win7配置darknet使用darknet进行yolo3训练自己的数据集

1、说明：

我主要是参考其他博主的文章，所以我贴出链接，主要说以一些关键步骤即可；

2、配置darknet

我用的是和这篇博主一样的环境，TensorFlow-gpu1.5+cuda9.0+cudaa7.1+vs2015。
配置需要注意的是：先安装vs2015，然后安装cuda和cudnn，如果要用到opencv需要在系统环境path配置opencv；然后使用relwase 和X64生成即可。（我在生成后就提示opencv找不到，主要就是环境配置路径不对，重新配置就ok；还有各bug就是报错include下缺少文件，按需要把cuda下的include文件下的文件复制到vs对应的include文件下（这个应该就是我先安装的cuda再安装vs2015埋下的坑吧）。因为我是配置好了决定记录下这个问题，所以只有思路，没有图片，抱歉！）
参考链接：https://blog.csdn.net/baidu_36669549/article/details/84501759

3、使用YOLO3进行训练自己的数据集

我之所以使用darknet进行训练，主要是遇到一个bug，不知道怎么处理，我使用开始是在我的一台cpu笔记本上搭建的yolo3环境，训练自己的数据集，一切正常（但是训练速度太慢了，一天都没跑完，最后放弃了），因为训练太耗时间了，所以我放弃了，准备在GPU电脑训练，我把环境搭建好之后，开始训练，问题来了o(╥﹏╥)o程序正常运行，输出Epoch 1/10信息后，程序就没有下文了，不报错，不进行训练，我的内存直线增长，搞了一周没找到原因，放弃了（各位大佬有知道的可以指点小弟一下，感谢!）
**下面开始说darknet训练：**本人小白，所以离不了巨人的肩膀，还是贴出大佬的链接yolo3训练自己的数据集https://www.cnblogs.com/answerThe/p/11481564.html，我是在window上进行的，参考这篇博客就ok了，需要注意的是最后执行的指令需要改以下，就是进入到自己生成的darknet.exe文件夹下，执行指令darknet.exe detector train cfg/my_data.data cfg/my_yolov3.cfg darknet53.conv.74，我直接执行原指令./darknet detector train cfg/my_data.data cfg/my_yolov3.cfg darknet53.conv.74会报错没有“.”文件，还要注意下，对应自己的data路径也要改以下，基本注意的就是这些。最后贴一张我自己训练出来的结果吧，主要是检测两个零件的放置状态，结果还是OK的。

（可以看出这个框选的位置还不是太好，所以接下来去把yolo3再优化下。）

结束