] = i;
11 
12     for ( i = 0, j = 0; i < graph->vertexs; i++ )
13     {
14         cur = graph->adjlist[i].next;
15         while ( cur != NULL )
16         {
17             if ( cur->pos > i )
18             {
19                 edge[j].head = i;
20                 edge[j].tail = cur->pos;
21                 edge[j].power = cur->distance;
22                 j++;
23             }
24             cur = cur->next;
25         }
26     }
27 
28     init_kruskal(graph, kruskal_tree);
29     my_sort(edge, graph->brim);
30 
31     for ( i = 0; i < graph->brim; i += 1 )
32     {
33         v1 = edge[i].head;
34         v2 = edge[i].tail;
35         vs1 = visited[v1];
36         vs2 = visited[v2];
37         if ( vs1 != vs2 )
38         {
39             if ( kruskal_tree->adjlist[v1].next == NULL )
40             {
41                 kruskal_tree->adjlist[v1].next = make_node(v2, edge[i].power);
42             }
43             else
44             {
45                 tmp = kruskal_tree->adjlist[v1].next;
46                 while ( tmp->next != NULL )
47                     tmp = tmp->next;
48                 tmp->next = make_node(v2, edge[i].power);
49             }
50             for ( j = 0; j < graph->vertexs; j++ )
51             {
52                 if ( visited[j] == vs2 )
53                     visited[j] = vs1;
54             }
55         }
56     }
57 }

 邻接表源码：http://www.cnblogs.com/ITgaozy/p/5200643.html

转载于:https://www.cnblogs.com/ITgaozy/p/5200618.html