MongoDB与SpringBoot学习

最近终于找到实习了，算是个国内比较大的独角兽企业，从大东北跑到深圳，挺累的。刚开始住公司宿舍，但是旁边就是高速公路，实在是太吵了，于是又抓紧时间找了个公寓，天天挤公交了。。。

去了公司2天，第一天啥也没让我做，没事坐在那里一天挺难受的；第二天说准备让我做项目了，然后让我安装MongoDB，因为第一次用呀，所以就学习了一天。最后让我进入了公司的gitlab里克隆项目的源码，让我这个周末有时间看看，下周就要做项目了，还是挺激动的，但是可能就要加班了。
之前的面试系列还会继续，因为自己还要准备秋招，往国内top20的大厂奔一奔。
这个算是个新的起点吧。。。

什么是MongoDB

MongoDB是一种文本类型的NoSQL，作为主流的非关系型数据库（NoSQL）产品，MongoDB 很好的实现了面向对象的思想，在 MongoDB 中每一条记录都是一个 Document 对象。MongoDB 最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写 SQL 语句，直接调用方法就可以轻松实现 CRUD 操作。这个真的挺好用的，代码量比之前的MySQL要少好多。

特点

• 高性能、易使用，存储数据非常方便
• 面向集合存储，易存储对象类型的数据
• 支持动态查询
• 支持完全索引，包含内部对象
• 支持复制和故障恢复
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
• 支持 Python、PHP、Ruby、Java、C、C#、JavaScript、Perl 及 C++ 语言的驱动程序，社区中也提供了对 Erlang 及 .NET 等平台的驱动程序
• 文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）

BSON 具备三个特点：轻量、可遍历以及高效，它的缺点是空间利用率不是很理想。MongoDB 使用 BSON 进行存储的另一个重要原因是 BSON 具备可遍历性；在4.0之前不支持事务。

主要功能

• 面向集合的存储：适合存储对象及 JSON 形式的数据。
• 动态查询：MongoDB 支持丰富的查询表达式，查询指令使用 JSON 形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组，MongoDB 的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
• 查询监视：MongoDB 包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
• 复制及自动故障转移：MongoDB 数据库支持服务器之间的数据复制，支持主从模式及服务器之间的相互复制，复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
• 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）。
• 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

使用场景

• 网站数据：MongoDB 非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
• 缓存：由于性能很高，MongoDB 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由 MongoDB 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
• 大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
• 高伸缩性的场景：MongoDB 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，MongoDB 的路线图中已经包- - 含对 MapReduce 引擎的内置支持。
• 用于对象及 JSON 数据的存储：MongoDB 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

总结：文档型数据库的使用场景如下：
敏捷开发，因为 MongoDB 拥有比关系型数据库更快的开发速度，因此很多敏捷开发组织，包括纽约时报等都采用了 MongoDB 数据库。使用它可以有效地避免在增加和修改数据库带来的沟通成本，以及维护和创建数据库模型成本，使用 MongoDB 只需要在程序层面严格把关就行，程序提交的数据结构可以直接更新到数据库中，并不需要繁杂的设计数据库模型再生成修改语句等过程。
日志系统，使用 MongoDB 数据库非常适合存储日志，日志对应到数据库中就是很多个文件，而 MongoDB 更擅长存储和查询文档，它提供了更简单的存储和更方便的查询功能。
社交系统，使用 MongoDB 可以很方便的存储用户的位置信息，可以方便的实现查询附近的人以及附近的地点等功能。

MongoDB 存储结构示例如下：

{"_id":ObjectId(“57ce2d4cce8685a6fd9df3a3"),
"name":"老王",
"email":['[email protected]','[email protected]']}

其中 “_id ” 为 MongoDB 默认的主键字段，它会为我们生成一起全局唯一的 id 值，并且这个值在做数据分片时非常有用。

实际应用

与SpringBoot整合使用

1. 在application.properties中添加的配置如下

server.port=8088
spring.data.mongodb.uri:mongodb://localhost:27017
spring.data.mongodb.database=test
#数据库名称为test
#输入的端口号为8088

2. 在pom.xml中添加的依赖如下

<dependency>                                                                                                                
	<groupId>org.springframework.bootgroupId> 
​ 	<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodbartifactId> 
​dependency>

实现CRUD

1. 基于MongoRepository实现增删改查

• 在dal层添加接口（类似于MySQL中的mapper）

public interface UserRepository extends MongoRepository
{ 
	User findOneByName(String userName); //用户名唯一 
}

• service层
  这里只展现impl层的，接口层容易写出；

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
    
    //查询所有
    @Override
    public List findAllUser() {
        return userRepository.findAll();
    }

    //添加
    @Override
    public void insert(User user) {
        userRepository.insert(user);
    }

    //删除
    @Override
    public void delete(String id) {


        userRepository.deleteById(id);
    }

    //修改
    @Override
    public void update(User user) {
        userRepository.save(user);
    }

其他操作可以参考这篇博客
其他操作

直接注入MongoTemplate实现CRUD

在service中这样使用

	@Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

	//插入数据
	@Override
    public void insert(User user) {
        mongoTemplate.insert(user);
    }

其他的方法同上，与 使用MongoRepository方式完全相同