- TDsql
大数据-
数据库大数据中间件
TDsql的特点TDengineDistributedSQL(TDsql)是一个基于TDengine时序数据库技术的开源分布式关系型数据库管理系统。作为TDengine团队开发和维护的产品,TDsql已经广泛应用于互联网、电信、金融等领域,为用户提供高效、可靠的数据存储和查询服务。一、TDsql的特点高度优化的查询计划和执行引擎:TDsql可以快速响应大量的查询请求。其查询计划和执行引擎采用了多种
- InfluxDB和OpenTSDB两种时序数据库应用场景
CodeMaster_37714848
opentsdb时序数据库数据库
InfluxDB概述:InfluxDB是一个开源的高性能时序数据库,专门用于处理大量的时间序列数据。它由InfluxData开发,支持高写入吞吐量和灵活的查询。特点:高性能写入和查询:设计上注重高写入速度和低延迟查询。SQL-like查询语言:使用类似SQL的InfluxQL或Flux查询语言,简化了复杂查询的编写。数据压缩:提供高效的数据压缩机制,减少存储需求。集成和工具:支持与Grafana等
- 几款免费的时序数据库对比
易道合之逍遥峰
时序数据库数据库
InfluxDB、TDengine、OpenTSDB、QuestDB都是当前主流的时序数据库,它们在性能、功能、适用场景等方面各有特点。下面将从多个维度对这四个数据库进行对比分析:一、性能InfluxDB:高效的时间序列数据写入性能,自定义TSM引擎,快速数据写入和高效数据压缩。排名在DB-EnginesRanking时序型数据库排行榜上常常名列前茅,具有极高的性能优势。TDengine:高性能、
- 时序数据库TDengine窗口函数
qq_22905801
Tdengine时序数据库tdengine
selectts,lp_index,max(lp_value),lp_project_id,lp_variable_uri,lp_time_ticks,lp_value_type_value,lp_value,lp_unitfromweixingdata.tdm_lp_original_datawherelp_time_ticks>='2023-11-2712:38:41'andlp_time_t
- 2023IoTDBSummit:清安储能技术(重庆)有限公司高级Java工程师杨泰贤《IoTDB在清安云能源数据集成的解决方案》...
Apache IoTDB
iotdb能源
12月3日,2023IoTDB用户大会在北京成功举行,收获强烈反响。本次峰会汇集了超20位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题,多位学术泰斗、企业代表、开发者,深度分享了工业物联网时序数据库IoTDB的技术创新、应用效果,与各行业标杆用户的落地实践、解决方案,并共同探讨时序数据管理领域的行业趋势。我们邀请到清安储能技术(重庆)有限公司高级Java工程师杨泰贤参加此次大会,并做主题报
- 上榜,拿下!
数据库
一、上榜墨天轮2023“年度时序数据库”1月31日,墨天轮发布2023年度数据库评选获奖名单,KaiwuDB上榜2023“年度时序数据库”。墨天轮以技术创新与研发能力、知识产权数、应用领域及市场份额、高校合作、生态建设等近50个中立指标,对国内290余款数据库产品进行综合评估,最终KaiwuDB获得2023“年度时序数据库”。主办方表示:“该奖项代表了该产品在时序数据库中具有强大的号召力和凝聚力。
- TDengine函数大全-目录
TDengine是一个为互联网物联网(IoT)、互联网汽车、风力发电等行业设计的高性能时序数据库。它主要用于存储和分析大量的时间序列数据。TDengine提供了一系列的函数来帮助用户处理和分析这些数据。以下是TDengine的函数大全-目录:聚合函数:聚合函数用于对一组值进行操作并返回单个值。TDengine提供了一系列的聚合函数,包括但不限于avg()(平均值)、sum()(求和)、min()(
- C#中调用iotDB
码农小权
C#iotdbc#
iotDB介绍:IoTDB(InternetofThingsDatabase)是由清华大学主导的Apache孵化项目,是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统,也是一款开源时序数据库,为用户提供数据收集、存储和分析等服务。作为一款时序数据库,IoTDB的相关竞品有KairosDB,InfluxDB,TimescaleDB等。IoTDB提供端云一体化的解决方案,在云端,提供高性能的数据读
