- Redis事务+Lua脚本
一枚老菜鸟~啦啦
中间件#Redisluaredisjava
Redis的事务使用multi开启事务,但是redis的事务只是对语法的检查,它的事务是非常弱的事务,无法解决运行时的错误,因此实际使用中不要使用redis的事务(也可以根据自己的实际业务场景选择是否使用事务,当然并不建议使用multi的事务方式)Transactionmulti=jedis.multi();multi.set(RS_TRANS_NS+"test1","a1");multi.set
- redis 结合Lua脚本实现 秒杀、防止超卖
小哇666
#redisredislua
需求:同1商品单个用户限购1件,库存不会超卖1Lua脚本,因可实现原子性操作,这个文件放到resources目录下localuserId=KEYS[1]--当前秒杀的用户IDlocalgoodsId=KEYS[2]--秒杀的商品ID--订单idlocalorderId=ARGV[1]redis.log(redis.LOG_NOTICE,"秒杀商品ID:‘"..goodsId.."’,当前秒杀用户I
- redis秒杀之lua脚本
stand_forever
redisredislua数据库
Lua脚本核心原理:1.单线程模型:Redis使用单线程处理命令,所有命令按顺序执行。Lua脚本会被视为一个整体任务,执行期间不会被其他命令中断。2.原子性保证:将库存检查、扣减、订单记录等多个操作放在一个脚本中,会连续执行,中间不会有其他客户端操作插入。保证了脚本的原子性。3.无需锁机制:由于Redis的单线程特性,Lua脚本天然避免了并发冲突,无需额外加锁。实现流程:1.首先库存预热:活动开始
- 快速排序Java代码简洁实现
SKY技术修炼指南
算法
学习过数据结构的同学们都知道,快速排序算法是一种时间复杂度为O(nlogn)的排序算法,在各种排序算法中算是较为高效的方法,企业面试中也经常有手撕快排的环节。本文将阐述算法的基本思想,并用Java代码的形式实现快速排序代码。算法思想快速排序主要采用分治的基本思想,每次将一个位置上的数据归位,此时该数左边的所有数据都比该数小,右边所有的数据都比该数大,然后递归将已归位的数据左右两边再次进行快排,从而
- Android Gson复杂数据结构(如Map、List)的序列化逻辑原理剖析
一、复杂数据结构序列化概述1.1复杂数据结构处理的重要性在Android开发中,JSON数据往往包含复杂数据结构,如Map、List等。Gson作为常用的JSON处理库,其对复杂数据结构的序列化能力至关重要。准确处理这些结构能确保数据在网络传输、本地存储等场景下保持完整的语义和结构,避免数据丢失或格式错乱。1.2核心处理流程Gson对复杂数据结构的序列化主要包含以下步骤:类型识别:确定待序列化对象
- ASP.NET Core MVC Redis 缓存应用
郑小晨
.NETRedisASP.NETCore缓存
环境:ASP.NETCoreMVC,Redis-Win-x64-3.2.100本文介绍在ASP.NETCoreMVC中怎么用Redis缓存数据。1、启动Redis服务器,就是让我们的Redis跑起来,具体参照https://blog.csdn.net/u012835032/article/details/115438693。2、要在ASP.NETCoreMVC中用Redis需要做什么?参考http
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1.Startup.cs文件ConfigureServices方法加入以下代码#region使用Redis保存SessionvarredisConn=Configuration["WebConfig:Redis:Connection"];varredisInstanceName=Configuration["WebConfig:Redis:InstanceName"];//Session过期时长分
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系列文章目录链接:【ASP.NETCore】REST与RESTful详解,从理论到实现链接:【ASP.NETCore】深入理解Controller的工作机制链接:【ASP.NETCore】内存缓存(MemoryCache)原理、应用及常见问题解析文章目录系列文章目录前言一、Redis1.1Redis简介1.2常用数据结构1.3Redis的持久化1.3.1RDB1.3.2AOF1.4常用应用场景1.
