Android中使用OrmLite（二）：复杂条件查询
在数据库中经常会使用到复杂的条件查询，来完成业务，下面学习下如何使用OrmLite进行复杂条件查询。
在默认情况下，Android只打印info级别的日志信息。在ormlite中提供了AndroidLog类来设置adb log的级别。为了更方便的查看OrmLite日志，查看增删改查的sql语句，我们可以在项目启动的过程中在adb控制台输入：adb shell setprop log.tag.ORMLite DEBUG即打印debug日志。
上接 Android中使用OrmLite（一）：表创建及增删改查
OrmLite要继承一个OrmLiteSqliteOpenHelper，通过OrmLiteSqliteOpenHelper实例的getDao方法可以获取一个Dao类，下边代码中mDao是Dao的实例，用来进行各种数据库操作。Dao类其中有个queryBuilder()方法可以得到builder来构造复杂查询语句。
假设有Person实体，对应数据库t_person表。通过该表来讲下述各种查询方法。
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| 4 | Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
WEHRE子句
在SQL语句中，经常会用到where语句，where 进行条件筛选。
dao.queryBuilder.()where()方法返回一个where对象，where中提供了很多方法来进行条件筛选,下边逐个讲where中的方法。
方法 ：eq(columnName,value) 等于（=）equals
使用示范：mDao.queryBuilder().where().eq("id", 2).query();
对应SQL：SELECT * FROM `t_person` WHERE `id` = 2
结果：
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
方法 ：
lt(columnName,value) 小于（<） less than
使用示范：mDao.queryBuilder().where().lt("id", 2).query();
对应SQL：SELECT * FROM `t_person` WHERE `id` < 2
结果：
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
方法 ：
gt(columnName,value) 大于（>） greater than
使用示范：mDao.queryBuilder().where().gt("id", 2).query();
对应SQL：SELECT * FROM `t_person` WHERE `id` > 2
结果：
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijin |
方法 ：
ge(columnName,value) 大于等于（>=）greater-than or equals-to
使用示范：mDao.queryBuilder().where().ge("id", 2).query();
对应SQL：SELECT * FROM `t_person` WHERE `id` >= 2
结果：
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
方法 ：
le(columnName,value) 小于等于（<=）less than or equals-to
使用示范：mDao.queryBuilder().where().le("id", 2).query();
对应SQL：SELECT * FROM `t_person` WHERE `id` <= 2
结果：
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
方法 ：
ne(columnName,value) 不等于（<>）not-equal-to
使用示范：mDao.queryBuilder().where().ne("id", 2).query();
对应SQL：SELECT * FROM `t_person` WHERE `id` <> 2
结果：
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
方法 ：
in(columnName,object…) 在指定列中匹配object数组所对应的值，返回匹配到的结果行集合
in还有几个重载方法，需要的话可以去看文档或源码
使用示范：mDao.queryBuilder().where().in("id", 1，2).query();
对应SQL：SELECT * FROM `t_person` WHERE `id` IN (1，2 )
结果：
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
方法 ：
notIn(columnName,object…) 在指定列中匹配object数组所对应的值，返回没有匹配到的结果行集合
notIn还有几个重载方法，需要的话可以去看文档或源码
使用示范：mDao.queryBuilder().where().notIn("id",1,2).query();
对应SQL：SELECT * FROM `t_person` WHERE `id` NOT IN (1 ,2 )
结果：
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijin |
方法 ：
like(columnName,pattern) 使用%通配符来匹配，指定行数据，返回匹配到的结果
使用示范：mDao.queryBuilder().where().like("LastName", "A%").query(); 匹配A开头的LastName
mDao.queryBuilder().where().like("LastName", “%s").query(); 匹配s结尾的LastName
mDao.queryBuilder().where().like("LastName", “%art%").query(); 匹配中间为art的LastName
对应SQL：SELECT * FROM `t_person` WHERE `LastName` LIKE 'A%'
结果：
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
方法 ：
between(columnName,low,high) 获取指定范围内的结果
使用示范：mDao.queryBuilder().where().between("id", 1, 2).query(); 获取id是1到2之间的结果
对应SQL：SELECT * FROM `t_person` WHERE `id` BETWEEN 1 AND 2
结果：
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
方法and()，or()用来组合上述where子语句。进行与，或操作。
方法 ：and() where子句与操作
使用示范：mDao.queryBuilder().where().lt("id", 3).and().gt("id", 1).query();
对应SQL：SELECT * FROM `t_person` WHERE (`id` < 3 AND `id` > 1 )
结果：
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
方法 ：or() where子句或操作
使用示范：mDao.queryBuilder().where().eq("id", 1).or().eq("id", 2).query();
对应SQL：SELECT * FROM `t_person` WHERE (`id` = 1 OR `id` = 2 )
结果：
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
ORDER BY
根据指定列名排序，降序，升序
使用示范：mDao.queryBuilder().orderBy("id", false).query(); //参数false表示降序，true表示升序。
对应SQL：SELECT * FROM `t_person` ORDER BY `id` DESC（降序）
结果：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 4 | Gates | John | Oxford Street | Beijing |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
DISTINCT
过滤指定列不重复数据行，重复的只返回一次。
使用示范：mDao.queryBuilder().selectColumns("City").distinct().query();
对应SQL：SELECT DISTINCT `City` FROM `t_person`
结果：
| City |
| London |
| New York |
| Beijing |
其中Beijing过滤掉了一个。
GROUP BY
按照指定列分组
使用示范：mDao.queryBuilder().groupBy("city").query();
对应SQL：SELECT * FROM `t_person` GROUP BY `city`
| 3 | Gates | Thomas | Changan Street | Beijing |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
offset Limit
offset跳过指定的行数
limit限制获取指定行数
使用示范：mDao.queryBuilder().offset(2).limit(2).query(); 可以用来分页
对应SQL：SELECT * FROM `t_person` LIMIT 2 OFFSET 2
结果：
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| 4 | Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
Having
等同于sql中的Having，针对分组数据，进行聚合函数（SUM, COUNT, MAX, AVG）运算。
使用示范：mPersonList = mDao.queryBuilder().groupBy("City").having("SUM(id)>4").query()
对应SQL：SELECT * FROM `t_person` GROUP BY `City` HAVING SUM(id)>4
结果
| 4 | Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
countOf
返回查询结果的总数
使用示范：mDao.queryBuilder().countOf()
对应SQL：SELECT COUNT(*) FROM `t_person`
结果 4
iterator
返回一个结果集的迭代器。
使用示范：Iterator iterator = mDao.queryBuilder().iterator();
queryForFirst
返回所有行的第一行。
使用示范：mDao.queryBuilder().queryForFirst();