mysql 分区表

 一个自己项目中用到的范围分区：

DROP TABLE  IF EXISTS T1;
CREATE TABLE T1
(
   ID             INT NOT NULL,
   C1                 CHAR(15) NOT NULL,
   DATATIME             DATETIME NOT NULL,
   PRIMARY KEY (ID, C1, DATATIME)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(DATATIME)) ( 
PARTITION p201701 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-02-01')),
PARTITION p201702 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-03-01')),
PARTITION p201703 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-04-01')),
PARTITION p201704 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-05-01')),
PARTITION p201705 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-06-01')),
PARTITION p201706 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-07-01')),
PARTITION p201707 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-08-01')),
PARTITION p201708 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-09-01')),
PARTITION p201709 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-10-01')),
PARTITION p201710 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-11-01')),
PARTITION p201711 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-12-01')),
PARTITION p201712 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-01-01')));

INSERT INTO T1(ID, C1, DATATIME) VALUES(1,'00001','2017-03-15 09:00:00'),(1,'00001','2017-02-15 09:00:00');

SELECT * FROM T1 PARTITION(p201702);
SELECT * FROM T1 PARTITION(p201702,p201703)

-- 添加分区语句
ALTER TABLE T1 ADD PARTITION (PARTITION p20180103 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2018-01-03')));

-- 如果是整形的

CREATE TABLE IF NOT EXISTS T1(  
   ID             INT NOT NULL,  
   C1                 CHAR(15) NOT NULL,  
   DATATIME             BIGINT NOT NULL,  
   PRIMARY KEY (ID, C1, DATATIME)  
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
   PARTITION BY RANGE(TSTAMP)
   (
   PARTITION p1 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-02-01')) ENGINE=INNODB,
   PARTITION p2 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-03-01')) ENGINE=INNODB,
   PARTITION p3 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-04-01')) ENGINE=INNODB,
   PARTITION p4 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-05-01')) ENGINE=INNODB,
   PARTITION p5 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-06-01')) ENGINE=INNODB,
   PARTITION p6 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-07-01')) ENGINE=INNODB,
   PARTITION p7 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-08-01')) ENGINE=INNODB,
   PARTITION p8 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-09-01')) ENGINE=INNODB,
   PARTITION p9 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-10-01')) ENGINE=INNODB,
   PARTITION p10 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-11-01')) ENGINE=INNODB,
   PARTITION p11 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-12-01')) ENGINE=INNODB,
   PARTITION p12 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2018-01-01')) ENGINE=INNODB
); 

 新版本也支持另一形式

CREATE TABLE T1 (
    id INT,
    dt DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE COLUMNS(dt) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('2014-01-01'),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2015-01-01'),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2016-01-01'),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('2017-01-01')
);
ALTER TABLE T1 ADD PARTITION (PARTITION p4 VALUES LESS THAN('2018-01-01'))

 子分区表操作：

CREATE TABLE T1 (
    pid INT,
    joined DATETIME NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE COLUMNS(joined) 
    SUBPARTITION BY HASH(pid) (
    PARTITION p20180802 VALUES LESS THAN ('2018-01-02')
    (
	SUBPARTITION s0,
        SUBPARTITION s1
    )
);

ALTER TABLE T1 
ADD PARTITION 
(
PARTITION  p20180103 VALUES LESS THAN ('2018-01-03')
(SUBPARTITION s3,
 SUBPARTITION s4
) 
);

分区表自动创建过程：

DELIMITER $$

USE `t`$$

DROP PROCEDURE IF EXISTS `P_BAS_ADDPARTITION`$$

CREATE PROCEDURE P_BAS_ADDPARTITION()
            BEGIN
              DECLARE v_sysdate DATE;
              DECLARE v_mindate DATE;
              DECLARE v_maxdate DATE;
              DECLARE v_pt VARCHAR(20);
              DECLARE v_maxval VARCHAR(20);
              DECLARE i INT;
        
              /*增加新分区*/
              SELECT SUBSTRING(MAX(partition_description),2,10)+INTERVAL 1 DAY AS val
              INTO   v_maxdate
              FROM   INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
              WHERE  TABLE_NAME = 'T_ETL_DATA' AND table_schema='t';
        
              SET v_sysdate = SYSDATE();
        SELECT v_maxdate;
            --  WHILE v_maxdate <= (v_sysdate + INTERVAL 2 DAY) DO
              WHILE v_maxdate <= ('2017-01-10') DO
              BEGIN
                SET v_pt = DATE_FORMAT(v_maxdate,'%Y%m%d');
                SET v_maxval = DATE_FORMAT(v_maxdate, '%Y-%m-%d');
                SET @sql = CONCAT('alter table T_ETL_DATA add partition (partition p', v_pt, ' values less than(''', v_maxval, '''))');
                -- SELECT @sql;
                PREPARE stmt FROM @sql;
                EXECUTE stmt;
                DEALLOCATE PREPARE stmt;

                SET v_maxdate = v_maxdate + INTERVAL 1 DAY;

                 END;
              END WHILE;
        
              /*删除旧分区
              SELECT FROM_UNIXTIME(min(partition_description)) AS val
              INTO   v_mindate
              FROM   INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
              WHERE  TABLE_NAME = 'XXX';
        
              WHILE v_mindate <= (v_sysdate - INTERVAL 3 DAY) DO
                SET v_pt = date_format(v_mindate,'%Y%m%d');
                SET @sql = concat('alter table files drop partition p', v_pt);
                -- SELECT @sql;
                -- PREPARE stmt FROM @sql;
                -- EXECUTE stmt;
                DEALLOCATE PREPARE stmt;
                SET v_mindate = v_mindate + INTERVAL 2 DAY;
              END WHILE;*/
            END$$

DELIMITER ;

以下转自：http://mysql.taobao.org/monthly/2018/09/

MySQL分区表概述

随着MySQL越来越流行，Mysql里面的保存的数据也越来越大。在日常的工作中，我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录。这些表里面保存了大量的历史记录。 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除（一般where条件是时间）。 这对数据库的造成了很大压力。即使我们把这些删除了，但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题，最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。 分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。

分区类型

目前MySQL支持范围分区（RANGE），列表分区（LIST），哈希分区（HASH）以及KEY分区四种。下面我们逐一介绍每种分区：

RANGE分区

基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。最常见的是基于时间字段. 基于分区的列最好是整型，如果日期型的可以使用函数转换为整型。本例中使用to_days函数

CREATE TABLE my_range_datetime(
    id INT,
    hiredate DATETIME
) 
PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(hiredate) ) (
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171202') ),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171203') ),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171204') ),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171205') ),
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171206') ),
    PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171207') ),
    PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171208') ),
    PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171209') ),
    PARTITION p9 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171210') ),
    PARTITION p10 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171211') )，
    PARTITION p11 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) 
);

p11是一个默认分区，所有大于20171211的记录都会在这个分区。MAXVALUE是一个无穷大的值。p11是一个可选分区。如果在定义表的没有指定的这个分区，当我们插入大于20171211的数据的时候，会收到一个错误。

我们在执行查询的时候，必须带上分区字段。这样可以使用分区剪裁功能

mysql> insert into my_range_datetime select * from test;                                                                    
Query OK, 1000000 rows affected (8.15 sec)
Records: 1000000  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> explain partitions select * from my_range_datetime where hiredate >= '20171207124503' and hiredate<='20171210111230'; 
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table             | partitions   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra       |
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | my_range_datetime | p7,p8,p9,p10 | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 400061 | Using where |
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.03 sec)

注意执行计划中的partitions的内容，只查询了p7，p8，p9，p10三个分区，由此来看，使用to_days函数确实可以实现分区裁剪。

上面是基于datetime的，如果是timestamp类型，我们遇到上面问题呢？

事实上，MySQL提供了一种基于UNIX_TIMESTAMP函数的RANGE分区方案，而且，只能使用UNIX_TIMESTAMP函数，如果使用其它函数，譬如to_days，会报如下错误：“ERROR 1486 (HY000): Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed”。

而且官方文档中也提到“Any other expressions involving TIMESTAMP values are not permitted. (See Bug #42849.)”。

下面来测试一下基于UNIX_TIMESTAMP函数的RANGE分区方案，看其能否实现分区裁剪。

针对TIMESTAMP的分区方案

创表语句如下：

CREATE TABLE my_range_timestamp (
    id INT,
    hiredate TIMESTAMP
)
PARTITION BY RANGE ( UNIX_TIMESTAMP(hiredate) ) (
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-02 00:00:00') ),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-03 00:00:00') ),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-04 00:00:00') ),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-05 00:00:00') ),
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-06 00:00:00') ),
    PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-07 00:00:00') ),
    PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-08 00:00:00') ),
    PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-09 00:00:00') ),
    PARTITION p9 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-10 00:00:00') ),
    PARTITION p10 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-12-11 00:00:00') )
);

插入数据并查看上述查询的执行计划

mysql> insert into my_range_timestamp select * from test;
Query OK, 1000000 rows affected (13.25 sec)
Records: 1000000  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> explain partitions select * from my_range_timestamp where hiredate >= '20171207124503' and hiredate<='20171210111230';
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table             | partitions   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra       |
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | my_range_timestamp | p7,p8,p9,p10 | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 400448 | Using where |
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

同样也能实现分区裁剪。

在5.7版本之前，对于DATA和DATETIME类型的列，如果要实现分区裁剪，只能使用YEAR() 和TO_DAYS()函数，在5.7版本中，又新增了TO_SECONDS()函数。

LIST 分区

LIST分区

LIST分区和RANGE分区类似，区别在于LIST是枚举值列表的集合，RANGE是连续的区间值的集合。二者在语法方面非常的相似。同样建议LIST分区列是非null列，否则插入null值如果枚举列表里面不存在null值会插入失败，这点和其它的分区不一样，RANGE分区会将其作为最小分区值存储，HASH\KEY分为会将其转换成0存储，主要LIST分区只支持整形，非整形字段需要通过函数转换成整形.

create table t_list( 
　　a int(11), 
　　b int(11) 
　　)(partition by list (b) 
　　partition p0 values in (1,3,5,7,9), 
　　partition p1 values in (2,4,6,8,0) 
　　);

Hash 分区

我们在实际工作中经常遇到像会员表的这种表。并没有明显可以分区的特征字段。但表数据有非常庞大。为了把这类的数据进行分区打散mysql 提供了hash分区。基于给定的分区个数，将数据分配到不同的分区，HASH分区只能针对整数进行HASH，对于非整形的字段只能通过表达式将其转换成整数。表达式可以是mysql中任意有效的函数或者表达式，对于非整形的HASH往表插入数据的过程中会多一步表达式的计算操作，所以不建议使用复杂的表达式这样会影响性能。

Hash分区表的基本语句如下：

CREATE TABLE my_member (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    created DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY HASH(id)
PARTITIONS 4;

注意：

1. HASH分区可以不用指定PARTITIONS子句，如上文中的PARTITIONS 4，则默认分区数为1。
2. 不允许只写PARTITIONS，而不指定分区数。
3. 同RANGE分区和LIST分区一样，PARTITION BY HASH (expr)子句中的expr返回的必须是整数值。
4. HASH分区的底层实现其实是基于MOD函数。譬如，对于下表

CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE) PARTITION BY HASH( YEAR(col3) ) PARTITIONS 4; 如果你要插入一个col3为“2017-09-15”的记录，则分区的选择是根据以下值决定的：

MOD(YEAR(‘2017-09-01’),4) = MOD(2017,4) = 1

LINEAR HASH分区

LINEAR HASH分区是HASH分区的一种特殊类型，与HASH分区是基于MOD函数不同的是，它基于的是另外一种算法。

格式如下：

CREATE TABLE my_members (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY LINEAR HASH( id )
PARTITIONS 4;

说明： 它的优点是在数据量大的场景，譬如TB级，增加、删除、合并和拆分分区会更快，缺点是，相对于HASH分区，它数据分布不均匀的概率更大。

KEY分区

KEY分区其实跟HASH分区差不多，不同点如下：

1. KEY分区允许多列，而HASH分区只允许一列。
2. 如果在有主键或者唯一键的情况下，key中分区列可不指定，默认为主键或者唯一键，如果没有，则必须显性指定列。
3. KEY分区对象必须为列，而不能是基于列的表达式。
4. KEY分区和HASH分区的算法不一样，PARTITION BY HASH (expr)，MOD取值的对象是expr返回的值，而PARTITION BY KEY (column_list)，基于的是列的MD5值。

格式如下：

CREATE TABLE k1 (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY,    
    name VARCHAR(20)
)
PARTITION BY KEY()
PARTITIONS 2;

在没有主键或者唯一键的情况下，格式如下：

CREATE TABLE tm1 (
    s1 CHAR(32)
)
PARTITION BY KEY(s1)
PARTITIONS 10;

总结：

1. MySQL分区中如果存在主键或唯一键，则分区列必须包含在其中。
2. 对于原生的RANGE分区，LIST分区，HASH分区，分区对象返回的只能是整数值。
3. 分区字段不能为NULL，要不然怎么确定分区范围呢，所以尽量NOT NULL