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嵌入式单片机开发实战嵌入式嵌入式硬件软件单片机
函数调用回溯Backtrace是现代软件系统调试中的关键技术之一,尤其在嵌入式开发和Linux平台调试中更显重要。它提供了程序在运行或崩溃时的函数调用路径,有助于快速定位错误源。一、函数调用栈与Backtrace的理论基础1.1什么是函数调用栈?函数调用栈(CallStack)是一种由编译器和运行时系统共同维护的后进先出(LIFO)数据结构。每次函数调用时,当前函数的返回地址、局部变量、保存的寄存
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文章目录高效处理海量数据与JVM内存分析实战指南问题一:无内存限制下如何快速安全插入1000亿条数据到HashMap?1.数据结构优化2.内存与IO协同优化3.业务级安全策略问题二:JVM内存分析与OOM故障排查1.实时内存占用分析2.OOM事后分析流程步骤1:获取诊断三件套步骤2:定位泄漏根源步骤3:业务防御机制架构启示录高效处理海量数据与JVM内存分析实战指南问题一:无内存限制下如何快速安全插
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更多内容请见:python3案例和总结-专栏介绍和目录文章目录一、Redis分布式锁核心原理1.1Redis锁机制1.2锁释放二、基础实现代码2.1使用`redis-py`客户端2.2分布式锁类三、使用示例3.1基础锁操作3.2装饰器模式四、高级特性实现4.1Redlock算法(高可用方案)五、生产环境最佳实践5.1锁粒度控制5.2异常处理5.3监控与调试5.4重试机制六、测试代码6.1并发测试6
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1python爬虫学习学习Python爬虫是个不错的选择,它能够帮你高效地获取网络数据。下面为你提供系统化的学习路径和建议:1.打好基础首先要掌握Python基础知识,这是学习爬虫的前提。比如:变量、数据类型、条件语句、循环等基础语法。列表、字典等常用数据结构的操作。函数、模块和包的使用方法。文件读写操作。推荐通过阅读《Python编程:从入门到实践》这本书或者在Codecademy、LeetCo
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1.内核通用链表一、什么是list_head?list_head是Linux内核中自己实现的一种双向循环链表的结构,定义在中。它设计得非常轻巧、灵活,广泛用于内核模块、驱动、进程调度、网络协议栈等。它的关键思想是:将链表结构嵌入到你的数据结构中,从而实现通用链表操作。二、结构定义structlist_head{structlist_head*next,*prev;};每一个list_head实际就
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背景:去客户数据库查询表数据。了解表结构以及表字段及索引等信息oracle数据库SELECTt.OWNERAS"用户名",t.TABLE_NAMEAS"表名",c.COMMENTSAS"表说明"FROMALL_TABLEStLEFTJOINALL_TAB_COMMENTScONt.OWNER=c.OWNERANDt.TABLE_NAME=c.TABLE_NAMEANDc.TABLE_TYPE='T
- 数据结构与算法-09贪心算法&动态规划
阿诚学java
数据结构与算法学习记录贪心算法动态规划ios
贪心算法&动态规划1贪心算法介绍贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法通常用于解决优化问题,如最小化成本、最大化收益等。然而,贪心算法并不总是能够得到全局最优解,但它具有直观、高效、易于实现等优点,因此在许多实际问题中得到了广泛应用。基本思想贪心算法总是从问题的某一个初始解出发。
- 数据结构与算法----贪心
王嘉俊925
算法算法数据结构C++贪心算法
##贪心算法1.核心思想贪心算法通过每一步的局部最优选择,逐步推导出全局最优解。它的特点是不回溯,即一旦做出选择,就不再修改。2.适用条件贪心算法适用于满足以下两个条件的问题:贪心选择性质:每一步的局部最优选择能够导致全局最优解。最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优解。3.贪心算法的证明方法贪心算法的正确性通常需要通过以下方法证明:归纳法:证明每一步的贪心选择都能导致全局最优。交换论证:假设存
- 零基础数据结构与算法——第五章:高级算法-贪心算法-基础&示例
5.2贪心算法(GreedyAlgorithm)5.2.1贪心算法的基本概念什么是贪心算法?贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。生活例子:想象你在超市购物,手里有100元钱,想买尽可能多的零食。如果你采用贪心策略,你会怎么做?你可能会先选择最便宜的零食,然后是第二便宜的,以此类推,直到钱用完。这就是一种贪心策略——每次都选择当前看起来最
- Java学习----Redis集群
典孝赢麻崩乐急
java学习redis
在分布式系统开发中,Redis作为高性能的键值存储数据库,被广泛用于缓存、会话存储、消息队列等场景。当单节点Redis无法满足高并发、大容量的需求时,Redis集群成为解决性能瓶颈和数据可靠性问题的关键方案。Redis集群是Redis提供的分布式解决方案,通过将数据分片存储在多个节点上,实现数据的分布式存储和负载均衡。它由多个Redis节点组成,节点之间通过gossip协议进行通信,共同承担数据存
- swift5分钟语法速记
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如果你依然在编程的世界里迷茫,不知道自己的未来规划,小编给大家推荐一个IOS高级交流群:458839238里面可以与大神一起交流并走出迷茫。小白可进群免费领取学习资料,看看前辈们是如何在编程的世界里傲然前行!群内提供数据结构与算法、底层进阶、swift、逆向、整合面试题等免费资料附上一份收集的各大厂面试题(附答案)!群文件直接获取各大厂面试题又把swift相关语法部分看了一遍,并整理了swift语
- Redis Copy-on-Write机制:
SHENKEM
redis数据库缓存