- 夜天之书 #95 GreptimeDB 社群观察报告
_tison
GreptimeDB是格睿科技(Greptime)公司研发的一款开源时序数据库,其源代码[1]在GitHub平台公开发布。https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb我从2022年开始知道有GreptimeDB这个项目。2023年,我注意到他们的CommunityProgram[2]是有认真写的,不是无脑复制所谓成功项目的大段规则,于是开始跟相关成员探讨开源
- 浅析下开源时序数据库VictoriaMetrics的存储机制
大铁憨
VictoriaMetrics是一个快速高效且可扩展的监控解决方案和时序数据库,可以作为Prometheus的长期远端存储,具备的特性有:-支持prometheus查询api,同时实现了一个metricsql查询语言-支持全局查询视图,支持多prometheus实例写数据到VictoriaMetrics,然后提供一个统一的查询-支持集群-高性能-支持多种协议,包括influxdbline协议,pr
- 时序数据库m3db集群二进制部署
长空~
时序数据库时序数据库数据库
一、m3db集群二进制部署1、环境说明1)存储节点(包含种子节点)172.24.2.63~652)协调器节点172.24.2.622、安装前的准备(依次在所有节点操作)1)关闭防火墙$systemctlstatusfirewalld$systemctlstopfirewalld$systemctldisablefirewalld$systemctlstatusfirewalld2)关闭SELinu
- 时序数据库Influxdb查询多个字段_field同一时间的值,组成一条数据
小苹果1357
Influxdb数据库Influxdb
Influxdb将表格数据多个字段_field从垂直列布局聚合成水平布局行字段。问题1、Influxdb是一种时间序列数据库,在我的项目中主要用来存储换热站的测点数据的。换热站有非常多的测点,我们用Flux语法去查询测点数据,返回的数据结构是每个测点字段对应的所有时间数据。from(bucket:"autodata")|>range(start:2023-04-11T06:34:16.000Z,s
- TDengine 签约杭州云润,助力某大型水表企业时序数据处理
涛思数据(TDengine)
新闻tdengine大数据时序数据库
在智慧电表水表的数据采集和存储过程中,时序数据处理成为一个重要的问题。由于电表水表数据具有时间序列的特点,传统的数据库和数据处理方式往往难以满足大规模数据的高速采集、存储和实时分析需求。因此,越来越多的企业开始进行数据架构改造,引入先进的时序数据库和相关技术,以实现更好的时序数据处理能力。近日,TDengine与杭州云润科技有限公司达成签约合作。杭州云润是某大型水表企业的ISV伙伴,也是早期尝试应
- 字节跳动百万级Metrics Agent性能优化的探索与实践
字节跳动技术团队
背景metricserver2(以下简称Agent)是与字节内场时序数据库ByteTSD配套使用的用户指标打点Agent,用于在物理机粒度收集用户的指标打点数据,在字节内几乎所有的服务节点上均有部署集成,装机量达到百万以上。此外Agent需要负责打点数据的解析、聚合、压缩、协议转换和发送,属于CPU和Mem密集的服务。两者结合,使得Agent在监控全链路服务成本中占比达到70%以上,对Agent进
- 如何实现一个百万亿规模的时序数据库,百度智能云 BTS 架构解析和实践分享
百度Geek说
时序数据库百度架构人工智能
本文整理自2023年12月16日,百度智能云数据库总架构师朱洁在《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙上的主题分享。随着互联网和物联网的高速发展,产生了大量的结构化、半结构化数据。在百度集团内部,BTS(BaiduTableStorage)成为处理这些半结构化数据的关键产品。随着技术的不断发展和业务需求的多样化,BTS在百度内部经历了从支持单一Table能力到支持宽表、时序等多模能力的演进。BTS是百
- Spring Boot 自定义指标
大扑棱蛾子
springbootjava指标
