数据结构与算法--常用数据结构与高级数据结构

常用的数据结构

数组

优点：
构建一个数组非常简单
根据小标查找的复杂度是o(1)
缺点：
构建时必须分配一段连续的空间
查询某个元素是否存在时要遍历整个数组，复杂度为o(n)
删除和添加某个元素，时间复杂度为o(n)

链表

优点：
灵活的分配内存空间
能在o(1)的时间复杂度内删除或者添加元素
缺点：
查询元素需要o(n)的时间

栈

特点：
后进先出

队列

特点：
先进先出
常用场景：
广度优先搜索

树

树的共性：
结构直观
通过树问题来考察 递归算法
面试中常见的树的形状：
普通二叉树
平衡二叉树
完全二叉树
二叉搜索树
四叉树
多叉树
遍历：
前序遍历
中序遍历
后序遍历

高级数据结构

优先队列

与普通队列的区别：
保证每次取出的元素是队列中优先级别最高的
优先级可自定义
常用的场景：
从杂乱无章的数据中按一定顺序（或者优先级）筛选数据

图

基本知识点：
阶、度
树、森林、环
有向图、无相图、完全有向图、完全无向图
连通图、连通分量
图的存储和表达方式：邻接矩阵和邻接链表
必须熟练掌握的知识点
图的存储和表达方式：邻接矩阵 邻接链表
图的遍历：深度优先 广度优先
二部图的检测、树的检测、环的检测、有向图、无向图
拓扑排序
联合-查找算法
最短路径

前缀树

也称字典树，广泛运用在字典查找中
重要性质：
children：数组或者集合，罗列出每个分支当中包含的所有字符
isEnd：布尔值，表示该节点是否为某字符串的结尾
最基本的操作：
创建
搜索

线段树

一种按照二叉树形式存储的数据结构，每个节点保存的都是数组里某一段的总和

树状数组

基本特征：
利用数组来表示多叉树的结构
优先队列是用数组来表示完全二叉树，而树状数组是多叉树