SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流

目录

  • 一、Sentinel
    • 1、Sentinel 是什么
    • 2、下载地址
    • 3、作用
    • 4、如何使用
  • 二、安装Sentinel控制台
    • 1、sentinel组件由2部分组成
    • 2、安装步骤
  • 三、初始化演示工程
    • 1、启动Nacos8848
    • 2、创建Module
    • 3、启动Sentinel8080
    • 4、启动微服务8401
    • 5、查看sentinel控制台
  • 四、流控规则
    • 1、基本介绍
    • 2、流控模式
      • ① 直接(默认)
      • ② 关联
      • ③ 链路
    • 3、流控效果
      • ① 直接->快速失败(默认的流控处理)
      • ② 预热
      • ③ 排队等待
  • 五、降级规则
    • 1、基本介绍
    • 2、降级策略实战
      • ① RT
      • ② 异常比例
      • ③ 异常数
  • 六、热点key限流
    • 1、基本介绍
    • 2、代码
    • 3、配置
    • 4、测试
    • 5、其他
  • 七、系统规则
    • 1、是什么
    • 2、各项配置参数说明
  • 八、@SentinelResource
    • 1、按资源名称限流+后续处理
      • ① 业务类RateLimitController
      • ② 配置流控规则
      • ③ 测试
      • ④ 额外问题
    • 2、按照Url地址限流+后续处理
      • ① 配置
      • ② 测试
    • 3、上面兜底方法面临的问题
    • 4、客户自定义限流处理逻辑
      • ① 创建customerBlockHandler类用于自定义限流处理逻辑
      • ② RateLimitController
      • ③ 配置
      • ④ 测试
    • 5、更多注解属性说明
      • Sentinel主要有三个核心API
  • 九、服务熔断功能
    • 1、sentinel整合ribbon+openFeign+fallback
    • 2、Ribbon系列
      • ① 启动nacos和sentinel
      • ② 提供者9005/9006
      • ③ 消费者84
      • ④ 测试
    • 3、Feign系列
      • ① 修改84模块
      • ② POM
      • ③ yml
      • ④ 业务类
      • ⑤ 主启动
      • ⑥ 测试
    • 4、熔断框架比较
  • 十、规则持久化
    • 1、是什么
    • 2、怎么用
    • 3、步骤
      • ① 修改cloudalibaba-sentinel-service8401
      • ② POM
      • ③ YML
      • ④ 添加Nacos业务规则配置
      • ⑤ 测试

一、Sentinel

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第1张图片
Sentinel: 分布式系统的流量防卫兵

官网:https://github.com/alibaba/Sentinel

1、Sentinel 是什么

A powerful flow control component enabling reliability, resilience and monitoring for microservices. (面向云原生微服务的高可用流控防护组件)

2、下载地址

https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第2张图片

3、作用

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第3张图片
SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第4张图片

4、如何使用

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%8F%B0

服务使用中的各种问题:服务雪崩、服务降级、服务熔断、服务限流

二、安装Sentinel控制台

1、sentinel组件由2部分组成

在这里插入图片描述

2、安装步骤

(1)下载到本地
在这里插入图片描述
(2)运行命令

前提:java8环境,8080端口不被占用

cmd 执行java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar

(3)访问sentinel管理界面

http://localhost:8080

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第5张图片
登录账号密码均为sentinel
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三、初始化演示工程

1、启动Nacos8848

http://localhost:8848/nacos/#/login

2、创建Module

(1)cloudalibaba-sentinel-service8401

(2)POM

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.radish.springcloudgroupId>
            <artifactId>cloud-api-commonsartifactId>
            <version>${project.version}version>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cspgroupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacosartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
        dependency>
      
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
            <scope>runtimescope>
            <optional>trueoptional>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.hutoolgroupId>
            <artifactId>hutool-allartifactId>
            <version>4.6.3version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
            <optional>trueoptional>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>

    dependencies>

(3)YML

server:
  port: 8401

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080
        port: 8719  #默认8719,假如被占用了会自动从8719开始依次+1扫描。直至找到未被占用的端口

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

(4)主启动

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MainApp8401
{
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MainApp8401.class, args);
    }
}

(5)业务类 FlowLimitController

@RestController
public class FlowLimitController
{
    @GetMapping("/testA")
    public String testA() {
        return "------testA";
    }

    @GetMapping("/testB")
    public String testB() {

        return "------testB";
    }

}

3、启动Sentinel8080

java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar

4、启动微服务8401

5、查看sentinel控制台

sentinel采用了懒加载机制,需要执行一次访问才能开始监控
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四、流控规则

