mysql的explain笔记

1. explain的作用

explain（执行计划），使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而知道MySQL是如何处理sql语句。explain主要用于分析查询语句或表结构的性能瓶颈。

2. explain的用法

在正常执行的sql语句前加上explain就可以分析改sql语句的执行效率。

本文表结构和数据（文末有sql文件）：

2.1 字段id

字段id表示语句执行的序列号，数值越大优先级越高，同级的情况下，从上往下执行。

这个例子经常用来解释字段id，但是我在mysql8.0版本里面并没有看到其他博客的执行效果。有可能是版本的原因，读者要是知道原因，欢迎留言，不甚感谢。

这里，我是用left join 来解释字段id。

可以看到这个sql先是执行外面的 select * from student st， 然后遇到了left join再去执行了后面的语句，当然后后面的语句会先执行完。

2.2 字段select_type

• SIMPLE 简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION
• PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY
• SUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
• DERIVED 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中
• UNION 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION：若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED
• UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT

2.3 字段table

当前执行的表

2.4 字段partitions

查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区

2.5 字段type

依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
官方文档

• const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快
• eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。
• ref:相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。
• ref_or_null：类似ref，但是可以搜索值为NULL的行。
• index_merge：表示使用了索引合并的优化方法。
• range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
• index：和ALL一样，不同就是mysql只需扫描索引树，这通常比ALL快一些。
• ALL：即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了

2.6 字段possible_keys

查询可能使用哪些索引来查找。

2.7 字段key

查询实际上使用哪些索引来查找。

2.8 字段key_len

该key_len列指示MySQL决定使用的密钥的长度。的值 key_len使您能够确定MySQL实际使用的多部分键的多少部分。如果该key列显示 NULL，则该key_len 列也显示NULL。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。

2.9 字段ref

显示索引的那一列被使用了，如果可能的话，最好是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

2.10 字段rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，也就是说，用的越少越好

2.11 字段filtered

该filtered列指示将被表条件过滤的表行的估计百分比。最大值为100，这表示未过滤行。值从100减小表示过滤量增加。 rows显示检查的估计行数，rows× filtered显示将与下表连接的行数。例如，如果 rows为1000且 filtered为50.00（50％），则与下表连接的行数为1000×50％= 500。

2.12 字段Extra

此列包含有关MySQL如何解析查询的其他信息。

3. sql文件

-- ----------------------------
-- Table structure for student
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
  `id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(2) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `studentName` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=29 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

-- ----------------------------
-- Records of student
-- ----------------------------
INSERT INTO `student` VALUES ('1', '小明', '18');
INSERT INTO `student` VALUES ('2', '小黄', '19');
INSERT INTO `student` VALUES ('3', '小红', '19');

-- ----------------------------
-- Table structure for course
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `course`;
CREATE TABLE `course` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `courseName` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

-- ----------------------------
-- Records of course
-- ----------------------------
INSERT INTO `course` VALUES ('1', 'math');
INSERT INTO `course` VALUES ('2', 'english');

-- ----------------------------
-- Table structure for score
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `score`;
CREATE TABLE `score` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `studentId` int(11) DEFAULT NULL,
  `courseId` int(11) DEFAULT NULL,
  `score` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

-- ----------------------------
-- Records of score
-- ----------------------------
INSERT INTO `score` VALUES ('1', '1', '1', '100');
INSERT INTO `score` VALUES ('2', '1', '2', '99');
INSERT INTO `score` VALUES ('3', '2', '1', '99');
INSERT INTO `score` VALUES ('4', '2', '2', '98');

4. 参考

mysql8.0官方文档-explain
butterfly博客