SpringBoot自定义指标阅读本文需要对一些前置技术有所了解,下面列出的一些前置技术是必须要了解的。Prometheus:这是一个时序数据库,我们的指标数据一般保存在这个数据库中。Grafana:借助Grafana可以将Prometheus中的数据以图表的方式展示出来。Micrometer:是一个用于度量应用程序性能和监控的度量库spring-boot-starter-actuator:用于在
- Linux一键部署telegraf 实现Grafana Linux 图形展示
CIAS
influxdGrefanaLinux-Shelllinux运维服务器
influxd2前言influxd2是InfluxDB2.x版本的后台进程,是一个开源的时序数据库平台,用于存储、查询和可视化时间序列数据。它提供了一个强大的查询语言和API,可以快速而轻松地处理大量的高性能时序数据。telegraf是一个开源的代理程序,它可以收集、处理和传输各种不同类型的指标数据。它支持多种输入插件,包括系统指标、应用程序指标和第三方服务指标,可以将收集到的数据发送到多种输出插
- 如何实现一个百万亿规模的时序数据库,百度智能云 BTS 架构解析和实践分享
百度智能云技术站
百度智能云数据库时序数据库百度
本文整理自2023年12月16日,百度智能云数据库总架构师朱洁在《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙上的主题分享。随着互联网和物联网的高速发展,产生了大量的结构化、半结构化数据。在百度集团内部,BTS(BaiduTableStorage)成为处理这些半结构化数据的关键产品。随着技术的不断发展和业务需求的多样化,BTS在百度内部经历了从支持单一Table能力到支持宽表、时序等多模能力的演进。BTS是百
- DolphinDB 智慧楼宇场景:门禁异常监测
DolphinDB智臾科技
工业物联网流计算物联网时序数据库智慧楼宇流计算门禁安防
物联网的发展为智能安防和自动化监控带来了更多便利,同时,新型城镇建设、智慧城市与智慧社区的发展也为门禁管理等安防问题智能化提出了更高的要求。在智能化发展的背景下,门禁成为一套集成了访客、考勤、消费、巡更、梯控等更多功能的全面便捷的系统安全应用,随着门禁系统应用愈发广泛,对海量数据的实时快速处理也成为了日益重要的问题。作为一款高性能分布式时序数据库,DolphinDB提供了流数据表和流计算引擎用于实
- 实时数据库过时了吗?
IT张豆豆
数据库
近几年各种类型数据库层出不穷,时序数据库、图数据库、向量数据库...但是很少听到大家讨论实时数据库(工业生产上使用的)。和新潮的数据库相比,了解实时数据库的人确实少很多,个人认为主要有以下原因:目前在IT界还是互联网从业者占多数,而且牢牢把控着话语权。实时数据库用于工业生产,所以自然关注度不高。实时数据库通常与SCADA强绑定,而且实时数据库厂商提供了一整套数据采集、组态软件。现场实施时只要把这些
- 浅析时序数据库评测和选型
IT张豆豆
松果时序数据库时序数据库数据库database
时序数据库是近两年的热门话题,不断有新的时序数据库产品发布,但在我个人看来,目前还没有看到一个系统的、全面的时序数据库评测方案,帮助开发者认识各个产品的异同,为特定场景选择最适合的产品,各个数据库厂商基于自身优势和特点,设计发挥其产品最佳性能的场景,展示一份份傲人的性能测试报告。本篇博客就结合本人的一些看法,从不同维度来分析时序数据库产品的异同,同时也希望有更多的人关注时序数据库,在各自的行业应用
- 二进制部署promethues
咩咩230
kubernetes
1、定义:promethues是一个开源的系统监控以及报警系统,整合zabbix的功能(监控系统、网络、设备),promethues可以兼容网络、设备、容器监控、告警系统。因为其与k8s是一个项目基金开发出来的产品,天生匹配k8s的原生系统、容器化和云原生服务适配性很高2、promethues是一个服务监控系统和时序数据库,提供了一个通用的数据模型和快捷数据采集、存储和接口查询3、核心组件:pro
- Prometheus监控使用
行路见知
运维监控Kubernetes使用prometheusdockerkubernetes
梳理总结一下生产中使用到的prometheus相关知识。包括但不限于传统服务(主机、Nginx、Tomcat、Haproxy等)、云原生(Kubernetes)周边生态的监控等等。部署使用中最直观的感受就是,prometheus只是一个时序数据库,像规则匹配、告警都是在后端机器上配置或借助于其他插件完成。没有Zabbix监控功能齐全,各种成熟的模板、告警媒介插件、规则配置、dashboard定义等
- Prometheus--普罗米修斯
小布爱吃糖.
prometheus
Prometheus是一个开源的系统监控以及报警系统,整合zabbix的功能,系统,网络,设备Prometheus可以兼容网络,设备,容器监控,告警系统,因为他和k8s是一个项目基金开发的产品,天生匹配k8s的原生系统,容器化和云原生适配性很高Prometheus是一个服务监控系统和时序数据库,提供了通用的数据模型和快捷的数据采集,存储和接口查询核心组件:Prometheusserver定期从静态
- 运维开发实践 - Kubernetes - 部署Prometheus
Yuan_xii
kubernetesprometheusjava
1.Prometheus简介prometheus是一个开源的系统监控和告警工具;通过不断收集应用的指标数据到时序数据库中,实现持续监控应用的状态;2.Prometheus特性(1)多维度的数据指标模型prometheus将所有的数据以时序的方式存储;并且对于相同指标名称的任何标签组合均为对该指标的各个维度的描述;promQL允许我们过滤以及聚合这些维度的指标数据;以"__"双下划线开头的指标名称用
- 时序数据库TDengine 2.0 和 TDengine 3.0的对比使用
咸蛋Superman
时序数据库tdengine数据库
在数据库学习使用过程中,开发者都知道传统的数据处理方式是先收集数据,再去存储数据到数据库里,这种方式是之前很长一段时期内都不过时的操作方式。但是随着大数据的飞速发展,尤其是海量数据是实时产生的,也是动态增加的,数据会持续不断产生并流入系统中,可以说数据量是无限的,针对这种新的数据特点,依靠传统的数据处理方式是行不通的,这就促使产生了新的数据计算结构:流式计算。本文就来分享一下关于流式计算在大数据处
- Spark 读取、写入时序数据库TDengine以及TDengine概述
Alex_81D
数据库大数据基础时序数据库
一、TDengine是什么TDengine是一款高性能、分布式、支持SQL的时序数据库,其核心代码,包括集群功能全部开源(开源协议,AGPLv3.0)。TDengine能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外,TDengine还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能,最大程度减少研发和运维的复杂度。1.TDengine总结出了物联网
- 时序数据库 Tdengine 执行命令能够查看执行的sql语句
qq_22905801
Tdengine时序数据库时序数据库tdengine数据库
curl是访问6041端口,在windows系统里没有linux里的curl命令,需要用别的工具实现。我在cmd里是访问6030端口第一步在安装是时序数据库的服务器上也就是数据库服务端进入命令窗口执行taos第二步执行showqueries\G;
- Prometheus---图形化界面grafana(二进制)
Lad1129
prometheusgrafana
前言Prometheus是一个开源的监控以及报警系统。整合zabbix的功能,系统,网络,设备。proetheus可以兼容网络,设备。容器的监控。告警系统。因为他和k8s是一个项目基金开发的产品,天生匹配k8s的原生系统。容器化和云原生服务适配性很高。Prometheus是一个服务监控系统和时序数据库,提供了通用的数据模型和快捷采集,存储和接口查询。核心组件:prometheusserver定期从
- Prometheus
2301_79410672
prometheus
Promethues:普罗米修斯的概念Promethues是一个开源的系统监控以及报警系统,整合zabbix的功能系统,网络,设备Promethues可以兼容网络,设备,容器监控,告警系统,因为它和k8s是一个项目基金开发的产品,天生匹配k8s的原生系统,容器化和云原生服务适配性很高Prometheus是一个服务监控系统和时序数据库,提供了通用的数据模型和快捷数据采集,存储和接口查询核心组件:pr
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