1、基本介绍

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第8张图片

  • 资源名:唯一名称,默认请求路径
  • 针对来源:Sentinel可以针对调用者进行限流,填写微服务名,默认default(不区分来源)
  • 阈值类型/单击阈值:
    • QPS(每秒钟的请求数量):当调用该api的QPS达到阈值的时候,进行限流
    • 线程数:当调用该api的线程数达到阈值的时候,进行限流
  • 是否集群:不需要集群
  • 流控模式
    • 直接:api达到限流条件时,直接限流
    • 关联:当关联的资源达到阈值时,就限流自己
    • 链路:只记录指定链路上的流量(指定资源从入口资源进来的流量,如果达到阈值,就进行限流)【api级别的针对来源】
  • 流控效果:
    • 快速失败:直接失败,抛异常
    • Warm Up:根据codeFactor(冷加载因子,默认3)的值,从阈值/codeFactor,经过预热时长,才达到设置的QPS阈值
    • 排队等待:匀速排队,让请求以匀速的速度通过,阈值类型必须设置为QPS,否则无效

2、流控模式

① 直接(默认)

(1)配置及说明

表示1秒钟内查询1次就ok,若超过1次,就直接快速失败,报默认错误
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(2)测试

快速访问http://localhost:8401/testA
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② 关联

(1)关联是什么?

  • 当关联的资源达到阈值时,就限流自己
  • 当与A关联的资源B达到阈值后,就限流自己
  • B惹事,A挂了

(2)配置A

当关联资源/testB的QPS达到阈值超过1时,就限流/testA的Rest访问地址
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(3)测试

用postman模拟并发密集访问testB
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此时大批量线程高并发访问B,导致A失效了
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③ 链路

3、流控效果

① 直接->快速失败(默认的流控处理)

直接失败,抛出异常 Blocked by Sentinel (flow limiting)

源码
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.DefaultController

② 预热

(1)说明

公式:阈值除以coldFactor(默认值为3),经过预热时长后才会达到阈值
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默认coldFactor为3,即请求QPS从threshold/3开始,经预热时长逐渐升至设定的QPS阈值。

限流 冷启动:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E9%99%90%E6%B5%81—%E5%86%B7%E5%90%AF%E5%8A%A8

(2)源码

com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.WarmUpController
在这里插入图片描述

(3)Warmup配置

案例:阈值为10,预热时长设置5秒。系统初始化阈值为10/3 约等于3,即阈值刚开始为3;然后过了5秒阈值才能慢慢升高到10.

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第16张图片
(4)测试

多次点击http://localhost:8401/testA

刚开始不行,后续慢慢OK

(5)应用场景

如:秒杀系统在开始的瞬间,会有很多流量上来,很有可能把系统打死,预热方式就是为了保护系统,可以慢慢的把流量放进来,慢慢地把阈值增长到设置的阈值。

③ 排队等待

(1)说明

匀速排队,阈值必须设置为QPS
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(2)配置

/testA每秒1次请求,超过的话就排队等待,等待的超时时间为20000毫秒。
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(3)测试
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五、降级规则

1、基本介绍

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第20张图片

  • RT(平均响应时间,秒级)
    平均响应时间超出阈值在时间窗口内通过的请求>=5,两个条件同时满足后出发降级
    窗口期过后关闭断路器
    RT醉倒4900(更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXXX才能生效)

  • 异常比例(秒级)
    QPS >= 5 且异常比例(秒级统计)超过阈值时,触发降级;时间窗口结束后,关闭降级

  • 异常数(分钟级)
    异常数(分钟统计)超过阈值时,触发降级;时间窗口结束后,关闭降级

在这里插入图片描述

Sentinel的断路器是没有半开状态的
半开的状态系统自动去检测是否请求有异常,没有异常就关闭断路器恢复使用,有异常则继续打开断路器不可用。具体可以参考Hystrix

2、降级策略实战

① RT

(1)是什么
在这里插入图片描述
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(2)测试

代码


    @GetMapping("/testD")
    public String testD()
    {
        try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
        log.info("testD 测试RT");

        return "------testD";
    }

配置
SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第22张图片

jmeter压测
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SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第24张图片
按照上述配置,永远1秒钟打进来10个线程(大于5个了)调用testD,我们希望200毫秒处理完本次任务,如果超过200毫秒还没处理完,在未来1秒钟的时间窗口内,断路器打开微服务不可用了。

