数据库系统原理【四】

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文章目录

  • 第七章:数据库应用设计与开发实例
    • 一、需求描述与分析
    • 二、系统设计
    • 三、系统实现
    • 四、系统测试与维护
        • 1.基于PHP语言的Mysql数据库应用
          • PHP操作Mysql数据库的基本步骤
  • 第八章:数据管理技术的发展
    • 一、数据库技术发展概述
        • 1.数据库技术的发展阶段
        • 2.第三代数据库系统的特征
    • 二、数据仓库与数据挖掘
        • 1.数据仓库及其特征
          • 传统的数据库技术 VS 数据仓库
        • 2.数据仓库的三个概念
        • 3.什么是数据挖掘
        • 4.数据挖掘的功能
        • 5.数据挖掘的步骤
    • 三、大数据管理技术
        • 1.大数据及其特征【BIG DATA】
        • 2.大数据管理技术典型代表

第七章:数据库应用设计与开发实例

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一、需求描述与分析

二、系统设计

三、系统实现

四、系统测试与维护

1.基于PHP语言的Mysql数据库应用

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PHP操作Mysql数据库的基本步骤

通过使用内置函数mysql,PHP程序可以很好地与Mysql数据库进行交互。
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第八章:数据管理技术的发展

一、数据库技术发展概述

1.数据库技术的发展阶段

数据库是管理数据的技术,发展了数据建模数据库管理系统 核心技术为主,内容丰富、领域宽广的一门学科,带动了一类巨大的软件产业 – 数据库管理系统(DBMS)产品及其相关工具和解决方案。

数据模型是数据库系统的核心和基础。
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共同特点:

  1. 支持三级模式(外模式、模式、内模式)的体系结构
  2. 用存取路径来表示数据之间的联系
  3. 独立的数据定义语言。
  4. 导航的数据操纵语言。
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2.第三代数据库系统的特征

  1. 应支持数据管理、对象管理和知识管理
  2. 必须保持或继承第二代数据库系统的技术
  3. 必须对其他系统开放

二、数据仓库与数据挖掘

1.数据仓库及其特征

计算机数据处理工作的类型:

  1. 操作型处理
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  2. 分析型处理
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传统的数据库技术 VS 数据仓库

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2.数据仓库的三个概念

数据仓库(Data Warehouse, DW)是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持管理决策的过程。

数据仓库不是可以买到的产品,而是一种面向分析的数据存储方案

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3.什么是数据挖掘

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4.数据挖掘的功能

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5.数据挖掘的步骤

  1. 确定业务对象
  2. 数据的选择
  3. 数据的预处理
  4. 建模
  5. 模型评估
  6. 模型部署

三、大数据管理技术

1.大数据及其特征【BIG DATA】

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2.大数据管理技术典型代表

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NoSQL = not only sql = 不仅仅是sql

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