Copy-on-Write机制:父子进程共享内存页当父进程修改数据时,内核会复制被修改的页这可能导致内存使用量暂时增加通俗的话描述一下可以用一个生活中的例子来通俗解释Copy-on-Write(写时复制)机制:比喻:父子共用一本作业本假设有一对父子(父进程和子进程)要完成以下任务:初始状态:父亲有一本写满数据的作业本(Redis内存数据),现在孩子需要做一份完全相同的作业(RDB持久化)。传统方式
- 抽象文档模式
hello 早上好
设计模式开发语言java
抽象文档模式在软件开发中,我们经常需要处理半结构化数据(如JSON、XML、文档数据库中的文档)。这类数据的特点是结构灵活,可能存在嵌套关系,且字段可能动态变化。传统的面向对象设计可能需要为每种数据结构定义大量类,导致代码冗余和维护困难。这时候,抽象文档模式(AbstractDocumentPattern)就能派上用场。本文将通过一个完整的Java案例,详细讲解抽象文档模式的实现原理、设计思路和实
- ArrayList 与 LinkedList 的区别
BonnenuIt゛浅时光737
Java基础java面试
ArrayList与LinkedList的核心区别在Java中,ArrayList和LinkedList是两种常用的列表实现,它们在底层结构、性能特性和适用场景上有显著差异。以下从多个维度详细对比:1.底层数据结构对比项ArrayListLinkedList数据结构动态数组(Object[])双向链表(每个节点包含前驱和后继指针)存储方式连续内存空间存储元素非连续内存,通过指针关联元素内存占用需预
- ArrayList与LinkedList有什么区别
萤火12345
java基础java数据结构算法面试
总结自知乎用户bravo1988java小册数组与链表ArrayList与LinkedList区别底层数据结构首先要从底层数据结构说起,ArrayList底层数据结构是数组,是一块连续的内存空间LinkedList底层数据结构不是连续的内存空间,是用一个节点记住下个节点的地址串起来的容器特点ArrayList保证数据在内存中是连续的只有保证连续才能使用索引,保证连续导致了操作非尾部数据时,会发生数
- Java中HashMap的实现原理详解
HashMap是Java集合框架中的核心类,基于哈希表实现键值对(Key-Value)存储,提供O(1)时间复杂度的快速查找。以下从数据结构、哈希机制、冲突解决、扩容策略等角度详细解析其实现原理(基于Java8)。一、核心数据结构:数组+链表+红黑树transientNode[]table;//哈希桶数组staticclassNode{//链表节点finalinthash;finalKkey;Vv
- Redis——BigKey
A2274
Java面试#RedisredisjavaBigKey
BigKey1多大算BigKey?阿里云Redis开发规范:string类型的数据控制在10KB以内,hash,list,set,zset元素数量不要超过5000。非字符串的BigKey,不要使用del删除,而是使用hsacn,sscan,zscan方式渐进式删除。同时,要防止BigKey过期时自动删除,因为自动删除会使用del指令。2.BigKey有什么危害?如果没有配置Redis非阻塞删除,则
- 【MoodVine】DeepSeek聊天持久化(2):Spring AI + Redis实现对话记忆管理
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【西瓜和晚霞】MoodVinespringredisjava
在上一篇文章中,我们介绍了如何引入SpringAI,本文将深入探讨如何实现聊天记录的持久化存储。一、初始方案:内存存储的局限性在项目初期,我们使用简单的内存存储实现聊天记录管理:创建ChatController@RestController@RequestMapping("/chat")publicclassChatController{privatefinalOllamaChatModeloll
- 【大模型记忆实战Demo】基于SpringAIAlibaba通过内存和Redis两种方式实现多轮记忆对话
Sao_E
redis数据库缓存ai语言模型
文章目录多轮对话记忆管理——基于Memory的对话记忆基于内存存储历史对话基于Redis存储历史对话多轮对话记忆管理——基于Memory的对话记忆SpringAIAlibaba共实现了三种方式:基于内存的方式基于jdbc(数据库)的方式基于redis的方式下文主要演示基于内存和redis的方式基于内存存储历史对话代码首先定义大模型的角色,一个旅游规划师设置增强拦截器接着接口传入prompt和cha
- redis-plus-plus安装与使用
Yu_Lijing
redis数据库缓存
目录一.安装hiredis二.接口三.使用四.总结C++操作redis的库有很多.咱们使用redis-plus-plus.这个库的功能强大,使用简单.Github地址:https://github.com/sewenew/redis-plus-plus一.安装hiredisredis-plus-plus是基于hiredis实现的.hiredis是一个C语言实现的redis客户端.因此需要先安装hi
- 关于Go语言的底层,Slice,map
-睡到自然醒~
golang开发语言后端ginspringboot
1SliceSlice底层实现原理切片是基于数组实现的,它的底层是数组,它自己本身非常小,可以理解为对底层数组的抽象。因为基于数组实现,所以它的底层的内存是连续分配的,效率非常高,还可以通过索引获得数据,可以迭代以及垃圾回收优化。切片本身并不是动态数组或者数组指针。它内部实现的数据结构通过指针引用底层数组,设定相关属性将数据读写操作限定在指定的区域内。切片本身是一个只读对象,其工作机制类似数组指针
- Python关于pandas的基础知识
WeiJingYu.
pythonpandas开发语言
一.扫盲(一)、pandas是什么pandas是Python的一个第三方数据处理库,它提供了高效、灵活的数据结构(如Series和DataFrame),能方便地对结构化数据进行清洗、转换、分析和处理。(二)、pandas与NumPy的关系NumPy是Python中用于科学计算的基础库,主要用于存储和处理数值型数组。但它有一个局限,就是不能直接存储和处理字符串等非数值类型的数据。而pandas是在N
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla