表分区与分区表取舍

基本来说, 分区和分表带来的性能提升是一样的,
由于分区实际上就可以认为是mysql底层来帮我们实现分表的逻辑了, 所以相对来说分表会比分区带来更高的编码复杂度(分区就根本不用考虑多表分页查询的问题了).
从这个角度来说, 一般的业务直接分区就可以了.

当然, 选择分区还是分表还是需要做一点权衡的:

1. 表中的数据只有部分热点数据经常访问, 其他的不常访问的话, 适合用分区表
2. 分区表相对容易维护, 可以针对单独一个分区进行检查,优化, 批量删除大量数据时, 分区表会比一般的表更快
3. 分区表可以分布在不同的物理设备上, 从而可以高效地利用多个硬盘
4. 如果查询条件不包含partition key的话, 分区表不一定有分表效率高
5. 如果分区表中绝对的热点数据, 每一条数据都有可能被访问到, 也不太适合分区
6. 如果数据量超大, 由于mysql只能分1024个分区, 如果1024个分区的数据都是千万以上, 那肯定是也不适合分区的了

综上所述, 如果分区表就足够满足我们的话, 那其实就没有必要进行分表了增加编程的复杂度了.

另外, 如果不想将数据表进行拆分, 而表的数据量又的确很大的话, nosql也是一个替代方案. 特别是那些不需要强事务的表操作,
就很适合放在nosql, 从而可以避免编程的复杂度, 同时性能上也没有过多的损耗.

nosql的方案也有很多:

1. mongoDb
2. hbase
3. tidb
4. elasticSearch 

当然也可以使用mysql+nosql结合的方式, 例如常规读写操作mysql, 分页查询走ES等等.