② 异常比例

(1)是什么
在这里插入图片描述
SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第25张图片
(2)测试

代码

@GetMapping("/testE")
    public String testE()
    {

        log.info("testE 测试异常比例");
        int age = 10/0;
        return "------testD";
    }

配置
SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第26张图片
jmeter
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③ 异常数

(1)是什么
在这里插入图片描述
SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第29张图片
(2)测试

代码

@GetMapping("/testF")
    public String testF() {
        log.info("testF 测试异常数");
        int age = 10/0;
        return "------testE 测试异常数";
    }

配置
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访问5次后
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六、热点key限流

1、基本介绍

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第32张图片
官网 https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%83%AD%E7%82%B9%E5%8F%82%E6%95%B0%E9%99%90%E6%B5%81

2、代码

兜底方法 @SentinelResource

	@GetMapping("/testHotKey")
    @SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "deal_testHotKey")
    public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,
                             @RequestParam(value = "p2",required = false) String p2) {
        //int age = 10/0;
        return "------testHotKey";
    }

    //兜底方法
    public String deal_testHotKey (String p1, String p2, BlockException exception){
        return "------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o";
    }

3、配置

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4、测试

在这里插入图片描述

5、其他

添加异常看看…
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SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第36张图片

七、系统规则

1、是什么

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%87%AA%E9%80%82%E5%BA%94%E9%99%90%E6%B5%81

2、各项配置参数说明

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第37张图片

八、@SentinelResource

1、按资源名称限流+后续处理

① 业务类RateLimitController

@RestController
public class RateLimitController {
    @GetMapping("/byResource")
    @SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
    public CommonResult byResource() {
        return new CommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",new Payment(2020L,"serial001"));
    }

    public CommonResult handleException(BlockException exception) {
        return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用");
    }
}

② 配置流控规则

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第38张图片
图形配置和代码关系:表示1秒钟内查询次数大于1,就跑到我们自定义的处流,限流

③ 测试

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第39张图片

④ 额外问题

此时关闭微服务8401后,发现sentinel控制台的流控规则也消失了,无法持久化。

2、按照Url地址限流+后续处理

通过访问的URL来限流,会返回Sentinel自带默认的限流处理信息

① 配置

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第40张图片

② 测试

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第41张图片

3、上面兜底方法面临的问题

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第42张图片

4、客户自定义限流处理逻辑

① 创建customerBlockHandler类用于自定义限流处理逻辑

package com.radish.springcloud.myhandler;

import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.radish.springcloud.entities.CommonResult;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-08-02 15:40
 */
public class CustomerBlockHandler {

    public static CommonResult handleException(BlockException exception) {
        return new CommonResult(2020, "自定义的限流处理信息....CustomerBlockHandler");
    }
}

② RateLimitController

@GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
    @SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
            blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class,
            blockHandler = "handleException")
    public CommonResult customerBlockHandler() {
        return new CommonResult(200,"按客戶自定义",new Payment(2020L,"serial003"));
    }

③ 配置

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第43张图片

④ 测试

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第44张图片

5、更多注解属性说明

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第45张图片
SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第46张图片

Sentinel主要有三个核心API

  • SphU定义资源
  • Tracer定义统计
  • ContextUtil定义了上下文

九、服务熔断功能

1、sentinel整合ribbon+openFeign+fallback

2、Ribbon系列

① 启动nacos和sentinel

② 提供者9005/9006

(1)新建cloudalibaba-provider-payment9005/9006

(2)POM

<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.radish.springcloudgroupId>
        <artifactId>cloud-api-commonsartifactId>
        <version>${project.version}version>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
        <scope>runtimescope>
        <optional>trueoptional>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombokgroupId>
        <artifactId>lombokartifactId>
        <optional>trueoptional>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
        <scope>testscope>
    dependency>
dependencies>

(3)YML

server:
  port: 9005

spring:
  application:
    name: nacos-payment-provider
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #配置Nacos地址

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

(4)主启动

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class PaymentMain9005
{
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PaymentMain9005.class, args);
    }
}

(5)业务类

@RestController
public class PaymentController {
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    public static HashMap<Long, Payment> hashMap = new HashMap<>();
    static{
        hashMap.put(1L,new Payment(1L,"28a8c1e3bc2742d8848569891fb42181"));
        hashMap.put(2L,new Payment(2L,"bba8c1e3bc2742d8848569891ac32182"));
        hashMap.put(3L,new Payment(3L,"6ua8c1e3bc2742d8848569891xt92183"));
    }

    @GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id){
        Payment payment = hashMap.get(id);
        CommonResult<Payment> result = new CommonResult(200,"from mysql,serverPort:  "+serverPort,payment);
        return result;
    }
}

(6)测试地址

http://localhost:9005/paymentSQL/1

③ 消费者84

(1)新建cloudalibaba-consumer-nacos-order84

(2)POM

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.radish.springcloudgroupId>
            <artifactId>cloud-api-commonsartifactId>
            <version>${project.version}version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
            <scope>runtimescope>
            <optional>trueoptional>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
            <optional>trueoptional>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
    dependencies>

(3)YML

server:
  port: 84


spring:
  application:
    name: nacos-order-consumer
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080
        port: 8719

service-url:
  nacos-user-service: http://nacos-payment-provider

(4)主启动

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderNacosMain84
{
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderNacosMain84.class, args);
    }
}

(5)业务类

ApplicationContextConfig

package com.radish.springcloud.config;

import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-08-02 16:07
 */
@Configuration
public class ApplicationContextConfig {
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

CircleBreakerController

package com.radish.springcloud.controller;

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.radish.springcloud.entities.CommonResult;
import com.radish.springcloud.entities.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @author: Radish
 * @date: 2020-08-02 16:09
 */
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {

    public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";

    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
    //@SentinelResource(value = "fallback") //没有配置
    //@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback") //fallback只负责业务异常
    //@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler只负责sentinel控制台配置违规
    @SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback",blockHandler = "blockHandler",
            exceptionsToIgnore = {IllegalArgumentException.class})
    public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {
        CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id, CommonResult.class,id);

        if (id == 4) {
            throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
        }else if (result.getData() == null) {
            throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
        }

        return result;
    }

    //fallback
    public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id, Throwable e) {
        Payment payment = new Payment(id,"null");
        return new CommonResult<>(444,"兜底异常handlerFallback,exception内容  "+e.getMessage(),payment);
    }

    //blockHandler
    public CommonResult blockHandler(@PathVariable  Long id, BlockException blockException) {
        Payment payment = new Payment(id,"null");
        return new CommonResult<>(445,"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException  "+blockException.getMessage(),payment);
    }

}

④ 测试

http://localhost:84/consumer/fallback/4

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第47张图片

3、Feign系列

① 修改84模块

② POM

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
dependency>

③ yml

server:
  port: 84


spring:
  application:
    name: nacos-order-consumer
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080
        port: 8719

service-url:
  nacos-user-service: http://nacos-payment-provider

#对Feign的支持
feign:
  sentinel:
    enabled: true

④ 业务类

带@FeignClient注解的业务接口

@FeignClient(value = "nacos-payment-provider",fallback = PaymentFallbackService.class)
public interface PaymentService {
    @GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id);
}

PaymentFallbackService实现类


@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentService
{
    @Override
    public CommonResult<Payment> paymentSQL(Long id)
    {
        return new CommonResult<>(44444,"服务降级返回,---PaymentFallbackService",new Payment(id,"errorSerial"));
    }
}

controller

// OpenFeign
@Resource
private PaymentService paymentService;

@GetMapping(value = "/consumer/paymentSQL/{id}")
public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id) {
    return paymentService.paymentSQL(id);
}

⑤ 主启动

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderNacosMain84 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderNacosMain84.class, args);
    }
}

⑥ 测试

测试84调用9003,此时故意关闭9003微服务提供者,看84消费侧自动降级,不会被耗死

4、熔断框架比较

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第48张图片

十、规则持久化

1、是什么

一旦我们重启应用,Sentinel规则将消失,生产环境需要将配置规则进行持久化

2、怎么用

将限流配置规则持久化进Nacos保存,只要刷新8401某个rest地址,sentinel控制台的流控规则就能看到,只要Nacos里面的配置不删除,针对8401上Sentinel上的流控规则持续有效

3、步骤

① 修改cloudalibaba-sentinel-service8401

② POM

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cspgroupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-nacosartifactId>
dependency>
 

③ YML

添加Nacos数据源配置

server:
  port: 8401

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
        port: 8719
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            dataId: cloudalibaba-sentinel-service
            groupId: DEFAULT_GROUP
            data-type: json
            rule-type: flow

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

feign:
  sentinel:
    enabled: true # 激活Sentinel对Feign的支持





④ 添加Nacos业务规则配置

SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第49张图片
SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第50张图片

⑤ 测试

停止8401,没有了SpringCloud2020学习笔记17——SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流_第51张图片
重新开启8401
重新配置出现了,持久化验证通过

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